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- 저자 : 김선란(Kim (검색결과 7 건)
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소규모주택 정비사업을 통한 공공임대주택의 디자인 개선방향 연구 - LH 하우징디자인 어워드 임대주택 결선 진출 작품을 중심으로 -
김선란(Kim, Sun-ran),유재우(Yoo, Jae-Woo) 대한건축학회 2022 대한건축학회논문집 Vol.38 No.10
This study aims to provide new design directions for public rental housing by analyzing Small-Scale Housing Improvement Project(SSHIP). To this end, we investigate the changes in population, household, society, policy, institution, as the main factors that can affect the rental housing design. Then we analyze the applications of public housing design and suggest the new rental housing design directions through SSHIP. The term Small-Scale Housing Improvement Project means projects implemented in region or city blocks to facilitate improving the houses which worn-out and substandard structures. Housing demand is notably different by individual users, and small scale developments are growing. Information technology and green technology are also advancing. As a consequence, It needed to support for facilitating SSHIP such as improving residential environment, the supply of public rental housing, need-based housing, compact urban space & economic improvement. Current designs of public housing reflect recent housing plan in a few towels for housing and making multi stories podium. This shows that the existing designs are not differentiated by region and we need to develop various approaches according to location characteristics and the corresponding new housing types. Therefore, this study proposes the following seven directions: responsiveness to demand changes, reflection of location characteristics, a variety of form, connectivity to a local community, acquisition of housing function, realization of green environment, and sustainability for residence, the enhancement of economic power in the neighborhood.
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김선란(Kim Sun-Ran),유재우(Yoo Jae-Woo) 대한건축학회 2010 대한건축학회논문집 Vol.26 No.3
The purpose of this study was to analyze the form of architecture on the basis of the self-reference that is formal concept suggested from Russian formalism. The Russian formalists formed an autonomous system that had various meaning of language with adapting rhetorical device to language. In other words, it discovered the interior rule of the form that created new meaning to refer meaning itself. In view of the concept, it was commonly called self-reference. The Famous architect, Peter Eisenman applied the self-reference to his works; the house series and contemporary architecture. Accordingly this study analyzed what means and limits about the formalization of architecture and suggested diverse way of architectural looking both inside and outside. Ultimately, Peter Eisenman's self-referential form is the formalization of architecture. So this study explains what it mean and limit for the formalization of architecture.
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김진휘(Jin Hui Kim),김선란(Sun Ran Kim),노지혜(Noh Ji Hye),이상원(Sang Won Lee),김용세(Yong Se Kim) 한국HCI학회 2012 한국HCI학회 학술대회 Vol.2012 No.1
제품-서비스 통합시스템(Product-Service System, PSS)은 서비스 중심의 패러다임 변화에 대처하고 이를 이용한 새로운 비즈니스 모델의 창출로 경쟁력을 높일 수 있는 새로운 개념으로 제시되고 있다. 제품-서비스 통합시스템은 (1)이해관계자(stakeholder) 요구조건 및 목표 가치 도출 (2)관련자 행위 디자인 (3)PSS 기능 모델링 (4)기능-행위 연계 및 PSS 개념안 생성 (5)PSS 개념안 구체화 (6)PSS 개념안 프로토타이핑의 단계로 이루어진다. PSS 개념만으로는 시장에서의 성공을 보장하기 힘들기 때문에 PSS 디자인 프로세스 안에서는 비즈니스 모델이 뒷받침 되어야 한다. PSS 전략을 도출하기 위하여 다양한 PSS 비즈니스모델 사례를 분석 할 수 있을 뿐만 아니라, 축적된 사례를 바탕으로 새로운 비즈니스모델의 도출도 가능하다. 본 연구에서는 이를 우산대여서비스 사례로 설명하고자 한다. The discussion of this paper starts with a case study using the Product-Service Systems (PSS) design process which being developed by the PSS Design Project Consortium sponsored by the Korean Ministry of Knowledge Economy. The proposed PSS stands for systematically integrated planning, concept design and realization design reflecting diverse viewpoint and essentially creates people-centred value. The PSS design process can be broken down into the following 6 major steps: (1) Requirement Identification and Value Targeting, (2) Stakeholder Activity Design, (3) PSS Function Modelling, (4) Function-Activity Mapping and PSS Concept Generation, (5) PSS Concept Detailing, (6) PSS Concept Prototyping (Kim et al. 2011). This paper studies a case of the umbrella rental service which operates in Korea by using proposed PSS design process and conducts to investigate the effectiveness of the proposed PSS design process.
