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권재홍(Jae-Hong Kwon),김태용(Tae-Yong Kim) 대한전자공학회 2015 전자공학회논문지 Vol.52 No.9
지화(finger language)는 수화(sign language)에 포함되며, 손의 제스쳐로 한글의 모음, 자음을 표현하는 언어 체계이다. 한글 지화는 총 31 제스쳐로 구성되어 있으며, 정확한 인식을 위해서는 하나의 제스쳐에 대해 학습 모델이 많이 필요로 하게 된다. 대량의 학습 모델이 존재할 경우, 입력 데이터는 많은 공간을 탐색하는데 시간을 소비하게 된다. 따라서 실시간 인식 시스템은 이러한 탐색 공간을 줄이는 것이 가장 중요한 문제로 인식되고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 인식률 저하 없이 탐색 공간을 효율적으로 줄이는 계층적 HMM 구조를 제안하였다. 지화는 손목의 방향성에 따라 총 3개의 범주로 설정, 입력 데이터는 이 범주 안에서 모델을 검색하게 된다. 이러한 사전 분류를 진행하여 비슷한 한글 지화의 분별력을 확립하게 되며 탐색 공간 또한 효율적으로 관리되므로 실시간 인식 시스템에 적용 가능하다. 실험 결과, 제안된 방법은 일반적인 HMM 인식 방법보다 평균 3배 정도의 시간을 단축할 수 있있고, 비슷한 한글 지화 제스쳐에 대해 오인식 또한 감소하였다. The finger language is the part of the sign language, which is a language system that expresses vowels and consonants with hand gestures. Korean finger language has 31 gestures and each of them needs a lot of learning models for accurate recognition. If there exist mass learning models, it spends a lot of time to search. So a real-time awareness system concentrates on how to reduce search spaces. For solving these problems, this paper suggest a hierarchy HMM structure that reduces the exploration space effectively without decreasing recognition rate. The Korean finger language is divided into 3 categories according to the direction of a wrist, and a model can be searched within these categories. Pre-classification can discern a similar finger Korean language. And it makes a search space to be managed effectively. Therefore the proposed method can be applied on the real-time recognition system. Experimental results demonstrate that the proposed method can reduce the time about three times than general HMM recognition method.
초음파 센서 배열을 갖는 전 방향 이동로봇의 복도 주행 및 지도 작성
권재홍(Kwon Jae Hong),김태연(Kim Tae Yeon),유준(Lyou Joon) 제어로봇시스템학회 2011 제어로봇시스템학회 합동학술대회 논문집 Vol.1 No.2
본 논문에서는 실내 복도를 주행하는 전 방향 이동로봇(ODMR: Omni-directional Mobile Robot)의 초음파 센서 배열로부터 벽면을 검출하고, 로봇의 진행방향과의 각도 정보를 이용하여 벽과 평행하게 주행하면서 복도 환경에 대한 형상지도를 작성하였다. 전 방향 이동로봇은 모터의 엔코더와 자이로 센서만으로 직선 주행 시 미끄러짐 때문에 자세가 틀어지므로 장거리 주행이 어렵다. 이를 바로잡기 위해 초음파 센서를 이용하여 복도 벽면으로부터 직선 선분을 검출하고 직선의 기울기를 구하여 이동로봇의 진행방향과 평행할 수 있게 이동로봇의 회전각을 조정한다. 초음파 센서의 경우 빔 폭을 가지고 있기 때문에 정확한 장애물의 위치를 알기 어렵다. 정확한 장애물의 위치를 알기 위해서 빔 폭을 고려하여 센서 값을 호(arc)로 나타내고, 호가 겹치는 점에 접선을 그어서 두 접선이 이루는 각에 따라 장애물의 위치를 판단하였다.
탄재내장 산화철 브리켓의 환원거동에 미치는 염기도 영향
권재홍 ( Jae-hong Kwon ),권의혁 ( Eui-hyuk Kwon ),이기우 ( Ki-woo Lee ),김강민 ( Kang-min Kim ),이지아 ( Ji-a Lee ),한정환 ( Jeong-whan Han ) 대한금속재료학회(구 대한금속학회) 2016 대한금속·재료학회지 Vol.54 No.11
The world is gradually running short of high quality iron resources. This forces ironmaking processes to focus on the use of low quality iron ores. Carbon composite iron oxide briquettes (CCB) are one of the alternative choices. CCB enables the utilization of low quality powdered iron ores and coal, and also enhances the fast reduction rate of iron oxides by providing direct contact with coal. The iron ore and coal used for making CCB initially contain impurity components such as gangue and ash. Impurity components are generally well known to suppress contact between the iron ore and coal. In this study, the effect of basicity on the reduction behavior of CCB is discussed. Basicity in the range of 0 and 1.632 was considered. CCB mixed with reagent iron oxide and graphite was prepared to have a molar ratio C/O = 1. Reduction experiments were carried out in N2 gas condition by heating from 200 ℃ to 1200 ℃ in an electric furnace. CO and CO₂ gas were measured by a gas analyzer to analyze the reduction mechanism. In the case of CCB with a basicity less than 0.816, the degree of reduction was decreased due to the formation of fayalite phase. CCB whose basicity was higher than 1.224 also showed that the decrease of the reduction degree was due to the formation of high melting point slag. As a result, the highest value of degree of reduction was measured at the basicity in between 0.8 and 1.2. (Received March 30, 2016; Accepted May 14, 2016)
IAB 네트워크의 무선 백홀 링크와 접속 링크의 트래픽 로드 분석
권재홍(Jae-Hong Kwon),고영채(Young-Chai Ko) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
본 논문에서는 5G 통신의 integrated access and backhaul 네트워크에서 사용자 접속 링크와 무선 백홀 링크의 트래픽 로드에 대해 분석한다. 다중홉 백홀을 모든 IAB 노드에 지원하기 위하여 시간이나 주파수 자원을 사용자 접속 링크와 무선 백홀 링크에 효율적으로 분배하는 것이 중요하다. 최적의 자원 분배를 위해서는 먼저 무선 백홀과 사용자 접속 링크가 최대로 요구하는 트래픽 양을 예측하는 것이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 확률적 기하학 분석을 통해 IAB 네트워크 전체에서 무선 백홀의 트래픽 로드 최대량과 임의의 IAB 노드의 사용자 접속 링크의 트래픽 로드를 예측하는 수식을 유도한다. 마지막으로 시뮬레이션을 통해 유도한 수식의 정확도를 검증한다.