주기도의 상관성을 이용한 시계열자료의 군집분석

권수현(Suhyun Kwon),박만식(Man Sik Park) 한국자료분석학회 2020 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.22 No.5

시계열 자료를 군집화할 때, 시계열의 계열수가 많은 경우에는 자료의 특성이 유사한 시계열들을 군집화한 후 이를 사전정보로 활용하여 모형설정 및 예측을 수행한다면 훨씬 효율적일 것이다. 시계열 자료의 군집분석 방법에는 다양한 거리가 정의될 수 있으며, 크게 두 가지로 구분한다. 첫째는 시간영역(time domain)에서의 분석으로, 시계열 자료의 특성인 자기상관함수(auto-correlation function), 부분(partial)자기상관함수로부터 거리(distance)를 정의하는 방법이다. 둘째는 주파수영역(frequency domain)에서의 분석으로, 표본 자기공분산함수(sample auto-covariance function)를 통해 얻어지는 주기도(periodogram)를 이용하여 거리를 정의하는 방법이다. 본 연구에서는 스펙트럼 밀도함수(spectral density function)의 추정량인 주기도 간의 상관성(association)에 근거한 거리를 제안하였다. 먼저 기존에 시계열 자료를 그룹화하는 데 사용된 거리들을 간략히 소개하고, 주기도 간의 상관관계로부터 거리를 제안하여 모의실험을 통해 성능을 비교하였다. 또한, 1990년 1월부터 2015년 4월까지 전국 월별 제조업생산지수 자료를 대상으로 기존의 거리와 본 연구에서 제안한 거리를 이용하여 산업 간의 군집화를 시도하였다. The main goal of clustering time-series data is to clarify how similarity between time-series can be measured. There are two different approaches for identifying the similarity. The first approach focuses on the distances based on autocorrelation function and partial autocorrelation function inherent in given time-series measurements. The distances between estimated parameters under ARIMA model are also proposed. The second approach considers the time series clustering based on the estimator of spectral densisty function named periodogram and its transformations realized in the frequency domain. In this papar, we propose the metrics based on relationships between (smoothed) periodograms for the time-series data classification. The proposal is based on Pearson’s correlation and intra-class correlation. We evaluated the similarity metrics of our interest via three different simulation scenarios. A real-data analysis with 24 Korea manufacturing production indices data is also presented.

