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김영택(Kim Young-Teak),오종철(Oh Jong-Chul) 대한경영학회 2007 대한경영학회 학술발표대회 발표논문집 Vol.2007 No.1
최근에 이동통신회사들은 기존의 고객을 유지하고 신규고객을 유치하기 위해 단말기에 칩을 이식하여 은행업무를 처리할 수 있는 모바일 뱅킹을 앞다투어 발표하고 있다. 그러나 이러한 전략이 이동통신회사의 이동에 다른 고객 전환비용의 발생 때문에 성공적일지는 확실치 않다. 따라서 그들의 전략이 실효성이 있을지를 알아보기 위하여 본 연구는 모바일 뱅킹서비스에 있어 만족에 영향을 미치는 요인들을 찾아내고, 이러한 요인들에 의해 얻어진 만족과 전환의도와의 관계를 살펴보기로 한다. 추가적으로 가입비용이나 연속비용과 같은 전환장벽이 고객들의 이동통신회사 전환에 어떠한 영향을 미치는지를 검토한다. 이러한 연구를 토대로 이동통신회사에서 고객들의 전환의도 측정을 통해 모바일 뱅킹서비스의 효과적인 전략을 수립하는 기초자료가 될 것이다. Mobile technologies and services have become one of the inevitable parts of people's lives and mobile businesses have also been widespread. The goals of this study is to find out corporate key parts for popularizing mobile banking services by clarifying mobile banking dissatisfaction factors and getting swiching intention. We assume that 3 quality of Mobile banking(interface quality, perceived system quality, and added-service quality)affect user satisfaction. And we assume that added-service quality out of 3 quality of Mobile banking affect user swiching intention. These Hypothesis are tested empirically using survey of customer perception in mobile baking service. Consequantly, the results show 3 quality of Mobile banking affect user satisfaction. also, it show that added-service quality out of 3 quality of Mobile banking affect user swiching intention.
홍성옥,김영택,최연희,박종호,강성홍,Hong, Sung-Ok,Kim, Young-Teak,Choi, Youn-Hee,Park, Jong-Ho,Kang, Sung-Hong 한국디지털정책학회 2015 디지털융복합연구 Vol.13 No.2
This study was conducted to develop a severity-adjusted LOS(Length of Stay) model for knee replacement patients and identify factors that can influence the LOS by using the Korean National Hospital Discharge in-depth Injury Survey data. The comorbidity scoring systems and data-mining methods were used to design a severity-adjusted LOS model which covered 4,102 knee replacement patients. In this study, a decision tree model using CCS comorbidity scoring index was chosen for the final model that produced superior results. Factors such as presence of arthritis, patient sex and admission route etc. influenced patient length of stay. And there was a statistically significant difference between real LOS and adjusted LOS resulted from health-insurance type, bed size, and hospital location. Therefore the policy alternative on excessive medical utilization is needed to reduce variation in length of hospital stay in patients who undergo knee replacement. 본 연구는 무릎관절치환술의 효율적 재원일수 관리를 위해 퇴원손상심층조사 자료를 이용하여 무릎관절치환술에 대한 중증도 보정 재원일수 모형을 개발하고, 이를 기반으로 무릎관절치환술의 재원일수 변이요인을 파악하고자 하였다. 수집된 퇴원손상심층조사 자료 중 무릎관절치환술 환자 4,102명을 대상으로 동반상병 보정 방법 및 데이터마이닝 기법을 이용하여 무릎관절치환술 환자에 대한 중증도 보정 재원일수 모형을 개발한 결과 CCS 동반상병 보정 방법을 이용한 의사결정나무 모형이 가장 우수하였으며, 무릎관절치환술 환자의 재원일수에 영향을 미치는 요인은 관절염 동반유무, 성, 입원경로 등으로 나타났다. 개발된 중증도 보정 모형을 기반으로 무릎관절치환술 환자의 적정 재원일수와 실제 재원일수의 차이를 파악한 결과 진료비지불방법, 병상규모, 의료기관 소재지 모두 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 따라서 무릎관절치환술 환자의 재원일수 변이를 줄이고 효율적으로 관리하기 위해서는 과잉 진료에 대한 모니터링 등에 정책적 방안 마련이 필요하다.
홍성옥 ( Hong Sung-ok ),김영택 ( Kim Young-teak ),박종호 ( Park Jong-ho ),강성홍 ( Kang Sung-hong ) 한국보건사회연구원 2015 保健社會硏究 Vol.35 No.2
본 연구는 목의 손상 입원환자의 재원일수에 대한 중증도 보정 모형을 개발하고, 중증도 보정 재원일수 변이요인을 파악하여 국가 및 의료기관 차원에서의 재원일수 절감 방안을 제시하고자 하였다. 이를 위해 질병관리본부의 2004~2009년 퇴원손상심층조사 자료를 수집하였으며, 목의 손상 입원환자 14,096명을 추출하여 연구대상자로 하였다. 데이터마이닝 기법에 따라 목의 손상 입원환자의 중증도 보정 재원일수 모형을 개발하였다. 의사결정나무 모형을 이용하여 목의 손상 입원환자의 중증도 보정 재원일수 모형을 개발한 결과 목의 손상 입원환자의 재원일수에 영향을 미치는 요인에는 수술유무, 성, 연령, 입원경로, 손상기전, 척추증 및 추간판 장애 동반 유무, 척추 손상 유무, 두개골 및 얼굴 골절, 기타 골절, 염좌 및 긴장 등이 있었으며, 개발된 목의 손상 입원환자 중증도 보정 재원일수 모형에 따라 의료보장방식별 재원일수 변이요인을 파악한 결과 산재보험 입원환자의 경우 예측 재원일수(17.62일) 보다 실제 재원일수(42.57일)가 높게 나타났으며, 의료급여 입원환자 또한 예측 재원일수(11.84일)보다 실제 재원일수(22.11일)가 높은 것으로 조사되었다. 따라서 목의 손상 입원환자의 재원일수 관리를 위해서는 국가차원에서는 산재보험 입원환자에 대한 심사체계의 정비가 우선시 되어야 하며, 의료급여 입원환자에 대한 과잉 의료이용 실태에 대한 정책적 대안마련이 필요하다. 의료기관 차원에서는 객관적이고, 신뢰성 높은 재원일수 관리 지표 산출을 통해 재원일수 관리에 지속적인 노력을 기울여야 한다. This study aims to identify contributing factors to Severity-Adjusted LOS (Length of Stay) variation of patients damaged to neck in order to suggest ways of reducing the LOS at the national level and the medical institution level. 14,096 inpatients with neck injury were selected as the study population from the 2004-2009 Korean National Hospital Discharge in-depth Injury Survey Data. We developed a Severity-Adjusted LOS Model for neck injuries using data-mining methods. This study discovered that operation Y/N, sex, age, admission route, injury mechanism, comorbidities Y/N (spondylosis & intervertebral disc disorders, Spinal cord injury, Skull & facial fractures, Other fractures, sprains and strains etc.) were factors affecting LOS for patients hospitalized with neck injury. According to the results of the impact of the health-insurance type on severity-adjusted LOS, the real LOS was significantly higher than adjusted LOS for patients with the industrial accident compensation insurance or medical aid program. Therefore, in order to manage LOS of inpatients with neck injury, the government should improve the industrial accident compensation insurance review & assessment service and suggest alternatives on medical aid recipients` excessive medical utilization. Also, the hospitals should take account of objective and reliable LOS statistics to effectively manage hospital LOS.