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- 저자 : 김종면(JongMyon Kim) (검색결과 11 건)
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김재영(Jaeyoung Kim),정인규(Inkyu Jeong),김종면(Jongmyon Kim) 인문사회과학기술융합학회 2018 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.8 No.3
노후된 배관은 예기치 못한 누수나 균열을 발생시킨다. 이를 방치하거나 늦게 대응하면 지속적인 가스자원, 수자원 등의 막대한 손실을 발생시킨다. 본 논문에서는 배관의 결함을 검출하기 위해 음향 방출 신호를 사용하는 배관 조기 결함 검출 방법과 진단 알고리즘을 제안한다. 배관의 결함으로 인해 변형이 생길 경우 배관의 고유진동수가 변화하므로 이를 관찰함으로써 배관의 이상 유무를 판단할 수 있다. 배관 조기결함 검출 방법은 정상상태의 스펙트럼과 취득된 신호의 스펙트럼을 주파수 성분 의 크기에 대해 비교함으로써 배관의 결함 유무를 판단한다. 배관 조기 결함 진단 알고리즘은 정상상 태와 결함상태를 기계학습 알고리즘인 서포트 벡터 머신(SVM)으로 학습하고 실제 취득된 배관 음향 방출 신호를 입력하여 배관 상태를 진단한다. 실험에서는 제작된 배관 테스트베드를 사용하여 정상상 태, 5mm 균열 상태, 10mm 균열 및 파공 상태를 가공하여 제안 방법을 테스트하였다. 실험 결과에서 는 제안한 검출 방법 및 진단 알고리즘의 배관 조기 결함 검출 성능의 우수성을 검증하였다. The deteriorated pipline often causes the unexpected leakage and crack. Negligence and late maintenance leads the enormous damage for gas and water resource. This paper proposes early fault detection and diagnosis algorithm for pipeline using acoustic emission (AE) signals. Early fault detection method for pipeline compares the frequency amplitude of the spectrum to that of the spectrum in normal condition. Larger amplitude of the spectrum indicates abnormal condition. Early fault diagnosis algorithm uses support vector machines (SVM), which is trained for normal and abnormal conditions to diagnose the measured AE signal from the target pipeline. In the experiment, a pipeline testbed is constructed similarly to real industrial pipeline. Normal, 5mm cracked, 10mm holed pipelines are installed and tested in this study. The proposed fault detection and diagnosis technique is validated as an efficient approach to detect early faulty condition of pipeline.
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최홍준(Hongjun Choi),김종면(Jongmyon Kim),김철홍(Cheolhong Kim) 한국콘텐츠학회 2014 한국콘텐츠학회논문지 Vol.14 No.3
병렬 연산에 최적화된 하드웨어를 가진 GPU를 그래픽스 작업 이외에 범용 작업에 활용하고자, 최근에 GPGPU 기술이 큰 관심을 받고 있다. GPU와 같은 대용량 병렬처리 장치에서는 메모리 시스템이 성능에 큰 영향을 미치게 된다. GPU에서는 메모리 시스템의 효율성을 향상시키기 위하여,메모리 대역폭 사용률을 감소시켜주는 계층적 메모리 구조와 메모리를 요청하는 트랜잭션을 줄여주는 메모리 주소 접합과 메모리 요청 합병 등의 기술들을 사용한다. 본 논문에서는 메모리 시스템 효율성 향상을 위해 활용되는 기법들이 GPU 성능에 미치는 영향을 정량적으로 평가하고 분석하기 위해,다양한 메모리 구조에 대한 실험을 수행한다. 실험 결과에 따르면,캐쉬를 사용하지 않는 경우에 비해 8KB,16KB,32KB,64KB의 L1캐쉬를 추가하면 평균적으로 15.5%, 21.5%, 25.5%, 30.9%의 성능이 각각 향상된다. 하지만,일부 벤치마크 프로그램에서는 데이터 일관성을 유지하기 위하여 메모리 트랜잭션이 증가함에 따라 오히려 성능이 감소하는 결과를 보이기도 한다. 그리고 메모리 요청에 대한 미스가 많이 발생하는 경우에는 캐쉬 레벨이 증가함에 따라 평균 메모리 접근 지연 시간이 증가하기도 한다. Recently, GPGPU has been widely used for general-purpose processing as well as graphics processing by providing optimized hardware for parallel processing. Memory system has big effects on the performance of parallel processing units such as GPU. In the GPU, hierarchical memory architecture is implemented for high memory band width. Moreover, both memory address coalescing and memory request merging techniques are widely used. This paper analyzes the GPU performance according to various memory organizations. According to our simulation results, GPU performance improves by 15.5%, 21.5%, 25.5%, 30.9% as adding 8KB L1, 16KB L1, 32KB L1, 64KB L1 cache, respectively, compared to case without L1 cache. However, experimental results show that some benchmarks decrease performance since memory transaction increasesdueto data dependency. Moreover, average memory accesslatency is increased as the depth of hierarchical cache level increases when cache miss occurs significantly.
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강성모(Sung-Mo Kang),김종면(Jongmyon Kim) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1B
정보화 사회의 도래로 디지털 콘텐츠 개발 및 활용의 중요성이 대두되고 있다. 최근 스마트폰 보급의 활성화로 손쉽게 여러 형태의 디지털 콘텐츠들을 휴대할 수 있어 이러한 애플리케이션 시장은 폭발적으로 증가할 것으로 기대된다. 이에 본 논문에서는 안드로이드 플랫폼을 이용하여 멀티성경 (한글성경과 영어성경) 콘텐츠를 설계하고 구현하였다. 우리나라 종교인의 절반이상이 개신교나 가톨릭 등의 성경 사용자임을 감안 할 때 본 논문에서 구현한 스마트폰용 멀티성경 애플리케이션은 그 수요가 클 것으로 예상된다.
