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- 저자 : 김대수(DaeSu Kim) (검색결과 5 건)
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조소라,김대수,조유리,손신중,강형원,남산,한승호,Jo, Sora,Kim, Daesu,Cho, Yuri,Son, Sin Joong,Kang, Hyung-Won,Nahm, Sahn,Han, Seung Ho 한국전기전자재료학회 2018 전기전자재료학회논문지 Vol.31 No.4
The piezoelectric properties of $0.65Pb(Zr_{1-x}Ti_x)O_3-0.35Pb(Zn_{1/6}Ni_{1/6}Nb_{2/3})O_3$ ($PZT_x-PZNN$) ceramics with $0.530{\leq}x{\leq}0.555$ were investigated for application to piezoelectric energy harvesters. Although a morphotropic phase boundary (MPB) was found at approximately x = 0.545, the ceramic with the highest figure of merit (FOM) ($d_{33}{\times}g_{33}$) was observed at a composition of x = 0.540. Values of this figure of merit, $d_{33}{\times}g_{33}$, of $19.6pm^2/N$ and $20.2pm^2/N$ were obtained from $PZT_{0.540}-PZNN$ ceramics sintered at $920^{\circ}C$ and $950^{\circ}C$, respectively. A high output power of $937{\mu}W$ and a high power density of $3.3mW/cm^3$ were obtained from unimorph-type piezoelectric energy harvesters fabricated using $PZT_{0.540}-PZNN$ ceramic sintered at $920^{\circ}C$ for 4h.
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군집분석과 베이지안 학습을 이용한 웹 도서 동적 추천 시스템
최준혁(JunHyeog Choi),김대수(DaeSu Kim),임기욱(KeeWook Rim) 한국지능시스템학회 2002 한국지능시스템학회논문지 Vol.12 No.5
기존의 동적 추천 시스템에서 사용하는 개인화 기법은 주로 협업 필터링 방식으로서 다른 사용자들에 대한 평가 정보를 이용하여 동적 링크를 제공하기 때문에 사용자가 고려하지 못한 아이템들을 추천한다는 장점을 갖고 있다. 그러나 협업필터링 과정은 현재 사용자와 가장 유사한 패턴을 보이는 사용자를 선택하기 위해 전체 사용자와의 유사도를 재계산해야 한다는 계산의 복잡성과 사용자 프로화일의 정보가 현 사용자의 키워드 입력 시점에서 동적으로 갱신되지 않기 때문에 오류정보가 포함될 수 있다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 유사한 선호도를 보이는 사용자를 대상으로 군집분석을 수행함으로서, 이웃 사용자를 선택하는 과정을 단순화할 수 있고, 또한 베이지안 학습을 이용하여 사용자의 선호도를 동적으로 갱신할 수 있는 알고리즘을 설계하고 구현하였다. 사용자의 키워드가 입력되는 순간 사전 데이터와 사후 데이터가 선호도 확률에 동적으로 반영됨으로써 오류정보를 최소화한다. 이렇게 설계된 시스템은 실험을 통해 웹 도서 추천시스템에 적용되어 사용자의 만족도를 증가시킬 수 있음을 보인다. Collaborative filtering method for personalization can suggest new items and information which a user hasn't expected. But there are some problems. Not only the steps for calculating similarity value between each user is complex but also it doesn't reflect user's interest dynamically when a user input a query. In this paper, classifying users by their interest makes calculating similarity simple. We propose the algorithm for readjusting user's interest dynamically using the profile and Bayesian learning. When a user input a keyword searching for a item, his new interest is readjusted. And the user's profile that consists of used key words and the presence frequency of key words is designed and used to reflect the recent interest of users. Our methods of adjusting user's interest using the profile and Bayesian learning can improve the real satisfaction of users through the experiment with data set, collected in University's library. It recommends a user items which he would be interested in.
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가족기업 지속가능성장에 미치는 요인에 관한 연구 : 공정성 이론을 기반으로
윤정현(Yoon, Junghyun),김대수(Kim, Daesu) 한국산업경영학회 2020 경영연구 Vol.35 No.1
In today, crisis has become commonplace due to the domestic and international environmental changes that companies such as family firms face, and they are making great efforts to overcome these crises. This study insists on the introduction of fair human resource management (HRM) in order to secure differentiated competitive advantages for family firms, and for the empirical verification, fair HRM, innovation activities (of non-family members), and we would like to find out the relationship between perceived sustainable growth. The summary of the study is as follows. First, as a result of examining the relationship between fair HRM and innovation activities, it was found that both distribution and procedural fairness, which are sub-variables of fair HRM, have a significant positive effect on innovation activities. Second, as a result of investigating whether the innovation activities of employees can mediate the relationship between fair HRM and perceived sustainable growth, the innovation activities of employees in family firms partially mediate the relationship between distribution fairness and procedural fairness and perceived sustainable growth. These findings show that even if non-family members in family firms are aware that human resources management is progressing fairly, it can be difficult to improve performance without the voluntary innovation activities of members who voluntarily collect and implement them. Along with ensuring fairness, it suggests the importance of creating a strategy for employees to voluntarily innovate. 급변하는 국내외 환경변화로 인해 대다수의 기업들이 위기를 당연시 여기고 있으며, 이를 극복하기 위한 노력을 경주하고 있다. 가족기업 역시 예외는 아니다. 본 연구에서는 위기를 극복하고 차별화된 경쟁우위를 확보하기 위한 전략으로 공정한 인사제도 운영을 주장하고자 한다. 이를 검증하기 위해 대구·경북 소재 가족기업을 대상으로 공정한 인사제도와 구성원(i.e., 비가족구성원)의 혁신행동, 그리고 인지된 지속가능성장 간의 관계를 실증적으로 살펴보았으며, 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 공정한 인사제도와 혁신행동 간의 관계를 알아본 결과, 분배공정성과 절차공정성 모두가 혁신행동에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 구성원의 개인특성을 구분하지 않고 공정하게 인사제도를 운영한다면, 조직의 혁신을 위해 활동할 뿐만 아니라 궁극적으로 가족기업의 지속가능성장에도 긍정적인 영향을 미칠 수 있음을 시사하고 있다. 둘째, 가족기업내 비가족구성원의 혁신행동이 공정한 인사제도와 인지된 지속가능성장 간의 관계에서 매개 역할을 할 수 있는가를 알아본 결과, 혁신행동이 분배공정성 및 절차공정성과 인지된 지속가능성장간의 관계를 부분매개 함을 알 수 있었다. 이러한 연구결과는 인사제도에 대한 공정성 인식이 존재하더라도 비가족구성원의 자발적인 혁신행동 없이는 성과 향상이 어려워질 수 있음을 보여주고 있으며, 그로 인해 가족기업에서는 인사공정성 확보와 함께 비가족구성원들이 자발적으로 조직의 혁신을 위해 활동할 수 있는 전략을 만드는 것이 중요하다는 것을 시사하고 있다.
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