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Context Probability를 Weighting Function으로 사용한 Contextual Classifier
노준경 ( Jung Kyung Rho ),박규호 ( Kyu Ho Park ),김명환 ( Myung Hwan Kim ) 大韓遠隔探査學會 1986 大韓遠隔探査學會誌 Vol.2 No.1
contextual classifier의 context distribution function을 구하는 방법으로서 "classify and count" GTGM(ground-truth-guided-method), unbiased estimator.3) 방법 등이 현재 사용되고 있다. 본 논문에서는 지금까지 사용된 context distribution 대신에 context probability라는 새로운 weighting function을 사용하는 contextual classifier를 제안한다. 이와 같은 방법을 사용함으로서 classification의 정확도를 종전보다 상당히 높일 수 있음을 실험을 통해 보였다. The current methods of estimating context distribution function in contextual classifier are to "classify and count", GTGM (ground-truth-guided-method) and unbiased estimator.3) In this paper we propose a new contextual classifier whoes context distribution is replaced by context probability that is estimated from transition probability. The classification accuracy increases considerably compared with the classical one.