과학기술계 정부출연연구기관의 논문 성과에 좁은 세상 구조와 중심성이 미치는 영향

이혜경,김소민,김정흠,Lee, Hyekyung,Kim, Somin,Kim, Jeongheum 기술경영경제학회 2021 기술혁신연구 Vol.29 No.1

연구기관의 협력 네트워크 구조 및 특징은 기관의 학문적 성과에 영향을 미친다. 특히 한국의 정부출연연구기관은 선도적인 국가 연구개발 수행 주체로서 효율적인 협력 체제를 구축해야 할 필요가 있다. 본 연구는 효율적인 네트워크 구조로 논의되어 온 좁은 세상 구조와 노드 간 특징을 나타내는 중심성을 한국 과학기술계 정부출연연구기관 협력 네트워크에 적용하였다. 2010년~2019년 과학기술계 정부출연연구기관의 논문 데이터를 바탕으로 좁은 세상 구조적 특징 및 중심성과 논문 성과 간 관계를 네트워크 분석과 Feasible GLS 회귀모형을 이용하여 분석하였다. 그 결과, 정부출연연구기관 협력 네트워크는 좁은 세상 구조를 취할수록 학문적 성과에 유의미한 양의 성과를 거둘 수 있는 것으로 나타났다. 또한, 직접적인 연결 정도를 나타내는 중심성은 양의 유의성을 보였으나, 중개자 정도를 나타내는 중심성은 유의하지 않거나 음으로 유의했다. 교류 협력하는 기관의 수가 많을수록 논문 성과가 높았으며, 협력의 중심지 역할을 하는 기관과 협력 관계인 기관의 성과가 높다. 또한, 정부출연연구기관의 협력 네트워크가 좁은 세상의 특성을 강하게 가질수록 연구 성과 창출에 효과적이라는 것을 규명하였다. 본 연구는 기존에 효율적인 네트워크 구조로서 논의되던 좁은 세상 구조와 중심성을 정부출연연구기관 협력 네트워크에 적용하고 성과와의 관계를 실증 분석할 뿐 아니라 정부출연연구기관 간 연구개발 협력관련 정책 및 전략 수립에 시사점을 제시한다. The cooperative network structure influences the academic performance of the research institute. In particular, South Korea's Government-Funded Research Institutes(GRI) need to establish an efficient cooperative system as a leading national R&D implementer. This study applied the Small World structure, which has been discussed as an efficient network structure, and the centrality of representing the characteristics of nodes to the cooperative network of GRI in Korea. Based on the SCIE published data from 2010 to 2019, we analyze how the Small World characteristics and centrality of GRI contribute to academic performance using a network analysis and Feasible GLS regression. The GRI cooperative network has shown that the Small World network structure facilitates the academic performance. In addition, centrality indicating the degree of direct connection showed positive significance, but centrality indicating the degree of intermediary was not significant or negative. The results of this study explain that the higher the number of institutions that exchange and cooperate, the higher the academic performance, and the higher the performance of the institutions that serve as the center of cooperation. In addition, it was established that the stronger the cooperative network of GRIs have the characteristics of Small World, the more effective it is to create research results. This study applies centrality and Small World previously discussed as an efficient network structure to the GRI cooperation network and provide implications for establishing policies and strategies related to R&D cooperation among GRIs.

네트워크 폐쇄와 구조적 공백이 정부출연연구기관 협력 네트워크에 미치는 영향

김소민(Somin Kim),이혜경(Hyekyung Lee),김정흠(Jeongheum Kim) 한국기술혁신학회 2020 한국기술혁신학회 학술대회 발표논문집 Vol.2020 No.11

본 연구는 네트워크 폐쇄(network closure)와 구조적 공백(structural holes) 이론을 실증적으로 검증하고자 하였다. 2010년부터 2019년까지 국가과학기술연구회 소속 정부출연연구기관의 연구성과인 공동논문 데이터를 수집하였다. 공동논문 협력 네트워크를 밀도와 효율성 지표를 사용해 네트워크 분석과 패널 회귀 분석을 통해 파악하였다. 연구성과에 네트워크 폐쇄는 긍정적인 결과를 주고 구조적 공백은 부정적인 영향을 주는 것을 확인했다. 출연연의 응집력 있는 협력 네트워크를 조성하여야 연구성과의 효율성을 높이는 것에 도움을 줄 것을 시사한다. This paper examines the network closure and structural holes on academic research performance in Korean government-funded research institutes from 2010 to 2019. To do this, we collect SCI papers and do network analysis and panel regression. By comparing the effects of density and efficiency, we found that network closure gave positive effects and structural holes had a negative effect on the research results. We suggest that it will help to increase the efficiency of research results by creating a cohesive cooperative network. This study contributes to present an empirical evidence of debate on network closure and structural hols to establish social capital.

