Low Power High Frequency Design for Data Transfer for RISC and CISC Architecture

노영욱,Agarwal, Ankur,Pandya, A. S.,Lho, Young-Uhg 한국정보통신학회 2006 한국정보통신학회논문지 Vol.10 No.2

이 논문은 완전설계와 반주문설계 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)을 설계 할 때 트랜지스터 수준에서 ad-hoc 기술을 사용한 저전력 고속의 명령어들 설계에 대한 것이다. 제안된 설계는 상위 수준은 Verilog-HDL을 사용하여 검증을 하였고, 논리적 정확성을 화인하기 위하여 ModelSim을 사용하여 시뮬레이션 하였다. 그리고 레이어 수준은 $0.25{\mu}m$ 기술을 사용하는 LASI를 사용하여 시험하였고, Win-spice 시뮬레이션 환경에서 시간 특성을 분석하였다. 시험을 한 결과에 의하면 RISC와 CISC와 같은 범용 프로세서는 전력 소모를 최대 $35\%$까지 감소되었다. 그리고 전파 지연이 많이 감소되었고 CPU의 반입과 수행 사이클의 빈도수가 증가됨에 따라 연산의 전체 빈도수가 증가되었다. This paper presents low power and high frequency design of instructions using ad-hoc techniques at transistor level for full custom and semi-custom ASIC(Application Specific Integrated Circuit) designs. The proposed design has been verified at high level using Verilog-HDL and simulated using ModelSim for the logical correctness. It is then observed at the layout level using LASI using $0.25{\mu}m$ technology and analyzed for timing characteristic under Win-spice simulation environment. The result shows the significant reduction up to $35\%$ in the power consumption by any general purpose processor like RISC or CISC. A significant reduction in the propagation delay is also observed. increasing the frequency for the fetch and execute cycle for the CPU, thus increasing the overall frequency of operation.

유비쿼터스 컴퓨팅과 교육

노영욱,Lho, Young-Uhg 한국정보통신학회 2007 한국정보통신학회지 Vol.8 No.2

중등학교 학생들의 공개소프트웨어 인지도 분석 및 공개소프트웨어 활용 방안

노영욱,이효정,Lho, Young-Uhg,Lee, Hyo-Jung 한국정보통신학회 2009 한국정보통신학회논문지 Vol.13 No.2

유엔을 비롯한 국제단체와 각국의 정부에서는 공개 소프트웨어 보급을 위해 많은 노력을 기울이고 있다. 우리나라에서도 공개 소프트웨어를 활성화하기 위한 노력의 일환으로 공개소프트웨어 시범 사업을 시행하고 정보화 사업 평가 항목에 공개 소프트웨어 사용하면 가점을 부여하고 있다. 그러나 잠재적인 공개 소프트웨어 사용자들인 중등학교 학생을 대상으로 공개 소프트웨어에 대한 홍보와 교육이 부족한 상태이다. 본 연구에서는 현재 중등학교에서 학생들의 공개 소프트웨어에 대한 인지도를 파악하고 분석한다. 그리고 공개소프트웨어를 중등학교의 개정된 7차 교육과정 의 정보 교과에서 활용할 수 있는 방안을 제시한다. There are many activities that open source software may using at several areas from the government and international organization such as the UN. And Korea enforces the open source software demonstration activities with different meaning link. It is an evaluation field whether or not using the open source software in information projects. But the public information and the education against the open source software are insufficient in the secondary school students who are be latent open source software users. In this paper, We present an examination and analysis of the open source software recognition of the secondary school students in Korea. And We suggest education methods that can use the open source software in the information subject of the revised 7th national education curriculum.

중등학교 정보 교사의 공개소프트웨어 인지도

노영욱,Lho, Young-Uhg 한국정보통신학회 2007 한국정보통신학회논문지 Vol.11 No.12

정부에서는 공개소프트웨어 보급을 위해 많은 노력을 기울이고 있다. 이의 일환으로 공개소프트웨어 시범 사업을 시행하고 있으며 정보화 사업 평가 항목에 공개소프트웨어 사용 여부 포함하고 있다. 그러나 잠재적인 공개소프트웨어 사용자인 중등학교 학생들을 대상으로 공개소프트웨어에 대한 홍보와 교육이 부족한 상태이다. 본 연구에서는 현재 중등학교에서 정보 교과를 담당하는 교사들의 공개소프트웨어에 대한 인지도를 파악하고 분석한다. 이 연구 결과는 중등학교에서의 공개소프트웨어 교육을 활성화하기 위해 방안을 찾는데 기초 자료로 활용 될 수 있다. There are many activities that open source software can using at several areas from the government. It enforces the open source software demonstration activities with different meaning link It is an evaluation field whether or not using the open source software in information projects. But the public information and the education against the open source software are insufficient to the middle and high school students who are be latent open source software users. In this paper, I present an examination and analysis of the open source software understanding of the middle and high computer subject teachers in Korea. This research results could be applied with the place fundamental data which searches a program which revitalizes the open source software education from the middle and high school.

