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- 저자 : 김지승(Ji Seoung Kim) (검색결과 5 건)
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김지승,김광현,이준호,Kim Ji-Seoung,Kim Kwang-Hyun,Lee Joon-Ho 한국문헌정보학회 2005 한국문헌정보학회지 Vol.39 No.3
영어 사전 검색 서비스 이용자들은 원하는 영어 단어의 철자를 정확하게 기억하지 못하고, 발음만을 기억하는 경우가 있다. 이러한 이용자들에게 도움을 주기 위해 본 연구에서는 입말 표기, 즉 영어 단어 발음의 한글 표기를 이용하여 영어 단어를 효과적으로 검색할 수 있는 방법을 제안한다. 이를 위하여 코닉스(KONIX) 코드를 개발하며, 입말 표기와 영어 단어를 코닉스 코드들로 변환한다. 그리고 변환된 코닉스 코드들 사이의 음성적 유사도를 편집 거리 방법과 2-그램 방법을 이용하여 계산한다. 또한 제안한 방법이 입말 표기에 의한 영어 단어 검색에 매우 효과적임을 실험을 통하여 입증한다. Users of searching Internet English dictionary sometimes do not know the correct spelling of the word in mind, but remember only its pronunciation. In order to help these users, we propose a method to retrieve English words effectively with a spoken word transliteration that is a Korean transliteration of English word pronunciation. We develop KONIX codes and transform a spoken word transliteration and English words into them. We then calculate the phonetic similarity between KONIX codes using edit distance and 2-gram methods. Experimental results show that the proposed method is very effective for retrieving English words with a spoken word transliteration.
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김지승(Ji Seoung Kim),오정석(Jeong Seok Oh),정준선(Joon Sun Jung),이준호(Joon Ho Lee),이상호(Sang Ho Lee) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1B
정보의 양이 기하급수적으로 증가하고 있는 정보화 시대에 효율적인 한글 정보 검색 시스템에 대한 요구는 매우 절실하다. 또한 개인 정보 관리를 위한 한글 정보 검색 시스템의 부재는 일반인들이 다량의 개인 정보를 수집 및 관리하는데 난점으로 작용하고 있다. 본 논문에서는 freeWAIS의 기능 및 구조를 분석하였으며, 이를 기반으로 freeWAIS와 HAM의 형태소 분석 모듈을 결합하여 한글 freeWAIS를 구현하였다. 또한 freeWAIS로부터 클라이언트와 서버 환경에서 필요로 하는 프로토콜 관련 모듈을 제거하여 구조를 단순화하고, 사용자 인터페이스의 개발이 용이하도록 검색관련 API를 재구축하여 개인용 정보 검색 시스템에 적합하도록 하였다.
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김지승(Ji Seoung Kim),이준호(Joon Ho Lee),이상호(Sang Ho Lee) 한국정보과학회 2001 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.28 No.2
사용자 질의와 문서 사이의 유사도를 효과적으로 계산하는 정보 검색 모델에 대한 많은 연구가 수행되어 왔다. 이러한 연구들에 의해 개발된 정보 검색 모델들은 우수한 검색 효과를 제공한다고 알려져 있다. 그러나 이들에 대한 분석 및 검색 효과에 대한 비교 평가가 수행되지 않았기 때문에, 정보 검색 시스템의 개발시 어떠한 정보 검색 모델을 사용할 것인가에 대한 결정이 매우 어려운 실정이다. 본 연구에서는 최신 정보 검색 모델인 피벗 문서 길이 정규화, 추론 네트워크 모델, 2-포아송 모델을 분석하고, 실험을 통하여 검색 효과에 대한 비교 평가를 수행한다. Many information retrieval models have been developed to perform effective calculation of query-document similarities. Even though it has been known that the retrieval models provide high retrieval effectiveness, little effort has been made to analyse the retrieval models and comparing their effectiveness. Hence, it is not easy to decide a retrieval model needed to develop an effective information retrieval system. In this research, we analyse the behavioral aspects of recent information retrieval models such as the pivoted document length normalization, the inference network-based retrieval model, and the 2-Possion model, and also evaluate their retrieval effectiveness through experiments.
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클릭 로그에 근거한 네이버 검색 질의의 형태 및 주제 분석
박소연,이준호,김지승,Park Soyeon,Lee Joon-Ho,Kim Ji Seoung 한국문헌정보학회 2005 한국문헌정보학회지 Vol.39 No.1
웹 검색 분야의 대부분의 선행 연구들은 검색 질의를 살펴본 연구자의 판단에 근거하여 질의의 주제를 분석하였다. 그러나 웹 검색 질의의 주제 분야가 방대하고 다양하여서 이용자가 검색 결과에서 실제로 조회한 문서를 모르는 상태에서 연구자의 판단에 근거하여 질의의 주제를 분류하기에는 한계가 있다. 이에 본 연구에서는 1년 동안 네이버 이용자들이 입력한 질의를 기록한 질의로그와 질의에 대한 검색 결과에서 이용자가 조회한 문서를 기록한 클릭 로그에 근거하여 국내 웹 검색 질의의 형태 및 주제를 분석하였다. 질의를 형태별로 분류한 결과 사이트 검색 질의가 내용 검색 질의보다 많은 것으로 나타났다. 또한 이용자들이 전반적으로 가장 많이 검색한 주제는 컴퓨터/인터넷. 엔터테인먼트, 쇼핑, 게임. 교육 순으로 나타났다. 본 연구의 결과는 인터넷 포탈 업체들의 효과적인 컨텐츠 구축 및 효율적인 검색 시스템 개발에 기여할 것으로 기대된다. This study examines web query types and topics submitted to Naver during one year period by analyzing query logs and click logs. Query logs capture queries users submitted to the system, and click logs consist of documents users clicked and viewed. This study presents a methodology to classify query types and topics. A method for click log analysis is also suggested. When classified by query types, there are more site search queries than content search queries. Queries about computer/internet. entertainment, shopping. game, education rank hightest. The implications for system designers and web content providers are discussed.
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오정석(Jeong Seok Oh),김지승(Ji Seoung Kim),이준호(Joon Ho Lee),이상호(Sang Ho Lee) 한국정보과학회 1999 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.5 No.5
원하는 정보에 대한 빠르고 정확한 접근은 정보화 사회를 살아가는 현대인들에게 성공의 여부를 결정짓는 중요한 요소가 되었다. 지금까지 대용량의 문서를 효율적으로 검색할 수 있는 정보 검색 시스템에 관한 많은 개발이 이루어져 왔다. 그러나, 연구용으로 자유롭게 이용될 수 있는 시스템들의 대부분이 영문 정보 검색 시스템으로 국한되어 있으며, 한영 혼용 정보 검색 시스템의 개발은 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 영문 정보 검색 시스템 freeWAIS-sf를 분석하고, 한글 형태소 분석기 HAM을 이용하여 freeWAIS-sf를 한글화하였다. 또한 freeWAIS-sf의 가중치 기법을 변경하고, 변경된 가중치 기법이 보다 높은 검색 효과를 제공함을 실험을 통하여 입증하였다. An efficient and effective access to needed information becomes an important factor in the modern information society Many people have developed information retrieval (IR) systems that retrieve needed information from a large amount of data at a given time However, most freely available IR systems have been developed for English text rather than for Korean text. In this research, we have analyzed the IR system freeWAIS-sf, and localized it with the Korean morphological analyzer, namely HAM. The localized freeWAIS-sf can handle both English text and Korean text simultaneously. We have also modified the weighting scheme of freeWAIS-sf. The experimental result shows that the modified weighting scheme outperforms the original one in terms of retrieval effectiveness.
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