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스토리 영상 콘텐츠에서 딥러닝 모델을 이용한 확장된 온톨로지 자동 구축 메커니즘
강동구(Donggu Kang),권서영(Seoyoung Gwon),조철영(Cheolyoung Cho),강민호(Minho Kang),배혜리(Hyeri Bae),정종진(Jongjin Jung) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
본 논문에서는 스토리 영상 콘텐츠를 분석하기 위한 다중 모델의 동시 구동을 요구하는 조건에서의 시스템 요구사항과 시스템 자원을 메타 제어를 통해 효율적으로 처리하는 기법을 제안한다. 특히 일반적인 단일 학습 모델 실행환경과 기존에 제안한 프레임워크와는 달리 다중 학습 모델을 동시에 운용하거나 실시간성 프레임워크에서 발생할 수 있는 다중 모델간 충돌 문제와 메타 수준에서의 제어 필요성을 확인한다. 마지막으로, 특정 영상 콘텐츠를 대상으로 세 종류의 모델을 동시에 실행하고 온톨로지로 자동 구축하는 실험을 수행하여 제안하는 프레임워크의 효용성을 확인해본다.