LabVIEW를 사용한 텍스트/시각 프로그래밍 교육의 평가 지표 개발 및 유용성 분석

노영욱,정민포,조혁규,정덕길,Lho, Young-Uhg,Jung, Min-Po,Cho, Hyuk-Gyu,Jung, Deok-Gil 한국정보통신학회 2012 한국정보통신학회논문지 Vol.16 No.11

컴퓨터 프로그래밍 교육은 컴퓨터과학 분야의 관련 전공과목을 공부하기 위하여 매우 중요할 뿐만 아니라, 학생들의 취업을 위한 기술 교육에서도 매우 중요하다. 이 논문에서는 컴퓨터 프로그래밍 교육에서 텍스트/시각 프로그래밍 교육을 적용하고 평가하기 위한 평가 지표를 개발한다. 또한, 학생들의 교육 및 취업에 적합한 프로그래밍 언어, 도구에 대한 타당성을 분석하여 프로그래밍 교육에 적합한 프로그래밍 언어/도구를 선택하고, 이에 대한 교육과정을 개발하여 프로그래밍 현장 교육에 적용하고 분석한다. 특히, 최근의 기술 추세와 산업계에 필요한 임베디드/모바일/웹 프로그래밍 분야에 널리 사용되고 있는 프로그래밍 분야에서 텍스트 기반 언어(JAVA)와 시각 프로그래밍 언어/환경(LabVIEW)에 대한 유용성을 비교하여 분석한다. The computer programming education is very important to study the related subjects in computer science, and also in the technology education for the students finding employment. In this paper, we develop the assessment metrics to evaluate and apply the textual and visual programming in the computer education. Also, we analyze the validity for the programming languages and tools for the education and getting job of students, and choose the appropriate programming language/tool for programming education. And, we develop the curriculum for programming education, finally apply and analyze in computer education of university. Especially, we compare and analyze the effectiveness for the text based programming language(JAVA) and visual programming language/environment(LabVIEW) in the area of embedded/mobile/Web programming fields which are necessary in the related industry to the recent trend of IT technology.

대학에서 로봇이용교육 교육과정 개발

노영욱,정덕길,Lho, Young-Uhg,Jung, Deok-Gil 한국정보통신학회 2008 한국정보통신학회논문지 Vol.12 No.11

지식정보화 사회에서는 논리적 사고력과 탐구력, 문제해결력, 창의성을 갖춘 인재가 필수적 이며 이러한 인재를 키우는 것이 한 나라와 사회의 미래를 결정 짖는 핵심적이 요소이다. 본 연구에서는 대학생을 대상으로 한 로봇이용교육과정을 제시한다. 그리고 개발된 교육과정에 따라 강좌를 수강하는 대학생들을 상태로 설문 조사하고 이에 대한 분석과 개선점을 제안한다. In the knowledge and information age, it is necessary that a talent person have the thinking and exploring power, the problem solving ability and creativity. Bring up the students to be the talent persons determine the future of a country and a society. In this paper, we proposed the Robot based curriculum for an university education. We instructed the university students the curriculum. And we examined on the questions to the student, analyzed the results and proposed the improvement.

온라인 에듀테인먼트 품질 평가 및 분석

노영욱,박상원,정덕길,Lho, Young-Uhg,Park, Sang-Won,Jung, Deok-Gil 한국정보통신학회 2007 한국정보통신학회논문지 Vol.11 No.11

에듀테인먼트는 여러 가지 소재와 다양한 기술이 결합된 종합적인 예술이라 할 수 있다. 에듀테인먼트에서 사용하는 시각적인 매체와 청각적인 매체에 대한 선호는 주관적인 성향이 강하므로 소프트웨어 품질을 평가하듯이 어떤 기준에 따라 평가하기 어려운 요인이 있다. 따라서 에듀테인먼트 소프트웨어의 품질을 평가하는 지표가 필요하다. 본 연구에서는 온라인 에듀테인먼트 평가 지표를 개발하고 중학생들에게 인기가 높은 온라인 에듀테인먼트를 대상으로 개발된 평가 지표를 기준으로 평가하게하고 이를 분석하였다. An edutainment is a composite which are joining with the serveral matter and the multiplicity of techqniues An Eduainment software use serveral audio and video media. The human have different preference to audio and video media. It is difficult to evaluate quality of an edutainment software than a general software. So, we need an evaluation factors to compare quality of edutainment software. We developed the evaluation factors for edutainment software. And the middle school students used the evaluation factors to evaluate the favorite edutainment softwares among them. We evaluate and analyze the results.