네트워크 폐쇄와 구조적 공백이 정부출연연구기관 협력 네트워크에 미치는 영향

김소민(Somin Kim),이혜경(Hyekyung Lee),김정흠(Jeongheum Kim) 한국기술혁신학회 2020 기술혁신학회지 Vol.23 No.6

본 연구는 네트워크 폐쇄(network closure)와 구조적 공백(structural holes) 지표를 비교하여, 그동안 합의되지 못한 사회자본의 논쟁 결과를 실증적으로 검증하고 연구성과에 미치는 영향을 분석한다. 검증의 대상은 한국의 정부출연연구기관의 공동 논문 네트워크를 택하였다. 2010년부터 2019년까지 국가과학기술연구회 소속 정부출연연구기관의 연구성과인 공동논문 데이터로 네트워크 폐쇄 지표인 밀도(density)와 구조적 공백 지표인 효율성(efficiency)의 효과를 사용해 네트워크 분석과 패널 회귀 분석으로 파악하였다. 연구성과에 네트워크 폐쇄는 긍정적인 결과를 주고, 구조적 공백은 부정적인 영향을 주는 것을 확인했다. 따라서 구조적 공백의 중개자 역할을 기대하는 것이 아닌, 정부출연연구기관의 응집력 있는 협력 네트워크 조성을 추구 전략이 연구성과의 효율성에 도움을 줄 것을 시사한다. This paper examines the effects of network closure and structural holes on academic research performance of Korean government-funded research institutes. To do this, we collect SCI papers and perform network analysis and panel regression. By comparing the effects of density and efficiency, we find that network closure gave positive effects and structural holes had negative effects on the research results. We suggest that it will help to increase the efficiency of research results by creating a cohesive cooperative network. This study contributes to present an empirical evidence to the debate on network closure and structural holes as a social capital.

과학기술계 정부출연연구기관의 논문 성과에 좁은 세상 구조와 중심성이 미치는 영향

이혜경,김소민,김정흠,Lee, Hyekyung,Kim, Somin,Kim, Jeongheum 기술경영경제학회 2021 Journal of Technology Innovation Vol.29 No.1

연구기관의 협력 네트워크 구조 및 특징은 기관의 학문적 성과에 영향을 미친다. 특히 한국의 정부출연연구기관은 선도적인 국가 연구개발 수행 주체로서 효율적인 협력 체제를 구축해야 할 필요가 있다. 본 연구는 효율적인 네트워크 구조로 논의되어 온 좁은 세상 구조와 노드 간 특징을 나타내는 중심성을 한국 과학기술계 정부출연연구기관 협력 네트워크에 적용하였다. 2010년~2019년 과학기술계 정부출연연구기관의 논문 데이터를 바탕으로 좁은 세상 구조적 특징 및 중심성과 논문 성과 간 관계를 네트워크 분석과 Feasible GLS 회귀모형을 이용하여 분석하였다. 그 결과, 정부출연연구기관 협력 네트워크는 좁은 세상 구조를 취할수록 학문적 성과에 유의미한 양의 성과를 거둘 수 있는 것으로 나타났다. 또한, 직접적인 연결 정도를 나타내는 중심성은 양의 유의성을 보였으나, 중개자 정도를 나타내는 중심성은 유의하지 않거나 음으로 유의했다. 교류 협력하는 기관의 수가 많을수록 논문 성과가 높았으며, 협력의 중심지 역할을 하는 기관과 협력 관계인 기관의 성과가 높다. 또한, 정부출연연구기관의 협력 네트워크가 좁은 세상의 특성을 강하게 가질수록 연구 성과 창출에 효과적이라는 것을 규명하였다. 본 연구는 기존에 효율적인 네트워크 구조로서 논의되던 좁은 세상 구조와 중심성을 정부출연연구기관 협력 네트워크에 적용하고 성과와의 관계를 실증 분석할 뿐 아니라 정부출연연구기관 간 연구개발 협력관련 정책 및 전략 수립에 시사점을 제시한다. The cooperative network structure influences the academic performance of the research institute. In particular, South Korea's Government-Funded Research Institutes(GRI) need to establish an efficient cooperative system as a leading national R&D implementer. This study applied the Small World structure, which has been discussed as an efficient network structure, and the centrality of representing the characteristics of nodes to the cooperative network of GRI in Korea. Based on the SCIE published data from 2010 to 2019, we analyze how the Small World characteristics and centrality of GRI contribute to academic performance using a network analysis and Feasible GLS regression. The GRI cooperative network has shown that the Small World network structure facilitates the academic performance. In addition, centrality indicating the degree of direct connection showed positive significance, but centrality indicating the degree of intermediary was not significant or negative. The results of this study explain that the higher the number of institutions that exchange and cooperate, the higher the academic performance, and the higher the performance of the institutions that serve as the center of cooperation. In addition, it was established that the stronger the cooperative network of GRIs have the characteristics of Small World, the more effective it is to create research results. This study applies centrality and Small World previously discussed as an efficient network structure to the GRI cooperation network and provide implications for establishing policies and strategies related to R&D cooperation among GRIs.

