상용화된 EVOH/SMA 블렌드의 결정화 거동에 관한 연구

김형일,안병현,박순호,Kim, Hyung-Il,Ahn, Byung-Hyun,Park, Soon-Ho 한국공업화학회 1994 공업화학 Vol.5 No.3

ethylene-vinyl alcohol(EVOH) 공중합체와 styrene-maleic anhydride(SMA) 공중합체를 포함하는 일련의 블렌드계에서 상용화 정도가 결정성 고분자 분산상의 결정화 거동에 미치는 영향을 조사하였다. 블렌드의 결정화거동과 morphology는 각각 시차열량분석기(DSC) 및 주사전자현미경(SEM)을 사용하여 확인하였다. 상용화 정도에 따라 분산상의 결정화 중 일부분이 저온 영역으로 크게 이동하여 나타났다 상용화 블렌드계에서 나타나는 이러한 결정화온도의 이동은 분산상의 homogeneous crystallization에 기인한 것이었다. A series of blends containing ethylene-vinyl alcohol(EVOH) and styrene-maleic anhydride(SMA) copolymers has been produced to study the effect of compatibilization on the crystallization behavior of the dispersed semicrystalline component. The crystallization behavior and the morphology of the blends have been characterized by differential scanning calorimetry(DSC) and scanning electron microscopy(SEM), respectively. Depending on the compatibilization, a part of crystallization of the dispersed phase took place with greater undercooking. Homogeneous crystallization was responsible for the shift of crystallization temperature for those compatibilized blends.

공간정보를 이용한 뇌 자기공명영상 분류

김형일,김용욱,김준태,Kim, Hyung-Il,Kim, Yong-Uk,Kim, Jun-Tae 한국시뮬레이션학회 2009 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.18 No.4

The medical information system is an effective medical diagnosis assistance system which offers an environment in which medial images and diagnosis information can be shared. However, this system can only stored and transmitted information without other functions. To resolve this problem and to enhance the efficiency of diagnostic activities, a medical image classification and retrieval system is necessary. The medical image classification and retrieval system can improve efficiency in a medical diagnosis by providing disease-related images and can be useful in various medical practices by checking diverse cases. However, it is difficult to understand the meanings contained in images because the existing image classification and retrieval system has handled superficial information only. Therefore, a medical image classification system which can classify medical images by analyzing the relation among the elements of the image as well as the superficial information has been required. In this paper, we propose the method for learning and classification of brain MRI, in which the superficial information as well as the spatial information extracted from images are used. The superficial information of images, which is color, shape, etc., is called low-level image information and the logical information of the image is called high-level image information. In extracting both low-level and high-level image information in this paper, the anatomical names and structure of the brain have been used. The low-level information is used to give an anatomical name in brain images and the high-level image information is extracted by analyzing the relation among the anatomical parts. Each information is used in learning and classification. In an experiment, the MRI of the brain including disease have been used.

상용화된 EVOH/SMA 블렌드의 결정화 거동에 관한 연구

김형일,안병현,박순호 ( Hyung Il Kim,Byung Hyun Ahn,Soon Ho Park ) 한국공업화학회 1994 공업화학 Vol.5 No.3

학습관리시스템을 위한 사례 기반 응집도를 이용한 학습객체 자동 분류

김형일,윤현님,Kim, Hyung-Il,Yoon, Hyun-Nim 한국정보통신학회 2012 한국정보통신학회논문지 Vol.16 No.12

본 논문에서는 학습 콘텐츠의 효과적인 관리와 재사용을 위한 학습객체 자동 분류 기법을 제안한다. 제안한 기법은 학습객체들의 발생 사례를 이용하여 학습객체들의 응집도를 생성하고, 응집도를 기반으로 학습객체들의 연관성을 측정하여 학습객체들의 자동 분류를 수행한다. 제안한 기법을 학습관리시스템에 적용하면 학습 콘텐츠의 개발 비용을 절감시킬 수 있는 장점이 있다. 시뮬레이션에서 확률 기반 기법의 평균 정확도는 28.20%로 나타났고, 응집도 기반 기법의 평균 정확도는 56.38%로 나타났다. 시뮬레이션을 통해 본 논문에서 제안한 기법이 학습객체 자동 분류에 효과적이라는 것을 확인하였다. In this paper, a method for automatic classification of learning objects is proposed for effective management and reuse of learning contents. Proposed method will create cohesion of learning objects using cases of learning objects and perform automatic classification of learning objects by measuring their relationship based on cohesion. Application of proposed method to learning management system has the advantage of reducing the costs for developing learning contents. Simulation has shown the average accuracy of 28.20% with probability-based method and 56.38% with cohesion-based method. Simulation has proved that the method proposed in this paper is effective in automatic classification of learning objects.

