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김응도(EungDo Kim),김화성(HwaSung Kim),이상호(SangHo Lee),김영진(YoungJin Kim) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅲ
지역내 이동성(micro mobility) 지원에 있어서 끊김 없는 이동성 보장은 중요한 이슈이다. 본 논문에서는 Cellular IP의 세미 소프트 핸드 오프 방안을 개선하였다. 기존의 Cellular IP의 세미 소프트 방식에서 핸드 오프시 패킷의 유실과 중복을 최소화 하기 위하여 설정한 세미 소프트 지연값을 동적으로 할당함으로 좀 더 실제 환경에 적합하도록 하였으며 또한, 일시적인 버퍼링을 통해 패킷 유실과 중복을 최소화하는 핸드 오프 방안을 제시하였다.
WiMAX 기반의 무선 메쉬 네트워크에서 QoS를 지원하는 라우팅 프로토콜
김민(Min Kim),김화성(Hwasung Kim) 한국정보과학회 2009 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.36 No.1
이 논문은 WiMAX기반의 무선 메쉬 네트워크에서 QoS를 지원하는 라우팅 프로토콜을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 라우팅 프로토콜은 대역폭과 지연을 QoS 파라미터로 사용하여 QoS 요구사항을 만족시키는 최적 경로를 찾는 테이블 관리(table-driven or proactive) 방식의 홉 간(hop-by-hop) QoS 라우팅 프로토콜이다. 우리는 먼저 WiMAX기반의 무선 메쉬 네트워크의 네트워크 모델을 소개하고, WiMAX기반의 무선 메쉬 네트워크에서 QoS 라우팅 프로토콜이 필요한 이유를 설명한다. 그리고 나서 단말과 게이트웨이 사이를 왕복하는 트래픽의 QoS를 보장하는 테이블 관리 방식의 홉 간 QoS 라우팅 프로토콜을 제안한다. 성능평가를 위한 시뮬레이션은 제안하는 라우팅 프로토콜이 QOLSR 프로토콜에 비하여 단대단 지연(end-to-end delay)이 낮고, 패킷 전달률(Packet Delivery Ratio)이 높으며, 라우팅 오버헤드 패킷 량을 줄일 수 있음을 보여준다. In this paper, we propose a QoS routing protocol for WiMAX based wireless mesh networks. The proposed routing protocol is a proactive hop-by-hop QoS routing protocol. It can find an optimal route that satisfies QoS requirements using bandwidth and delay as QoS parameters. In this paper, we first present a network model for WIMAX based wireless mesh networks and explain why QoS routing protocol is the most appropriate for WiMAX based wireless mesh networks. Then, we propose a proactive hop-by-hop QoS routing protocol that meets QoS requirements of traffic flowing between mesh client and the gateway. The simulation results show that the proposed routing protocol outperforms QOLSR protocol in terms of end-to-end delay, packet delivery ratio and routing overhead.
배터리냉각시스템 냉각성능 예측을 위한 열전달 모델 개발
임혜수(Hyesu Lim),김화성(Hwasung Kim),공태윤(Taeyun Kong),박근서(Keunseo Park),김충영(Chungyoung Kim),권태석(Taesuk Kwon) 한국자동차공학회 2018 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2018 No.11
In recent years, high-voltage batteries of electric vehicles have been in the spotlight as high-efficiency cooling technology capable of coping with high cell heating as high output and large capacity are inevitable due to an increase in travel distance and shortening of rapid charge time. Battery cooling technology of next-generation electric vehicles is changing between indirect-refrigerant based cooling using water-glycol coolant as cooling fluid and direct-refrigerant cooling type. It is important to predict cooling performance and battery cell temperature distribution to develop new battery cooling system. In this paper, 1D analysis model based on thermal resistance network method was developed through EES(Engineering Equation Solver) and system cooling load, cell temperature distribution, and outlet condition of cooling fluid were confirmed. As a result, the error between test data and the analytical model was within 12% at maximum, and it was confirmed that direct-refrigerant cooling reaches target temperature compared to that of indirect cooling.