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실내 및 실외 위치 기반 사용자 상황인식과 시각화를 위한 사용자 인터페이스 개발
노현용(Hyun-Yong Noh),오세원(Sae-Won Oh),이진형(Jin-Hyung Lee),박창현(Chang-Hyun Park),황금성(Keum-Sung Hwang),조성배(Sung-Bae Cho) 한국HCI학회 2009 한국HCI학회 학술대회 Vol.2009 No.2
핸드폰, PMP, MP3 플레이어 등으로 대표되는 개인 모바일 장치는 빠르게 발전하고 있다. 이런 모바일 환경의 발전은 사용자의 일상을 이해하고자 하는 라이프로그 연구를 활성화하고 있다. 즉, 모바일 장치의 다양한 센서들을 활용하여 개인의 일상을 기록한 라이프로그는 복잡한 일상에 대한 기억 보조 도구로 사용가능하기에 현재 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 GPS에 의한 실외 위치뿐만 아니라 무선랜에 의한 실내 위치를 고려하여 상황을 추론하고 시각화하는 방법을 제시한다. 실내에서 GPS가 제대로 동작하지 않더라도 무선랜을 기반으로 한 실내 위치 추정을 통해 위치 정보를 획득하고 상황 인식 성능을 향상시켰다. 또한, 지도 인터페이스 및 블로그를 기반으로 하는 시각화 방법을 개발하였다. 실험에서는 모바일 장비를 가지고 실제 데이터를 수집한 뒤 제안하는 방법을 통해 상황을 인식하고 시각화 서비스를 제공하는 성능을 평가하였다. Personal mobile devices such as mobile phone, PMP and MP3 player have advanced incredibly. Such advance in mobile technology ignites the research related to the life-log to understand the daily life of an user. Since life-log collected by mobile sensors can aid memory of the user, many researches have been conducted. This paper suggests a methodology for user-context recognition and visualization based on the outdoor location by GPS as well as indoor location by wireless-lan. When the GPS sensor does not work well in an indoor location, wireless-lan plays a major role in recognizing the location of an user so that the recognition of user-context become more accurate. In this paper, we have also developed the method for visualization of the life-log based on map and blog interfaces. In the experiments, subjects have collected real data with mobile devices and we have evaluated the performance of the proposed visualization and context recognition method based on the data.
Forward-Forward Algorithm 관한 연구
노현용 ( Hyeon-yong Noh ),김현정 ( Hyun-jung Kim ),유상현 ( Sang-hyun Yoo ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2
이 논문은 이미지 처리와 머신 러닝 분야에서 중요한 주제 중 하나인 알고리즘 성능과 효율성에 대한 연구이다. 역전파 알고리즘과 상대적으로 새로운 Forward-Forward 알고리즘을 비교하고 분석해 보니 Forward-Forward 알고리즘이 역전파 알고리즘보다 비교적 높은 정확도를 확인할 수 있었다.
라이프로그 공유 및 관리를 위한 확률모델 기반 사용자 인터페이스 및 블로그 개발 (pp.320-325)
오세원(Se-Won Oh),노현용(Hyun-Yong Noh),이진형(Jin-Hyung Lee),황금성(Keum-Sung Hwang),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.2
모바일 장치의 하드웨어와 소프트웨어의 발달로 인해 모바일은 초기 단순한 통신장치에서 벗어나 모바일 장치를 이용하여 사용자는 장소, 시간에 구애 받지 않고 컴퓨팅 환경을 이용할 수 있게 되었다. 특히 스마트폰과 같은 모바일 장치의 보급은 GPS를 이용한 사용자 위치의 파악 및 모바일 기기의 사용 내역 등을 로그형태로 저장할 수 있고, 무선 네트워크 망을 통해 기존 네트워크와 통신이 가능해졌다. 이러한 모바일 장치의 발달로 인하여 모바일 사용자의 상태를 추론하여 사용자에게 알맞은 서비스를 서비스 공급자들이 직접 제공하는 것이 가능해졌다. 모바일 장치의 제한된 정보를 가지고 사용자의 행동과 상태를 정확하고 효율적으로 분석할 수 있다면 사용자에게 보다 알맞은 서비스를 제공하여 여러 가지 편의성을 제공할 수 있다. 하지만 GPS 신호는 실외에서만 수신이 가능하며 특유의 오차를 가지고 있다. 또한 정확한 추론모델의 설계를 위해서는 추론 모델의 복잡도가 증가하여 효과적인 설계가 이루어지기 힘들다. 본 논문에서는 이러한 모바일 장치와 GPS의 제약 내에서 보다 정확성 있고 효과적인 사용자 상황을 인지하기 위한 방법으로 베이지안 네트워크를 이용한 확률 모델을 제안한다. 추론모델의 복잡도를 줄이고, 정확도의 향상과 GPS의 오차와 실내에서 수신이 불가능 한 GPS의 한계성 극복하기 위한 모델을 제안한다.
라이프 로그 공유 및 관리를 위한 확률모델 기반 사용자 인터페이스 및 블로그 개발
이진형(Jin-Hyung Lee),노현용(Hyun-Yong Noh),오세원(Se-Won Oh),황금성(Keum-Sung Hwang),조성배(Sung-Bae Cho) 한국정보과학회 2009 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.15 No.5
모바일 장치에서 수집되는 로그 데이터는 개인의 일상에 대한 다양하고 지속적인 정보를 담고 있다. 이로부터 얻을 수 있는 사용자의 위치, 사진, 사용중인 모바일 장치 기능 및 서비스의 종류를 통하여 사용자의 상태를 추론하고 개인의 일상을 이해하는 연구가 많은 관심을 받고 있다. 본 논문에서는 모바일 장치로부터 실시간으로 로그 데이터를 수집, 분석하고 이를 지도기반으로 시각화하여 개인 일상에 대한 정보를 효과적으로 관리할 수 있도록 하며 다른 사용자와 이 정보를 공유하여 상호 사용 가능한 어플리케이션을 개발한다. 제안하는 어플리케이션은 베이지안 네트워크 확률 모델을 채택하여 개인의 상황을 추론한다. 실험에서는 실제로 수집된 로그 정보를 바탕으로 효율적 시각화 및 다른 사용자와의 정보 공유 기능의 유용성을 확인하였다. The log data collected on a mobile device contain diverse and continuous information about the user. From the log data, the location, pictures, running functions and services of the user can be obtained. It has interested in the research inferring the contexts and understanding the everyday-life of mobile users. In this paper, we have studied the methods for real-time collection of log data from mobile devices, analysis of the data, map based visualization and effective management of the personal everyday-life information. We have developed an application for sharing the contexts. The proposed application infers the personal contexts with Bayesian network probabilistic model. In the experiments, we confirm that the usability of visualization and information sharing functions based on the real world log data.