겹친왜정규혼합분포를 이용한 비대칭 원형자료의 모형화

나종화,장영미,Na, Jong-Hwa,Jang, Young-Mi 한국데이터정보과학회 2010 한국데이터정보과학회지 Vol.21 No.2

원형자료에 대한 모형화 분석은 주로 von Mises 분포를 비롯한 대칭형의 경우를 중심으로 많은 연구가 이루어져 왔다. 최근 선형자료의 분석에서 다양한 비대칭의 자료에 적합한 왜정규분포의 활용에 대한 연구가 활발히 수행되고 있다. 본 논문에서는 Pewsey (2000a)에 의해 처음 소개된 겹친왜정규분포를 이용한 비대칭의 원형자료에 대한 적합을 다루었다. 특히 비대칭 다봉형 원형자료의 적합을 위해 겹친왜정규혼합분포를 제안하고, EM 알고리즘을 통한 모수추정 과정을 제시하였다. 모의실험을 통해 EM 알고리즘을 통한 모수추정의 정확성을 확인하고, 실제 지방국도의 일일교통량 자료의 모형화 분석에 적용하였다. Over the past few decades, several studies have been made on the modeling of circular data. But these studies focused mainly on the symmetrical cases including von Mises distribution. Recently, many studies with skew-normal distribution have been conducted in the linear case. In this paper, we dealt the problem of fitting of non-symmetrical circular data with wrapped skew-normal distribution which can be derived by using the principle of wrapping. Wrapped skew-normal distribution is very flexible to asymmetical data as well as to symmetrical data. Multi-modal data are also fitted by using the mixture of wrapped skew-normal distributions. To estimate the parameters of mixture, we suggested the EM algorithm. Finally we verified the accuracy of the suggested algorithm through simulation studies. Application with real data is also considered.

평균 벡터의 평활함수모형에 대한 안부점근사 -스튜던트화 분산을 중심으로-

나종화,김주성 한국통계학회 2001 응용통계연구 Vol.14 No.2

통계적 추론에 사용되는 많은 통계량들은 평균벡터의 평활함수의 형태로 표현이 가능하다. 본 연구에서는 이들 통계량들의 분포함수에 대한 안부점근사법을 제시하였다. 이 방법은 Na(1998)에서 제시된 일반적 통계량의 분포함수에 대한 안부점근사법이 평균벡터의 평활함수모형에 특히 유용하게 사용될 수 있음을 보인 것이다. 이 근사법은 정규근사에 비해 근사의 정도가 뛰어나며, 특히 통계량의 꼬리부분의 확률에 대해서도 정확도가 그대로 유지되는 장점이 있어 정밀한 추론이 요구되는 많은 문제에 효과적으로 사용될 수 있다. 모의 실험에 사용할 평균벡터의 평활함수 모형으로는 스튜던트화 분산을 고려하였다.

다변량 왜정규분포 기반 선형결합통계량에 대한 안장점근사

나종화,Na, Jonghwa 한국통계학회 2014 응용통계연구 Vol.27 No.5

다변량 왜정규분포는 다변량 정규분포를 포함하는 분포로 최근 많은 응용분야에서 활용되고 있다. 본 논문에서는 다변량 왜정규분포를 기반으로 하는 선형결합통계량의 분포함수에 대한 안장점근사를 다루었다. 이는 단변량 왜정규분포 기반 표본평균에 대한 Na와 Yu (2013)의 결과를 선형결합 및 다변량의 경우로 확장한 것이다. 모의실험과 실제자료분석을 통해 제안된 근사법의 유용성과 정확도를 확인하였다. Multivariate skew-normal distribution(distribution that includes multivariate normal distribution) has been recently applied to many application areas. We consider saddlepoint approximation for a statistic of linear combination based on a multivariate skew-normal distribution. This approach can be regarded as an extension of Na and Yu (2013) that dealt saddlepoint approximation for the distribution of a skew-normal sample mean for a linear statistic and multivariate version. Simulations results and examples with real data verify the accuracy and applicability of suggested approximations.

