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- 저자 : 김중원(Jungwon Kim) (검색결과 3 건)
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점성토 지반에 설치된 압력재주입 그라우팅 보강재의 인발특성
서중원(Seo, Jungwon),김나라(Kim, Nara),이봉직(Lee, Bongjik) 한국지반환경공학회 2012 한국지반환경공학회논문집 Vol.13 No.9
지반 및 사면보강을 위해 국내에서 널리 사용되고 있는 공법으로 앵커, 쏘일네일 및 마이크로파일공법 등을 들 수 있다. 상기 공법들은 공통적으로 보강재를 설치한 후 그라우팅을 실시하는 공정을 포함한다. 압력재주입 그라우팅은 그라우트체의 직경확대와 그라우트체 주면의 응력 증가 및 불규칙한 표면을 조성함으로써 지지력을 증대시킬 수 있다. 그러나 국내에서는 시공장비와 적용실적의 부족 및 보강효과의 검증이 어려워 널리 적용되지 못하고 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 점성토 지반을 대상으로 그라우팅 방법에 따른 보강효과를 평가하기 위하여 실내 모형실험을 실시하였다. 실험결과, 인발력은 압력재주입 그라우팅 방식이 중력식 그라우팅에 비해 최소 1.22배에서 최대 2.61배까지 크게 발휘되는 것으로 나타났다. Anchor, soil nail and micropile have been widely used for slope reinforcement and foundation. These all methods need grouting work after placing reinforcing member. The pressure injection-grouting techniques helps to increase the bearing capacity of reinforcing member by enhancing larger effective pile diameter and increasing the radial stresses acting on the grout body and causing irregular surface. However, the pressure reinjection-grouting techniques is not commonly used because grouting equipment and practical application example are short and the verification of reinforcing effect is difficult. In this study, the laboratory test was performed to evaluate the reinforcing effect with variation of grouting methods in clay. As a result of the test, the pressure reinjection-grouting techniques showed that the pullout capacity of reinforcing member increased up to 1.22~2.61 times comparing to the gravity fill techniques.
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장면 전환에서의 물체 추적을 통한 모델기반추적 방법 연구
김세훈(Sehoon Kim),황중원(Jungwon Hwang),김기상(Ki-sang KIM),최형일(Hyungil Choi) 한국HCI학회 2008 한국HCI학회 학술대회 Vol.2008 No.2
증강현실은 가상현실의 한 분야로 실제 환경에 가상 사물을 합성하여 원래의 환경에 존재하는 사물처럼 보이도록 하는 컴퓨터 그래픽 기법이다. 증강현실은 가상의 공간과 사물만을 대상으로 하는 기존의 가상현실과 달리 현실세계 기반위에 가상의 사물을 합성하여 현실세계 만으로는 얻기 어려운 부가적인 정보를 보강해 제공할 수 있는 특징을 가지고 있다. 실세계 기반위에 가상의 사물의 합성을 구현하는데 있어 중요하게 여겨지는 기반 기술인 레지스트레이션 방법이 있다. 레지스트레이션 방법은 실사영상과 3차원 그래픽 객체의 위치와 방향을 결정하는 방법으로 서, 모델기반추적과 Move-Matching방법이 사용되고 있다. 본 논문에서는 모델기반추적방법에 대하여 물체 추적을 통한 물체의 정보와 색상 분포를 이용하여 각 장면간의 물체 추적을 통하여 전환되는 장면에서의 모델을 통해 상대적 좌표계를 생성하는 방법에 대하여 연구하였다. Augmented Reality is a growing area in virtual reality research. The world environment around us provides a wealth of information that is difficult to duplicate in a computer. This evidenced by the worlds used in virtual environments. An augmented reality system generates a composite view for the user. It is a combination of the real scene viewed by the user and a virtual scene generated by the computer that augments the scene with addition information. The registration method represent to the user enhances that person's performance in and perception of the world. It decide the direction and location between real world and 3D graphic objects. The registration method devide two method, Model based tracking and Move-Matching. This paper researched at to generate a commerce correlation using a tracking object method, using at a color distribution and information, in the sequence scene.
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이용준(Yongjun Lee),권주원(Juwon Kwon),김중원(Jungwon Kim),마지우(Jiou Ma),이인혁(Inhyeok Lee),김동규(Dongkyu Kim),강태원(Taewon Kang) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
본 논문에서는 로지스틱 회귀 분류기를 이용한 지원자의 두뇌 우성 분류에 관해 연구한다. 헤르만 사분면 (Herrmann Quadrants)에 따라 자기소개서를 사분면 각각의 특성에 맞춰 구분한 뒤, 각 자기소개서가 포함하는 특정 단어의 빈도와 비율을 계산하여 분류기를 학습시킨다. 학습된 분류기를 이용해 자기소개서를 작성한 지원자의 성향을 판단하고, 이를 통해 기업에서는 본인들이 원하는 성향을 지닌 지원자를 쉽게 찾음으로써, 채용비용을 절감할 수 있는 방향을 제시한다. In this paper, we study the judgement of applicant’s disposition using a Logistic Regression. We classify cover letter according to the characteristics of each of the ‘Herrmann Quadrants’, then, we calculate the frequency and proportion of specific words each of which contains, and train the classifier with this. We can judgement of applicant"s disposition using this classifier. And through this result, the enterprise can find applicant easily who have better disposition that they wants. And finally, this suggests a way to reduce hiring costs.
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