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가우시안 함수의 근사곡선을 이용한 Kohonen 신경회로망의 수렴속도 개선
김귀정(Guijoung Kim),이석구(Suck-koo Lee),이극(Geuk Lee) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2A
본 논문에서는 신경회로망 모델인 Kohonen의 자기조직화 지도(self-organization feature map)의 수렴도를 향상시킬 수 있는 방법을 제안하였다. Kohonen의 자기조직화 지도는 학습시 많은 입력 패턴이 필요하여 학습시간이 많이 걸리며 정밀도가 떨어진다. 이러한 단점을 보완하기 위해서 본 논문에서는 이웃 상호 작용 함수인 가우시안 함수를 근사곡선으로 선형화하여 수렴도를 향상시키면서 수렴속도를 개선하였다.