공동논문 현황을 통한 정부출연(연)의 협력네트워크 구조와 논문성과와의 관계 분석

정태원(Taewon Chung),정동섭(Dongsub Chung),김정흠(JeongHeum Kim) 한국기술혁신학회 2014 기술혁신학회지 Vol.17 No.1

기관간 협력생태계의 효율은 연구기관의 연구생산성에 중요한 영향을 미친다. 특히 서로 다른 전문분야와 자원을 보유한 한국의 정부출연연구기관이 신생융합기술 시대에 선도적으로 대처하기 위해서는 효율적인 협력체제의 구축이 매우 중요하다. 협력활동의 결과로 나타나는 연구성과는 협력네트워크의 구조적 특성에 큰 영향을 받게 된다. 따라서 효율적인 협력생태계의 조성을 위해서는 협력네트워크의 정밀한 분석이 선행되어야 하며 형성되는 네트워크 구조에 대한 정밀한 사전기획이 필요하다. 본 논문은 정부출연연구기관의 협력네트워크의 구조적 특성이 논문발표 성과에 미치는 영향을 분석한다. 2008년부터 2012년까지 한국의 정부출연연구기관이 발표한 SCI논문을 바탕으로 네트워크분석과 패널회귀분석결과, 4가지 네트워크 중심성(연결정도, 매개성, 근접성, 고유벡터)과 구조적 공백이 논문성과에 중요한 영향을 미친다. 4가지의 네트워크 중심성 중 근접중심성과 고유벡터 중심성이 가장 중요한 요소인 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 현재 추진되는 정부출연연구기관의 개방적 협력생태계조성을 위한 정책에 중요한 점을 시사한다. 모든 기관의 협력활동 빈도를 단순히 늘리기 보다는 협력활동이 적은 기관의 협력을 우선 늘림으로써 근접중심성을 제고하는 것이 연구성과 제고에 더 효과적이다. 또한 협력활동이 적은 기관과 기존에 협력이 활발한 기관과의 협력을 우선적으로 추진함으로써 고유벡터중심성을 높이는 것이 출연연구기관의 협력을 통한 연구성과 제고에 더욱 효과적인 것으로 나타났다. Establishment of efficient cooperative ecosystem of research institutes is important for the efficiency of national innovation system, especially in the era of technology convergence. Performance of institutes inside the ecosystem is dependent on the position of the institutes in the system. This study investigates the relationship between network structure and research performance, and determines significant factors on the research performance. The results of 5 year panel data analysis of SCI journal papers of Korean government research institutes indicate that four network centralities -degree, betweenness, closeness, and eigenvector- and structural holes have significant effect on the research performance of the institutes. Among the four centralities, closeness and eigenvectors are more significant than others. Implications of the results of this study for policy of establishing efficient cooperative system are that increasing the cooperative activities of less active institutes is more effective for research performance than increasing the magnitude of cooperative activities of all institutes. Also, when an institute starts a new cooperative relationship, it is better to have relationship with an active institute first.