NOC Architecture Design Methodology

노영욱,Agarwal, Ankur,Pandya, A. S.,Asaduzzaman, Abu,Lho, Young-Uhg 한국정보통신학회 2006 한국정보통신학회논문지 Vol.10 No.1

다중처리기 SoC(System on Chip) 플랫폼은 SoC 설계를 위한 새로운 혁신적인 경향들을 가지고 있다. QoS 인수와 성능 매트릭스는 SoC을 위한 새로운 설계 방법론을 채택하도록 하였다. 이것은 NOC의 하부 통신 백본뿐만 아니라 전체 시스템 구조가 고도로 확장가능하고, 재사용가능하고, 예측가능하면서 가격과 에너지 측면에서 효율적인 플랫폼이 되도록 구체화할 것이다. 우리는 NOC의 통신 백본 구조가 계층화된 것처럼 NOC의 전체 시스템 구조가 자체적으로 7 계층이 되도록 제안한다. 이런 플랫폼은 동기화 문제를 가지는 병행성을 보다 효과적으로 모델화하는 영역에 특수한 문제들을 분리할 수 있다. 그러한 계층 구조에서 계산 모델은 어떤 응용에 자연스러운 병행성과 동기화 문제를 모형 할 수 있는 뼈대를 제공할 것이다. 그러므로 특정 NOC 영역에서 올바른 계산 모델을 사용하는 것은 아주 중요하다. Multiprocessor system on chip (MPSoC) platforms has set a new innovative trend for the SoC design. Quality of service parameters and performance matrix are leading to the adoption of new design methodology for SoC, which will incorporate highly scalable, reusable, predictable, cost and energy efficient platform not only for underlying communication backbone but also for the entire system architecture of NOC. Like the layered architecture for the communication backbone of NOC, we have proposed the entire system architecture for NOC to be a seven layered architecture in itself. Such a platform can separate the domain specific issues which will model concurrency along with the synchronization issues more effectively. For such a layered architecture, model of computation will provide a framework to that can model concurrency and synchronization issues which are natural for any application. Therefore it becomes extremely important to use a right computation model in a specific NOC region.

정보영재의 사고력 신장을 위한 단계별 교수-학습 모형의 적용 결과 비교 분석

노영욱 ( Young-uhg Lho ),정덕길 ( Deok-gil Jung ),김병조 ( Byung-joe Kim ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.2

이 논문에서는 정보 영재의 사고력 신장을 위한 교수-학습 프로그램으로 트리 구성과 트리 탐색에 기반을 둔 모형을 제시하고 분석한다. 제시된 교수-학습 모형은 문제를 표현하는 트리의 유형에 따라 세 가지 유형으로 구분되며, 각 모형은 다시 네 가지 단계의 학습 단계로 구성된다. 구성되는 트리의 모형에 따라 적용되는 알고리즘에는 recursion, heuristic, minimax 탐색 방법 등이 도입되어 적용된다. 이 모델은 저 수준의 사고력을 요구하는 간단한 모형에서 출발하여 고 수준의 사고력을 요구하는 복잡한 모형으로 발전시키는 교육 방법을 제시함으로써 사고력 신장의 정도에 따라 초등학교 학생들로 부터 중학교, 고등학교 학생들에 이르기 까지 대상을 확대하여 점진적으로 적용할 수 있는 교육 방법이 될 수 있을 것으로 사료된다. 이 교육 프로그램 모형을 실제 교육 현장에서 적용하여 교수-학습 프로그램 유형별로 학습 단계간의 적용 결과를 비교 분석한다.

빅데이터와 AI를 활용한 교육용 자료의 분석에 대한 조사

노영욱(Young-uhg Lho) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.1

최근에 빅 데이터와 AI 기술을 교육의 평가와 개별 학습에 적용하는 연구 성과가 있었다. 정보 기술의 혁신으로 소셜 미디어, MOOC, 지능형 개인지도 시스템, LMS, 센서 및 모바일 장치 등으로부터 학생들의 개인 기록, 생리학적 데이터, 학습 로그 및 활동, 학습 성과 및 결과를 포함하는 동적이고 복잡한 데이터를 수집 가능하였다. 또한 COVID-19 환경에서 e-러닝이 활성화 되어 많은 양의 학습 데이터가 생성되었다. 이 데이터로부터 학습 분석과 AI 기술을 적용하여 의미있는 패턴의 추출과 지식의 발견이 될 것으로 예상된다. 학습자 측면에서 학생의 학습 및 정서적 행동 패턴과 프로필을 식별하고, 평가 및 평가 방법을 개선하고, 개별 학생의 학습 성과 또는 중퇴를 예측하고, 개인화 된 지원을 위한 적응 시스템에 대한 연구는 필요하다. 본 연구에서는 교육용 데이터를 대상으로 이상탐지와 추천시스템에서 사용하는 기계학습 기술에 대한 조사와 분류를 하여 교육 분야의 연구에 기여하고자 한다. Recently, there have been research results of applying Big data and AI technologies to the evaluation and individual learning for education. It is information technology innovations that collect dynamic and complex data, including student personal records, physiological data, learning logs and activities, learning outcomes and outcomes from social media, MOOCs, intelligent tutoring systems, LMSs, sensors, and mobile devices. In addition, e-learning was generated a large amount of learning data in the COVID-19 environment. It is expected that learning analysis and AI technology will be applied to extract meaningful patterns and discover knowledge from this data. On the learner’s perspective, it is necessary to identify student learning and emotional behavior patterns and profiles, improve evaluation and evaluation methods, predict individual student learning outcomes or dropout, and research on adaptive systems for personalized support. This study aims to contribute to research in the field of education by researching and classifying machine learning technologies used in anomaly detection and recommendation systems for educational data.