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나대열 ( Na Dae Yol ),나건 ( Nah Ken ) 한국기초조형학회 2018 기초조형학연구 Vol.19 No.4
2016년 1월 스위스의 다보스포럼에서 ‘클라우스 슈바프’는 "4차 산업혁명의 특징은 우리가 다루고 있는 것을 바꾸는 것이 아니라 우리를 바꿀 것이다”라며 혁신적 패러다임을 제시하였다. 4차 산업혁명은 분야별로 인공지능, 증강현실, 가상현실, 블록체인, 로봇, 나노기술, 무인자동차, 사물인터넷, 3D프린팅 등 미래의 비전을 제시할만한 미래기술 및 산업영역으로 나눌 수 있다. 2017년 인공지능이 탑재된 가정용 로봇은 사용자 경험의 빠른 개선을 추구하였으나, 만족스런 사용자 경험을 제공하지 못하고 있었다. 최근 챗봇과 같은 대화형 인터페이스, 사물인터넷기반 원격제어, 게다가 인공지능이 직접 큐레이션을 하는 정보로 서비스를 만드는 등 이제는 로봇과의 소통도 단순 정보 전달이 아닌 정서적 교감 및 복잡한 상황 정보에 기반한 서비스에 대한 기대가 증가하고 있다. 그러나 GUI, 터치스크린, 음성인식, 멀티 모달 로봇의 계보를 잇는 성격 기반 로봇(‘Cozmo’와 ‘Baxter’)이 성공했음에도 이를 뒷받침하는 체계적 연구는 부족하다. ‘성격기반 사용자 경험 디자인’은 이렇듯 로봇을 기계나 사물로 보는 것이 아니라 인간적 성격을 부여함으로서 기존 소통의 한계를 뛰어 넘는 경험을 제공하고자 하는 개선된 디자인 방법이다. 본 고는 사용자경험 디자인 관점에서 생명체적 성격 개념을 로봇에 도입하고 ‘성격기반 사용자경험 디자인 연구’를 정의함으로서 4차 산업혁명 시대에 걸 맞는 혁신적인 디자인 방법론을 제시하고자 하였다. In January 2016, Klaus Schwab use the phrase '4th Industrial Revolution' for the first time ever and said "One of the features of this 4th industrial revolution is that it does not change what we are doing but it changes us." 4th Industrial Revolution consists of Artificial Intelligence, Augmented Reality, Virtual Reality, Block Chain, Robot, Nano Technology, Automated Vehicle, Internet of Things and 3D Printing. In 2017, AI-driven home robot tried to enhance quickly its user experience but failed in achieving its goal yet. Recent use experience like a conversational interface such as chat bot, an IoT-based product, an AI-curated content and service expect to interact with a robot up to the level of emotional interaction and multi-contextual conversation. The 'Cozmo' and the 'Baxter' made a success under the design support of GUI, touch screen, voice recognition, multi-modality but no systematic research method applied for both of them. 'Personality-based User eXperience Design:PRUX' regards robot not as a things but as a living organs, so that this advanced approach will make us run over the barrier of interaction between human and robot. This advanced research method applies personality to the robot based on the PRUX design and defines 'PRUX' design as optimized and innovative method to fit the era of the 4th industrial revolution.