Isothermal Age-hardening Behavior in the Commercial Dental Au-Ag-Cu-Pd Alloy

김형일,장명익,이유식,Kim, Hyung-Il,Jang, Myoung-Ik,Lee, You-Sik The Korea Society of Medical and Biological Engine 1996 의공학회지 Vol.17 No.2

The relationship between the isothermal age-hardening behavior and the phase transformation in the commercial dental Au-Ag-Cu-Pd alloy was investigated Age-hardening was mostly attributed to the lattice distortions of the supersaturated w phase resulting from the transformation to the metastable phasel which were more distinct at lower aging temperature. The lattice distortions resulting from the transformation of the metastable phases to the equilibrium phases also made a contribution to the age-hardening.

기면병과 렘수면행동장애에서의 렘수면 뇌파 스펙트럼 분석

김형일,정도언,박광석,Kim, Hyung-Il,Jeong, Do-Un,Park, Kwang-Suk 대한수면의학회 2008 수면·정신생리 Vol.15 No.1

목 적 : 기면병과 렘수면 행동장애(RBD)에서 모두 신경 퇴행적 과정이 존재할 가능성과 함께 두 질환의 증상 사이에 공통점이 있다는 제안이 많이 있었다. 이 연구는 두 렘수면 관련 질환에서 스펙트럼 분석방법을 적용하여 렘수면 뇌파의 미세 차이에 관해 살펴 보고자 하였다. 방 법 : 기면병과 RBD 각 군에서 9명씩 성비를 맞추어 분석 대상자를 선정하였다. 각각의 분석대상자의 세 개의 렘수면 주기에서 각각 연속된 세 수면단위를 골라 한 사람당 9개의 수면단위에 대해 스펙트럼 분석을 실시하였다. 결 과 : 델타파 영역에서는 그 비율이 기면병군에서 RBD군보다 유의하게 높았다(p<0.01). 알파파(p=0.02)와 베타 2영역($20{\sim}50\;Hz$)에서는 RBD군에서 기면병보다 비율이 유의하게 높았다(p<0.01). 서파수면은 기면병에서 많았으나 양군간에 렘수면 분율의 차이는 없었다(p=0.93). 결 론 : 기면병의 렘수면에서 RBD에 비해 델타파의 비율이 높은 양상은 수면촉진기전이 기면병에서 좀 더 우세하게 작용하는 것을 반영하는 것이다. Introduction: It has been proposed that narcolepsy and REM sleep behavior disorder (RBD) have overlapped symptom profile and pathophysiology. This study was aimed at measuring and comparing changes in EEG frequency band of REM sleep in narcolepsy and RBD, applying EEG spectral analysis method. Methods: Nine patients diagnosed as narcolepsy and the same number of RBD patients were studied. Spectral analysis of the REM sleep EEG was performed in each patient on 9 epochs selected evenly from the first, second, and third REM periods. Then, we compared frequency band percentages of REM sleep EEG in narcolepsy and RBD. Results: Narcolepsy patients had significantly higher delta frequency ratio than RBD ones (p=0.00). In alpha and beta2 frequency bands, RBD patients showed higher percentage than narcolepsy ones. Slow wave sleep was more prevalent in narcolepsy patients. But, no difference of REM sleep percentage was found between the two groups (p=0.93). Conclusion: Higher delta frequency ratio in REM sleep of narcolepsy patients than RBD ones reflects that sleep-promoting mechanism is more dominant in narcolepsy than in RBD.