통합모듈형항공전자(IMA) 기술동향

나종화,양상우,이규택 대한전자공학회 2014 전자공학회지 Vol.41 No.9

왜정규 표본평균의 분포함수에 대한 안장점근사

나종화,유혜경,Na, Jong-Hwa,Yu, Hye-Kyung 한국데이터정보과학회 2013 한국데이터정보과학회지 Vol.24 No.6

최근 많은 통계 이론과 응용 문제에 정규분포의 대안으로 왜정규분포에 대한 활용이 높아지고 있다. 본 논문에서는 왜정규분포에 기반한 표본평균의 분포함수에 대한 안장점근사를 다루었다. 안장점근사는 기존의 정규근사에 비해 매우 뛰어난 정확성을 보일 뿐 아니라, 소표본에서도 정확한 근사결과를 제공한다. 본 논문에서 제시한 왜정규분포에 관련된 안장점근사는 복잡한 계산이 요구되는 기존의 Gupta와 Chen (2001)과 Chen 등 (2004)에 대한 근사적 방법으로 사용될 수 있다. 모의실험을 통해 표본평균의 분포함수에 대한 제안된 안장점근사의 정확도를 확인하고, 실제 자료에 대한 응용으로 Roberts (1966)의 쌍둥이 자료의 분석에 적용하였다. Recently, the usage of skew-normal distribution, instead of classical normal distribution, is rising up in many statistical theories and applications. In this paper, we deal with saddlepoint approximation for the distribution function of sample mean of skew-normal distribution. Comparing to normal approximation, saddlepoint approximation provides very accurate results in small sample sizes as well as for large or moderate sample sizes. Saddlepoint approximations related to the skew-normal distribution, suggested in this paper, can be used as a approximate approach to the classical method of Gupta and Chen (2001) and Chen et al. (2004) which need very complicate calculations. Through simulation study, we verified the accuracy of the suggested approximation and applied the approximation to Robert's (1966) twin data.

비동차 이차형식의 분포함수에 대한 안장점근사

나종화,김정숙,Na Jong-Hwa,Kim Jeong-Soak 한국통계학회 2005 응용통계연구 Vol.18 No.1

In this paper we studied the saddlepoint approximations to the distribution of non-homogeneous quadratic forms in normal variables. The results are the extension of Kuonen's which provide the same approximations to homogeneous quadratic forms. The CGF of interested statistics and related properties are derived for applications of saddlepoint techniques. Simulation results are also provided to show the accuracy of saddlepoint approximations. 본 논문에서는 다변량 정규분포하에서 비동차(non-homogeneous) 이차형식의 분포 함수에 대한 안장점근사법을 다루었다. 이는 Kuonen (1999)의 동차(homogeneous) 이차형식에 대한 안장점근사를 비동차의 경우로 확장한 것이다. 안장점근사의 적용을 위해 비동차 이차형식의 누율생성함수 및 관련 성질들을 유도하였다. 모의실험을 통해 안장점근사의 정도가 매우 뛰어남을 확인하였다.

베이지안 비선형회귀모형의 선택과 진단

나종화,김정숙 한국통계학회 2002 응용통계연구 Vol.15 No.1

본 논문에서는 베이지안 기법을 이용한 비선형회귀모형의 선택법을 제안하였다. 베이즈요인에 기초한 이 방법은 주로 대표본의 경우에 이용되는 고전적 모형선택법에 비해 사전정보를 이용하는 측면과 비내포모형 및 소표본의 경우에 대해서도 효과적으로 사용될 수 있다는 장점을 가진다. 본 논문에서는 정보적 사전분포를 고려하였으며, 베이즈요인의 추정 방법으로 Laplace - Metropolis 추정 법을 제안하였다. 또한 MCMC 과정을 통해 추정된 모수의 수렴진단에 대해서도 고려하였다. 실제자료에 대한 최적의 모형선택 및 진단과정을 구체적으로 제시하였다. This study is concerned with model selection and diagnostics for nonlinear regression model through Bayes factor. In this paper, we use informative prior and simulate observations from the posterior distribution via Markov chain Monte Carlo. We propose the Laplace approximation method and apply the Laplace-Metropolis estimator to solve the computational difficulty of Bayes factor.

일반화 감마분포의 백분위수에 대한 근사신뢰구간

나종화 한국통계학회 1993 응용통계연구 Vol.6 No.2

일반화 감마분포 모형에서 지표모수(k)가 알려진 경우에는 백분위 수에 대한 정확한 추론이 가능하다. 이 방법은 정확한 결과를 제공하지만 복잡한식의 수치적 계산이 요구된다. 본 논문에서는 이러한 계산상의 어려움을 극복함과 동시에 거의 대등한 정확도를 유지하는 근사신뢰구간을 구하였다. 또한, 로그정규모형에 대해서도 그 결과를 적용시켜 보았다. For the generalized gamma distribution, exact inferences about quantiles need many computations involving complicated numerical integrations. This paper suggests approximate confidence intervals which are easily obtained by considering the alternative location-scale model. Also, these intervals are very accurate even for small sample size. Approximate confidence intervals about quantiles in the lognormal distribution are also considered. With type 2 censoring data, approximate confidence intervals can also be obtained directly by the suggested methods.