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이상준 ( Sang-joon Lee ),김한기 ( Han-gi Kim ),조병관 ( Byoung-kwan Cho ),이희일 ( Hee-il Lee ),조선란 ( Sun-ran Cho ),김기훈 ( Gi-hun Kim ),정롱진 ( Rongjin Jung ),유동식 ( Dongsik Ryu ) 한국농업기계학회 2022 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2
세계보건기구(WHO)에 의하면 말라리아, 일본 뇌염 그리고 뎅기 바이러스 등 모기 매개 감염병으로 인해 매년 70만명 이상이 사망한다. 최근 이상기온 및 기상이변으로 모기 개체수가 증가하여 감염병에 대한 노출이 심화되는 추세이다. 그러나 말라리아 이외의 모기 매개 감염병은 치료제가 개발되어 있지 않으므로 사전 방역 및 방제를 통한 매개모기 감염병에 대한 노출을 최소화하는 것이 중요하다. 효과적인 매개모기 감염병 확대 방지를 위해서는 감염병을 매개하는 모기 종류에 대한 개체수 모니터링이 필수적이다. 하지만 현재 모기 포집 장치는 종이 아닌 개체수만 측정이 가능하여 종별 감염병에 대해 효과적인 방제 체계에 기여를 하지 못하고 있다. 따라서, 본 연구에서는 딥러닝 영상분석기술을 활용하여 국내 주요 매개 모기 5종에 대해 종 동정 및 개체수 파악이 가능한 매개 모기 자동 탐지 장치를 개발하였다. 모기 자동 탐지 장치는 전기 충격 방식과 배경판 슬라이딩 방식으로 포집된 모기의 컬러 및 형광 영상을 선명하게 촬영할 수 있도록 개발되었다. 실제 모기 포집 현장에서의 조건과 동일한 영상 데이터를 확보하기 위해 살아있는 13종의 야생 모기로 컬러 및 형광 이미지 데이터 셋을 구축하여 모기의 색, 형태 및 형광 특징을 분석에 활용할 수 있도록 하였다. 딥러닝 영상분석 알고리즘으로는 최신 BackBone인 Swin transformer와 딥러닝 객체 탐지 모델의 detector인 Faster R-CNN(Region-Convolutional Neural Network)을 결합하여 최종 탐지 모델을 구축하였다. 모델 성능 향상을 위해 컬러 및 형광 이미지의 예측 결과를 통합 후, NMS(Non-maximum suppression) 기법을 적용하였다. 외부 환경에 설치된 장치에 야생 모기를 투입하여 Blind test를 실시한 결과, 평균 91.7%의 분류 정확도를 확인할 수 있었다. 본 연구에서 개발된 딥러닝 객체 탐지 기술을 활용한 모기 포집 장치는 실외 현장에서 모기 종류 및 개체수 모니터링에 활용될 수 있을 것으로 사료된다.
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이상준 ( Sang-joon Lee ),김한기 ( Han-gi Kim ),조병관 ( Byoung-kwan Cho ),이희일 ( Hee-il Lee ),조선란 ( Sun-ran Cho ),김기훈 ( Gi-hun Kim ),정롱진 ( Rongjin Jung ),유동식 ( Dongsik Ryu ) 한국농업기계학회 2022 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2
세계보건기구(WHO)에 의하면 말라리아, 일본 뇌염 그리고 뎅기 바이러스 등 모기 매개 감염병으로 인해 매년 70만명 이상이 사망한다. 최근 이상기온 및 기상이변으로 모기 개체수가 증가하여 감염병에 대한 노출이 심화되는 추세이다. 그러나 말라리아 이외의 모기 매개 감염병은 치료제가 개발되어 있지 않으므로 사전 방역 및 방제를 통한 매개모기 감염병에 대한 노출을 최소화하는 것이 중요하다. 효과적인 매개모기 감염병 확대 방지를 위해서는 감염병을 매개하는 모기 종류에 대한 개체수 모니터링이 필수적이다. 하지만 현재 모기 포집 장치는 종이 아닌 개체수만 측정이 가능하여 종별 감염병에 대해 효과적인 방제 체계에 기여를 하지 못하고 있다. 따라서, 본 연구에서는 딥러닝 영상분석기술을 활용하여 국내 주요 매개 모기 5종에 대해 종 동정 및 개체수 파악이 가능한 매개 모기 자동 탐지 장치를 개발하였다. 모기 자동 탐지 장치는 전기 충격 방식과 배경판 슬라이딩 방식으로 포집된 모기의 컬러 및 형광 영상을 선명하게 촬영할 수 있도록 개발되었다. 실제 모기 포집 현장에서의 조건과 동일한 영상 데이터를 확보하기 위해 살아있는 13종의 야생 모기로 컬러 및 형광 이미지 데이터 셋을 구축하여 모기의 색, 형태 및 형광 특징을 분석에 활용할 수 있도록 하였다. 딥러닝 영상분석 알고리즘으로는 최신 BackBone인 Swin transformer와 딥러닝 객체 탐지 모델의 detector인 Faster R-CNN(Region-Convolutional Neural Network)을 결합하여 최종 탐지 모델을 구축하였다. 모델 성능 향상을 위해 컬러 및 형광 이미지의 예측 결과를 통합 후, NMS(Non-maximum suppression) 기법을 적용하였다. 외부 환경에 설치된 장치에 야생 모기를 투입하여 Blind test를 실시한 결과, 평균 91.7%의 분류 정확도를 확인할 수 있었다. 본 연구에서 개발된 딥러닝 객체 탐지 기술을 활용한 모기 포집 장치는 실외 현장에서 모기 종류 및 개체수 모니터링에 활용될 수 있을 것으로 사료된다.
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