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‘인공지능기반 이동체(AI-based Vehicle)’을 위한 ‘패턴성(Patternicity)’기반 UX디자인 접근법 연구
나대열(Dae Yol Na),나건(Ken Nah) 한국디자인리서치학회 2023 한국디자인리서치 Vol.8 No.1
AlphaGo 및 ChatGPT와 같이 인공지능은 생활 속에 파고들어 다양한 로봇에 탑재되고 최근엔 자율주행 자동차(이하 AV)에도 탑재되고 있다. 모습도 생소한 이러한 제품들에 사용자는 두려움과 어려움을 느낀다. 본 연구는 인간이 사물에 의미를 부여하는 방식인 패턴성(Patternicity)현상 중 의인화에 초점을 맞추었다. 자동차 운전 중에는 초보자나 비운전자에게 낯선 수신호, 깜빡이를 활용한 소통방식이 있고 자동차 뒷유리의 상태정보를 알리는 스티커도 존재한다. 특히나 최근 AV는 차와 인간 또 차간 소통의 필요성이 급격히 증가하고 있으며 차량 내외 디스플레이 기반 연구는 AI기반의 정보 소통요구를 잘 드러내고 있다. 의인화를 통해서 다양한 AI를 차내외에 잘 적용할 수 하기 위해서는 적절한 디자인 프레임워크가 필요하다. 본 AV 의인화 프레임워크는 차내외에 상태정보, 인터페이스 정보를 인공지능과 결합하여 가장 조화롭게 디자인할 수 있도록 도움을 주도록 고안되었다. 각 모델별 세부 연구는 후속연구를 통해서 발전시키고자 한다. Artificial intelligence, such as the AlphaGo and ChatGPT, has become popularized and is being incorporated into various robots, and more recently, into autonomous vehicles (referred to as AVs). The phenomenon of anthropomorphism, a part of the patternicity, which is the attribution of human-like characteristics to objects by assigning meaning to them. With the incorporation of AI into various robots and autonomous vehicles, users often feel fear and difficulty in their use due to the unfamiliarity of these products. This study highlights the necessity of communication between cars and humans and among vehicles, with recent AVs seeing a rapid increase in this need. The continuous research on the internal and external displays of AVs meets the communication demands based on AI technology. To make effective use of various AI-based UX design, the new AV design framework for anthropomorphism is proposed, combining status and interface in the vehicle with AI, to create the most harmonious and balanced design. Further study will be required for each models.
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Buying vs. Using : User Segmentation & UI Optimization through Mobile Phone Log Analysis
Myoung Hoon Jean(전명훈),Dae Yol Na(나대열),Jung Hee Ahn(안정희) 한국HCI학회 2008 한국HCI학회 학술대회 Vol.2008 No.2
제품의 사용자 인터페이스를 개선하고 최적화하기 위해서는 실제 사용자들이 그 제품을 어떻게 사용하는지에 대한 정확한 이해가 선행되어야 한다. 지금까지 사용자의 행동을 이해하기 위한 방법으로 주로 사용되어 온 면접이나 질문지는 사용자의 기억에 의존해야만 한다는 단점이 있으며, 사용자에게 특정한 과제를 부여하고 행태를 관찰하거나 실험을 진행하는 usability test, 사용자의 실제 환경이 아닌 주어진 환경에서 실험자의 의도에 따라 정해진 과제를 수행해야 한다는 제약이 있다. 본 연구에서는 이러한 단점들을 보완하고 실제 사용 환경에서 자연스러운 사용자 행태를 추출하기 위하여 사용자의 사용 로그를 저장하고 분석하는 방법을 활용하였다. 연구 대상 폰을 사용하고 있는 실사용자들을 마켓세그맨테이션에 따라 선발한 후, 로깅 소프트웨어를 이용하여 약 2주간 사용한 휴대폰 로그데이터를 수집하였다. 또한, 로그분석이라는 방법이 실제 관찰을 포함하지 않았다는 점을 보완하기 위하여 사용자들에게 같은 기간 동안 시간대별 일기 형식의 기록을 하도록 요청하였고, 추후 간단한 면접을 실시하였다. 수집된 데이터를 분석하여 주요 기능의 사용 빈도 및 사용 행태를 추출해내고 사용자의 세그멘테이션을 재분류할 수 있었다. 또한, 이를 바탕으로 새로운 형태의 사용자 인터페이스의 방향 또한 도출해 낼 수 있었다. To improve and optimize user interfaces of the system, the accurate understanding of users' behavior is an essential prerequisite. Direct questions depend on user' s ambiguous memory and usability tests depend on the researchers' intention instead of users' . Furthermore, they do not provide with natural context of use. In this paper we described the work which examined users' behavior through log analysis in their own environment. 50 users were recruited by consumer segmentation and they were downloaded logging-software in their mobile phone. After two weeks, logged data were gathered and analyzed. The complementary methods such as a user diary and an interview were conducted. The result of the analysis showed the frequency of menu and key access, used time, data storage and several usage patterns. Also, it was found that users could be segmented into new groups by their usage patterns. The improvement of the mobile phone user interface was proposed based on the result of this study.
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