안장점근사를 이용한 자기회귀계수에 대한 소표본 점근추론

나종화,김정숙,Na, Jong-Hwa,Kim, Jeong-Sook 한국통계학회 2007 응용통계연구 Vol.20 No.1

In this paper we studied the small sample asymptotic inference for the autoregressive coefficient in AR(1) model. Based on saddlepoint approximations to the distribution of quadratic forms, we suggest a new approximation to the distribution of the estimators of the noncircular autoregressive coefficients. Simulation results show that the suggested methods are very accurate even in the small sample sizes and extreme tail area. 본 논문에서는 1차 자기회귀모형에서 자기회귀계수에 대한 여러 가지 추정량들의 분포함수에 대한 근사 방법에 대해 연구하였다. 자기회귀계수의 여러 추정량들을 이차형식의 관점에서 이해하고, Na와 Kim(2005)에 의한 안장점근사의 결과를 이용한 새로운 근사법을 제시하였다. 이 방법은 정규근사를 비롯한 기존의 근사법과는 달리 추정량에 대한 근사분포의 유도과정이 불필요하며, 소표본은 물론 통계적 추론의 주요 관심영역에서의 근사정도가 매우 뛰어난 장점을 가지고 있다. 모의실험을 통해 Edgeworth 근사를 비롯한 기존의 여러 근사법보다 효율이 뛰어남을 확인하였다.

유비쿼터스 응용 구현을 위한 다이내믹 상황기반 응용 개발 플랫폼의 설계 및 구현

나종화 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌 IE (Industry electronics) Vol.41 No.04

유비쿼터스 컴퓨팅의 개념은 혁신적인 것으로 인지되고 있지만 아직은 한정된 분야에서만 그 개념이 구체화되고 있다. 응용 분야가 제한적인 이유들 중의 하나는 바로 유비쿼터스 컴퓨팅의 구현작업이 하드웨어 및 소프트웨어 전 분야의 다양한 분야의 전문 인력들의 기술을 필요로 하기 때문이다. MOTE등의 제품이 공급되고는 있지만 MOTE는 TOS (Tiny OS), 전용 보드를 사용하기 때문에 많은 S/W 개발자들은 개발에 부담을 느끼게 된다. 또한 MOTE는 정적이고, 미시적인 개념을 구현하기 용이한 개발 플랫폼이라 할 수 있다. 본 연구에서는 거시적이며 동적인 개념을 손쉽게 구현할 수 있는 플랫폼 (CAP; Context-aware Application development Platform)을 제안하고자 한다. CAP은 COTS (Commercial Off The Shelf) 부품들을 주로 사용하고, 개발자들이 가장 친숙하게 생각하는 개발환경을 고려하였다. 또한 CAP은 동적이며 거시적인 환경에서의 유비쿼터스 컴퓨팅 개념의 구현을 실험할 수 있다. CAP은 다양한 상황 정보의 수집을 위한 다양한 종류의 센서들과 그 센서들의 데이터를 통합하는 메인보드, 센서와 각종 장비를 통합하며 서버와 네트워크를 구성하는 PDA, 그리고 이 장비들을 장착하고 실내 및 야외에서 이동할 수 있는 이동체로 구성된다. CAP은 이러한 이동체들이 애드 혹 네트워크를 구성하는 유비쿼터스 응용 시스템 개발을 목적으로 하였다. 이 논문에서는 이 플랫폼의 H/W, S/W, 기구물의 구성과 그 플랫폼을 이용한 응용의 개발 그리고 향후 CAP의 개발 방향에 대하여 설명한다. Ubiquitous computing is recognized as a revolutionary computing paradigm by many researchers. However, the implementation of the concept of the ubiquitous computing is extremely limited. One of the reasons is that the implementation of the ubiquitous computing requires the integration of the advanced technologies encompassing H/W, S/W, and F/W. MOTE from Berkeley has been around us. Although the technology is open, it is based upon the proprietary technology such as TOS and boards, which are not easily accessible. It also provides only static and the microscopic view of the world. In this paper, we propose a platform called Context-aware Application development Platform (CAP). CAP uses COTS (Commercial Off The Shelf) components extensively and provides the most familiar S/W development environment. Furthermore, CAP provides the dynamic and macroscopic experiments in the ubiquitous computing. The H/W of the CAP consists of sensor boards, main board, a PDA, and a moving vehicle. We discuss each components of the CAP, the development of an application using CAP, and the future research.