치과주조용 Au-Ti 합금의 시효경화 거동

김형일(Hyung-Il Kim),김기철(Gi-Chul Kim),조호성(Ho-Sung Cho),이재호(Jac-Ho Lee),손국현(Kuk-Hyeon Son),이희경(Hee-Kyung Lee) 대한치과재료학회 2002 대한치과재료학회지 Vol.29 No.4

임베디드 센서를 위한 시계열 예측 기반 실시간 오류 검출 기법

김형일(Hyung-Il Kim) 한국컴퓨터정보학회 2011 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.16 No.12

임베디드 센서는 낮은 전력량과 신호의 세기로 장애물이나 거리와 같은 공간 환경에 많은 영향을 받으며, 이러한 원인들로 인해 임베디드 센서에서는 노이즈 데이터가 빈번히 발생한다. 임베디드 센서에서 획득하는 정보는 시계열 데이터로 존재하기 때문에 지속적으로 발생하는 시계열 정보에 대한 오류 검출을 실시간적으로 수행하기는 어렵다. 본 논문에서는 임베디드 장치의 물리적 특성을 고려하여 실시간적으로 발생하는 임베디드 센서의 오류 신호를 검출하는 시계열 예측 기반 오류 검출 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 시계열 예측 기반 오류 검출 기법은 안정 구간 함수를이용하여 현재 발생하는 임베디드장치 신호의 오류를 판단한다. 안정 구간 함수는 임베디드장치 신호를 관측하여 오류 검출을 수행할 때 최근의 신호들에 오류 가중화를 적용함으로써 효과적으로 오류 신호를 탐지할 수 있다. 본 논문에서 제안한 기법을 Intel Lab 신호를 이용하여 실험하였으며, 실험에서 본 논문에서 제안한 기법은 중심이동평균 기법에 비해 26.25%의 정확도 향상을 나타내었다. An embedded sensor is significantly influenced by its spatial environment, such as barriers or distance, through low power and signal strength. Due to these causes, noise data frequently occur in an embedded sensor. Because the information acquired from the embedded sensor exists in a time series, it is hard to detect an error which continuously takes place in the time series information on a realtime basis. In this paper, we proposes an error detection method based on time-series prediction that detects error signals of embedded sensors in real time in consideration of the physical characteristics of embedded devices. The error detection method based on time-series prediction proposed in this paper determines errors in generated embedded device signals using a stable distance function. When detecting errors by monitoring signals from an embedded device, the stable distance function can detect error signals effectively by applying error weight to the latest signals. When detecting errors by monitoring signals from an embedded device, the stable distance function can detect error signals effectively by applying error weight to the latest signals.

[연구노트] 유통식품에서 분리한 Staphylococcus aureus 및 Escherichia coli의 살균소독제 감수성

김형일(Hyung-Il Kim),전대훈(Dae-Hoon Jeon),강길진(Kil-Jin Kang),엄미옥(Mi-Ok Eom),성준현(Jun-Hyun Sung),강한샘(Han-Saem Kang),곽효선(Hyo-Sun Kwak),권기성(Ki-Sung Kwon),이영자(Young-Ja Lee) 한국식품과학회 2007 한국식품과학회지 Vol.39 No.1

유통식품에서 분리한 E. coli 및 S. aureus의 차아염소산나트륨과 염화벤잘코늄에 대한 감수성을 현탁액시험법으로 청정조건과 오염조건에서 각각 조사한 결과 차아염소산나트륨의 오염조건에서 S. aureus가 5 log 감소의 살균소독력이 나타나지 않았을 뿐, 모든 균주가 사용범위 내에서 살균소독력을 나타내었으며, 항생제 내성균과 감수성균에 대한 살균소독제 감수성의 차이는 발견되지 않았다(p>0.05). To investigate the comparative susceptibility of E. coli and S. aureus strains isolated from Korean foods to sanitizers/disinfectants, the bactericidal efficacies of sodium hypochlorite and benzalkonium chloride were assessed by quantitative suspension tests in both ‘clean’ and ‘dirty’ conditions, respectively. The sanitizers/disinfectants achieved over 5-log reduction in viable counts of all strains at the tolerance exemption concentration, except in the case of S. aureus exposure to sodium hypochlorite under dirty condition. There were no significant differences in the susceptibility of antibiotic-resistrant and antibiotic-sensitive isolated strains to the sanitizers/disinfectants (p>0.05).

주기 패턴을 이용한 센서 네트워크 데이터의 이상치 예측

김형일 ( Hyung Il Kim ) 한국센서학회 2006 센서학회지 Vol.15 No.6