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이익집단이 복지정책결정에 미치는 영향에 관한 연구 -포획이론을 중심으로-
김대순 ( Dae Sun Kim ) 단국대학교 정책과학연구소 2010 정책과학연구 Vol.19 No.2
일반적으로 이익집단을 중심으로 이루어지는 정지행정적 범위는 매우 넓다. 이익집단은 동일한 목표를 지니거나 공동 목표를 추구하는 개인의 집합체로 정의된다. 특히, 전문성과 특수성을 바탕으로 영향력을 앞세운 이익집단은 정부의 정책이나 기관을 포획하는 경우가 많다. 여기서 포획은 이익집단이 정부 기관이나 정책을 자신들의 이익에 맞도록 변형하는 행위를 뜻한다. 이로서 정부는 이익집단의 요구를 수용하여 원래 의도했던 정책결정을 하지 못 하거나 다른 결정을 하게 된다. 복지정책은 증가하는 추세이며, 이에 관련된 기관이나 이익집단의 활동도 활발해지고 있다. 대표적으로 사회복지사업법의 일부개정을 놓고 오랜 시간동안 논의가 이루어졌으며, 사회복지기관들이 원하는 목표대로 결과를 얻을 수 있었다. 이처럼 이익집단이 정부를 포획하는 것을 방지하려면 민주적 정치과정의 수립, 갈등조정장치의 제도화, 이익집단의 공공성 저해 방지를 들 수 있다. 이로서 포획현상을 개선하여 더 올바른 이익집단의 활동과 원활한 복지정책결정의 수립을 이룰 수 있을 것이다. Generally the scope of politics and administration made by interest group is very wide. Interest group is defined as a aggregate of individuals which has same goal or seek the joint target. Especially, the interest group based on professionalism or distinct characteristics capture government branch or government policy very often. Capture means the deed which modify the government branch or government policy for their selfish profit. Hereby government accept the demand of the interest group and fail to carry out primary policy or do different decision. Welfare policies are on the increase, and actions of the relate organization to this policy are going on active. As a typical example, it takes long time to discuss for amendment the law of social welfare, as a result social welfare organizations got the goals what they want. To prevent government captured by interest group it is necessary to set up democratic political process, institutionalization of conflict adjustment, prevent hindrance of common benefit by interest group. With this improve the present condition of capture, correct activity of interest group and establish smooth welfare political system can be achieved.
클라우드 환경에서의 비용 절감을 위한 휴리스틱 기반의 워크플로우 스케쥴링 기법
강동기 ( Dong-ki Kang ),김성환 ( Seong-hwan Kim ),김대순 ( Dae-sun Kim ),윤찬현 ( Chan-hyun Youn ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.2
클라우드 컴퓨팅 환경에서는 가상화된 자원 인스턴스를 할당받아 응용을 처리할 때 적절한 서비스 질을 만족하면서도 자원 운용 비용을 최소화하는 것이 중요한 이슈로 연구되고 있다. 그리드 환경과는 달리 클라우드 환경에서는 모든 가상 자원 인스턴스는 작업의 처리시간이 아닌 고정된 자원 할당 시간을 기준으로 가격이 책정되므로 기존의 그리드 환경을 고려한 자원 스케쥴링 기법은 클라우드 환경에서는 부적절한 자원 낭비를 발생시킬 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 클라우드 가격 정책을 고려한 휴리스틱 기반의 자원 스케쥴링 기법을 제안하고 이를 워크플로우 응용에 적용시키고자 한다. 제안된 기법의 성능 평가를 위하여 Montage 프로젝트를 워크플로우 응용으로 채택하였고 이를 Openstack 기반 클라우드 플랫폼을 기반으로 실험을 수행하였다.