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GPU 성능 저하 해결을 위한 내부 자원 활용/비활용 상태 분석
최홍준(Hongjun Choi),손동오(Dongoh Son),김종면(Jongmyon Kim),김철홍(Cheolhong Kim) 한국콘텐츠학회 2015 한국콘텐츠학회논문지 Vol.15 No.7
최신 고성능 컴퓨팅 시스템에서는, 대용량 병렬 연산을 효과적으로 처리할 수 있는 GPU의 우수한 연산성능을 그래픽 처리 이외의 범용 작업에 활용하는 GPGPU 기술에 관한 연구가 활발하게 진행 중이다. 하지만 범용 응용프로그램의 특성이 GPU 구조에 최적화되어 있지 않기 때문에 범용 프로그램 수행 시 GPGPU는 GPU의 연산 자원을 효과적으로 활용하지 못하고 있다. 그러므로 본 논문에서는 GPGPU 기술을 사용하는 컴퓨팅 시스템의 성능을 보다 향상시킬 수 있는 GPU 연구에 대한 방향을 제시하고자 한다. 이를 위하여, 본 논문에서는 GPU 성능 저하 원인 분석을 수행한다. GPU 성능 저하 원인을 보다 명확하게 분류하고자 본 논문에서는 GPU 코어의 상태를 완전 활성화 상태, 불완전 활성화 상태, 유휴 상태, 메모리스톨 상태, 그리고 GPU 코어 스톨 상태 등 5가지로 정의하였다. 완전 활성화 상태를 제외한 모든 GPU 코어 상태들은 컴퓨팅 시스템의 성능 저하를 유발한다. 본 논문에서 성능 저하 원인을 찾고자 벤치마크 프로그램의 특성에 따라 각 GPU 코어 상태의 비율 변화를 측정하였다. 분석 결과에 따르면, 불완전 활성화 상태, 유휴 상태, 메모리 스톨 상태 그리고 GPU 코어 스톨 상태는 연산 자원 활용률 저하, 낮은 프로그램 병렬성, 높은 메모리 요청, 그리고 구조적 해저드에 의해 각각 유발된다. In recent high performance computing system, GPGPU has been widely used to process general-purpose applications as well as graphics applications, since GPU can provide optimized computational resources for massive parallel processing. Unfortunately, GPGPU doesn’t exploit computational resources on GPU in executing general-purpose applications fully, because the applications cannot be optimized to GPU architecture. Therefore, we provide GPU research guideline to improve the performance of computing systems using GPGPU. To accomplish this, we analyze the negative factors on GPU performance. In this paper, in order to clearly classify the cause of the negative factors on GPU performance, GPU core status are defined into 5 status: fully active status, partial active status, idle status, memory stall status and GPU core stall status. All status except fully active status cause performance degradation. We evaluate the ratio of each GPU core status depending on the characteristics of benchmarks to find specific reasons which degrade the performance of GPU. According to our simulation results, partial active status, idle status, memory stall status and GPU core stall status are induced by computational resource underutilization problem, low parallelism, high memory requests, and structural hazard, respectively.
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위험 시나리오 분석을 통한 스마트 HSE 시스템 및 웨어러블 컴포넌트 연동방안
손동구(DongKoo Shon),임동선(DongSun Lim),임기창(Kichang Im),박정호(JeongHo Park),김종면(JongMyon Kim) 인문사회과학기술융합학회 2018 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.8 No.5
현대사회의 빠른 발달로 인해 웨어러블 장비가 탄생했고 빠르게 성장 중에 있다. 웨어러블 장비는 신체에 착용하는 특성으로 인해 경량, 소형 및 저전력을 만족해야 한다. 본 논문에서는 웨어러블 장비의 개요를 기술하였고, 웨어러블 장비 분야의 시장현황을 조사하였다. 또한 기존 개발된 웨어러블 컴포넌트 기술에 대한 사례 및 웨어러블 통신기술을 조사하였다. 한편 산업현장에서의 중대산업재해에 대한 사회적 관심으로 인한 스마트 HSE 시스템의 구축이 요구되었으며, 결합 되었을 경우 효과적으로 안전관리가 이루어 질 것으로 예상되는 웨어러블 장비와 스마트 HSE 시스템을 접목하는 방안을 제시하였다. 이를 위해 조선해양 분야의 용접작업장 위험요소를 도출하고, 용접작업장에서의 위험 시나리오를 작성하여 위험을 줄일 수 있는 웨어러블 장비 접목 방안을 제시하였다. 또한 웨어러블 장비가 적용된 위험 시나리오를 통해 위험이 저감될 수 있음을 보였다. 본 논문에서 제안한 웨어러블장비와 HSE 시스템 연동방안을 통해 보다 안전하고, 사고 발생 시에는 신속한 대응으로 작업자 안전이 확보될 것으로 기대된다. The development of modern technology has rapidly grown the field of wearable devices. Wearable equipments should satisfy low power consumption and small/lightweight because of characteristics of body wearing. In this paper, an overview of wearable equipments is explained, and wearable device market is investigated. In addition, we investigate developed technology of wearable components, which is divided into component and communication technology. Meanwhile, a smart HSE system is required to meet the demand of the society for the serious industrial accident. To address this issue, we propose an interactive method between the wearable component and the HSE system, which are expected to be effective in safety management. As a detailed case study, a risk scenario is made with risk factors in welding workshop, and then we propose an interactive method between a wearable component and an HSE system that can reduce the risk. This proposed method is useful to achieve high level of worker’s safety.
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