예비유아교사의 음악적 자아개념, 음악적 개념 인식 및 실제이해, 음악교수 효능감과의 관계에 대한 구조모형 탐색

최정아 ( Jungah Choi ),권수현 ( Suhyun Kwon ) 미래유아교육학회 2015 미래유아교육학회지 Vol.22 No.4

본 연구는 예비유아교사의 음악적 자아개념과 음악적 개념에 대한 인식 및 실제이해, 음악교수 효능감 간의 관계에 대한 구조적 모형을 탐색해 보는 것을 목적으로 하였다. 연구 대상은 3, 4년제 대학의 유아교육과 학생 202명이었으며, 연구 도구는 Svengalis(1978)가 개발하고 Philips(2002)가 수정한 ‘음악적 자아개념 척도’와 Kim & Choy(2005)의 ‘음악적 개념 인식 도구’, Kim·Lee·Kwon & Park(2011)의 ‘유아교사의 음악적 개념 실제이해 측정 도구’, Riggs & Enochs(1990)가개발, 방은영·박찬옥(2005)이 수정한 ‘음악교수 효능감 검사 도구’가 사용되었다. 예비유아교사의 음악적 자아개념과 음악적 개념 인식 및 실제이해, 음악교수 효능감과의 관계 간의 인과관계를 선행연구를 바탕으로 연구모형을 설정하고, 구조 분석을 통해 수정하여 최종 모형을 선정한 결과, 첫째, 이들 간에는 전체적으로 서로 상관이 있었으며, 둘째, 예비유아교사의 음악적 자아개념은 음악적 개념 인식 및 실제이해, 음악교수 효능감에 모두 직접적인 영향을 주었으며, 음악적 개념 인식과 음악적 개념 실제이해 간의 관계는 서로 영향을 주고받는 관계임이 나타났다. 또한, 음악적 개념의 실제이해는 음악교수 효능감에 직접적인 영향을 미쳤으나 음악적 개념의 인식은 음악교수 효능감에 직접적인 영향을 미치지 않았고, 음악적 자아개념이 음악교수 효능감에 미치는 간접적인 영향은 유의하지 않은 것으로 나타났다. The purpose of this study was to set and analyze the structural equation model about the relationship among early childhood pre-service teachers’ self-concept in music, the perception and the actual understanding of musical content knowledge, and music teaching efficacy. The subjects of this study was 201 undergraduate students majoring in early childhood education and have taken at least one music-related class. The questionnaires for this study were SCIM(Self-Concept in Music Scale) modified by Phillips(2002) which originally developed by Svengalis(1978), ‘Self-perception on Musical Content Knowledge scale’ developed by Kim and Choy(2005), ‘Understanding of Musical Content Knowledge scale’ developed by Kim et al.(2011), and MTEBI(Music Teaching Efficacy Belief Instrument) modified by Bang & Park (2005) which originally developed by Riggs and Enochs(1990). Based on the previous studies, the hypothetical model was set and modified, and lastly selected the final model by structure analysis. The result showed that self-concept in music, the perception and the actual understanding of musical content knowledge, and music teaching efficacy were correlated, and self-concept in music had a direct impact on the perception and the actual understanding of musical contents knowledge, and music teaching efficacy. Moreover, the perception and the real understanding of musical content knowledge influenced each other. In addition, the actual understanding of musical content knowledge had a direct influence on music teaching efficacy, but the perception of the musical content knowledge did not have a direct impact on music teaching efficacy. Lastly, the indirect impact on the music teaching efficacy by self-concept in music was insignificant.

제 18대 국회 기명투표 분석: 베이즈(Bayesian) 방법론 적용

한규섭,김윤응,임종호,임요한,권수현,이경은,Hahn, Kyu S.,Kim, Yuneung,Lim, Jongho,Lim, Johan,Kwon, Suhyun,Lee, Kyeong Eun 한국통계학회 2014 응용통계연구 Vol.27 No.4

We apply a Bayesian estimation procedure to the analysis of roll call voting records on 2,389 bills processed during the 18th Korean National Assembly. The analysis of roll calls yields useful tools for to combining the measurement of legislative preference with the models of legislative behavior. The current Bayesian procedure is extremely exible, applicable to any legislative setting, irrespective of the extremism of the legislator's voting history or the number of roll calls available for analysis. It can be applied to any legislative settings, providing a useful solution to many statistical problems inherent in the analysis of roll call voting records. We rst estimate the ideal points of all members of the 18th National Assembly and their condence intervals. Subsequently, using the estimated ideal points, we examine the factional disparity within each major party using the estimated ideal points. Our results clearly suggest that there exists a meaningful ideological spectrum within each party. We also show how the Bayesian procedure can easily be extended to accommodate theoretically interesting theoretical models of legislative behavior. More specically, we demonstrate how the estimated posterior probabilities can be used for identifying pivotal legislators. 본 연구는 국회의 기명투표 분석에 적용될 수 있는 베이즈 방법론을 사용하여 지난 18대 국회에서 처리된 2,389개의 법안에 대한 표결기록을 분석하였다. 기명투표 분석은 의정연구에 관련된 이론적 가설의 실증적 검증을 위한 기초 데이터를 제공하는 경우가 많아 정치학 연구 전반의 발전을 위해 매우 중요한 의미를 가진다. 기명투표 분석에 있어 베이즈 방법론은 기존의 빈도주의적 방법론을 적용할 때 발생할 수 있는 통계적 문제들에 대한 훌륭한 대안을 제시한다. 본 연구에서는 Clinton 등 (2004)가 제안한 베이지언 방법론을 적용, 18대 국회에서 처리된 모든 법안에 대한 표결기록을 분석하여 개별 의원들의 최대선호점(ideal points)과 신뢰구간을 추정했다. 본 연구에서 제안한 방법론의 유용성 을 보여주기 위해 시범적으로 두 가지 경우에 대한 분석을 실시하였다. 하나는 널리 알려진 세 개의 의원 소모임의 최대선호점을 살펴봄으로써 한국 의회 내에 유의미한 표결성향의 스펙트럼이 존재하는지를 살펴보았다. 다른 하나는 제안된 방법론을 활용하여 어떻게 이론적 가설의 검증이 이루어질 수 있는지를 보여주기 위해 18대 국회의 '중간축'과 '몸싸움 방지축'의 위치와 두 중추적 위치에 해당할 가능성이 높은 의원들이 누구인지를 살펴보았다.

