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김성기(Sunggi Kim),송근철(Kuenchul Song),김상범(Sangbeom Kim),채영훈(Younghun Chae) 한국트라이볼로지학회 2008 한국트라이볼로지학회지 (Tribol. Lubr.) Vol.24 No.5
It is well known that surface texturing improves the tribological properties of mechanical components for enhancing hydro-dynamic effect or serving as a micro reservoir. There are not, however, enough researches to reveal the effects of surface texturing on the tribological properties under grease lubrication which is used in lubricating many mechanical elements. In the present study, therefore, the effects of surface texturing on the tribological properties are investigated under grease lubrication based on an experimental approach. The results show that surface texturing decreases friction coefficient. It is found that the friction coefficient can be decreased by controlling the diameter and density of micro-dimple. The diameter of dimple is more effective under high load and low speed than otherwise. And, the density of dimple is effective under low load and high speed.
박종화(Jonghwa Park),김성기(Sunggi Kim),이석호(Sukho Lee) 한국정보과학회 1988 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.15 No.2
최근 데이타베이스 분야에서 텍스트(Text), 화상(image), 기르고 음성(voice) 같은 비정형화된 데이타에 대한 처리가 요구되고 있다. 간단한 형태의 정형화된 데이타만을 취급해 왔던 기존의 DBMS에서 비정형화된 데이타를 처리하는데 많은 제약이 따르고 있다. 본 논문에서는 비정형화된 데이타와 이들 데이타로 구성된 복합 객체를 다루는 시스템의 요구 조건들을 제시하고, 객체 중심 개념을 이용하여 이러한 요구 조건들을 만족하는 방법을 제시하고자 한다.
Discrimination Tree를 이용한 화상 데이타의 검색에 관한 연구
박종화(Jonghwa Park),김성기(Sunggi Kim),이석호(Sukho Lee) 한국정보과학회 1988 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.15 No.1
최근 들어 데이타베이스 분야에서 텍스트(text)와 화상(image)같은 비정형화된 데이타에 대한 처리가 요구되고 있다. 이제까지 정형화된 데이타나 텍스트 데이타를 검색하는 방법은 많이 소개되었으나, 화상 데이타를 검색하는 방법은 아직 초보 단계에 있다. 본 연구에서는 화상 데이타의 특징들을 모아 Discrimination Tree를 구성하고 이를 통해서 화상 데이타를 빠르게 검색할 수 있는 방법을 제시하며, 아울러 이를 구현하기 위한 환경을 제시한다.
서재용(Jaeyong Seo),장혁준(Hyuckjun Jang),김성기(Sunggi Kim) 한국자동차공학회 2012 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2012 No.11
As the booming noise is important in the interior noise of passenger car, Transfer Path Analysis (TPA) is used to find the root cause of that phenomenon. It is divided frequency domain and time domain TPA according to the analysis domain. As the frequency domain TPA is analyzed in frequency domain, it is impossible to listen to the results of analysis and there is limitation in analyzing the transient phenomena. As the results of time domain TPA is saved in form of time data, it is usable to listen and as the various post-processing is available. So now a day time domain TPA is more preferable. In this paper, time domain TPA is introduced and the usage of finding the root cause of the interior booming of a development vehicle is shown.