BDI-II 기반의 간편 우울 척도 개발

김민숙(Minsuk Kim),권수현(Suhyun Kwon),남승규(Seungkyu Nam) 인문사회과학기술융합학회 2018 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.8 No.4

우울에 대한 자기평가형 척도로 가장 널리 쓰이고 있는 Beck 우울 척도(이하 BDI-II)는 여러 문장을 읽고 각 문장의 차이를 피평가자가 판단해야 하는 불편함이 있기 때문에 상담과 임상 실무에서 간편하게 사용할 수 있는 도구로서 단순형 Beck 우울 척도(이하 SBDI)를 개발하였다. 본 연구에서는 SBDI를 우울척도로 실제 사용할 수 있는지 평가하기 위해 대전지역 청소년 248명을 대상으로 신뢰도와 타당도를 분석하였다. 반분신뢰도의 분석 결과 r=.821로 나타났고, Cronbach’s α는 r=.948로 나타나 BDI-II와 유사한 수준의 신뢰도가 확인되었다(p<.01). 준거타당도를 평가하기 위해 BDI-II와의 대응 항목간 상관분석을 실시하였는데, 총점 기준으로는 r=.870으로 나타났고, 개별 문항별로는 .375~.778로 나타나 모든 항목에서 상관관계가 있음이 확인되었다. 일부 낮은 상관관계를 가진 항목에 대해서는 추가 연구를 통해 보완할 필요가 있다. 본 연구를 통해 총 90개의 문장으로 만들어진 BDI-II와 동등 한 수준의 신뢰도와 타당도를 가지면서도 총 21개의 문장만으로 작성된 SBDI를 개발하여 상담현장의 실무자들이 짧은 시간동안 간단히 우울을 진단할 수 있도록 도구를 제공할 수 있게 되었다. The Beck Depression Inventory (BDI-II), which is most widely used as a self-assessment scale for depression, is inconvenience that require client to judge the difference between each sentence by reading several sentences. We developed the simple Beck Depression Indicator (SBDI) as a tool that can be easily used in counseling and clinic practice. In this study, we analyzed the responses of 248 juveniles in Daejeon area and evaluate the reliability and validity of SBDI in order to assess whether the scale can be used as a depression scale. Split-half reliability was r = .821 and Cronbach s α was r = .948, which was similar to that of BDI-II (p <.01). In order to evaluate the validity of the criterion, we conducted a correlation analysis between the items of BDI-II and the items of r = .870 on the basis of total score and .375 ~ .778 on individual items.Some items with low correlations need to be supplemented by further research. We developed the SBDI, which has the same level of reliability and validity as the BDI-II composed of 90 sentences, but has only 21 sentences, so that the practitioners in the counseling field can easily diagnose the depression.

IT 분야의 융합교육에 대한 전문대학 교수자와 학습자의 인식 비교

김경아(Kyong Ah Kim),김지심(Ji Sim Kim),권수현(Suhyun Kwon),김준영(Joonyoung Kim),진명숙(Myung Sook Jin) 한국컴퓨터정보학회 2019 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2

서울특별시 초·중·고등학생의 비흡연 의지에 영향을 미치는 요인

황지은(Jieun Hwang),정한나(Hanna Jung),양예슬(Yeaseul Yang),권수현(Suhyun Kwon),전해령(Hae-ryoung Chun),김승완(Seungwan Kim),제갈정(Jung JeKarl),유승현(Seunghyun Yoo),조성일(Sung-il Cho) 한국보건교육건강증진학회 2020 보건교육건강증진학회지 Vol.37 No.2