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        악성코드의 유입경로 및 지능형 지속 공격에 대한 대응 방안

        구미숙,이영진,Gu, MiSug,Li, YongZhen 중소기업융합학회 2015 융합정보논문지 Vol.5 No.4

        ICT의 발달로 인해 다양한 공격들이 발달되고 있고, 활발해 지고 있다. 최근에 악성코드를 이용한 APT공격들이 빈번하게 발생하고 있다. 지능형 지속 위협은 해커가 다양한 보안 위협을 만들어 특정 기업이나 조직의 네트워크에 지속적으로 공격하는 것을 의미한다. 악성코드나 취약점을 이용하여 기업이나 기관의 조직 내부 직원의 PC를 장악한 후 그 PC를 통해 내부에서 서버나 데이터베이스에 접근한 뒤 기밀정보 등을 빼오거나 파괴한다. 본 논문에서는 APT 공격과정을 통하여 APT 공격에 어떻게 대응할 수 있는 지 방안을 제시하였다. 악성코드 공격자의 공격소요 시간을 지연시키는 방안을 모색하고, APT 공격에 대한 탐지 및 제거 할 수 있는 방안을 제시하였다. Due to the advance of ICT, a variety of attacks have been developing and active. Recently, APT attacks using malicious codes have frequently occurred. Advanced Persistent Threat means that a hacker makes different security threats to attack a certain network of a company or an organization. Exploiting malicious codes or weaknesses, the hacker occupies an insider's PC of the company or the organization and accesses a server or a database through the PC to collect secrets or to destroy them. The paper suggested a countermeasure to cope with APT attacks through an APT attack process. It sought a countermeasure to delay the time to attack taken by the hacker and suggested the countermeasure able to detect and remove APT attacks.

      • 홈쇼핑 사이트의 정보를 검색하기 위한 온톨로지 설계

        구미숙(MiSug Gu),황정희(JeongHee Hwang),류근호(KeunHo Ryu) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.2Ⅱ

        현재의 웹은 사용자가 원하는 정보를 정확하고 빠르게 검색 결과를 보여주지 못하는 단점이 있다. 그러므로 사용자에게 정확한 정보 전달을 해 주고자 시맨틱 웹이 등장하게 되었다. 시맨틱 웹은 기계가 이해할 수 있는 온톨로지를 구성하여 사용자가 원하는 정보를 정확하게 전달해 줄 수 있다는 점에서 미래의 웹으로 각광을 받게 될 것이다. 시맨틱 웹의 기반이 되고 있는 온톨로지는 어떤 특정 도메인에서 사용되는 정보들과 그 정보들 간의 관계를 정의해 놓은 것으로, 관련 도메인 전문가들과 협의에 의하여 개념들과 관계들의 구조를 정하고, 이를 기반으로 구축된다. 실제의 응용 시스템에서는 도메인마다의 구체적인 지식을 포함하는 온톨로지 설계가 필요하다. 이 논문에서는 택배회사가 홈쇼핑사이트 업체를 대상으로 효율적인 마케팅을 하기 위해 홈쇼핑사이트에 대한 기본정보를 추출하는 것을 목적을 한다. 온톨로지를 구축하는 온톨로지 언어에는 RDF, RDF(S), DALM+OIL, Topic Map등이 있다. 이 논문에서는 토픽맵을 사용하여 홈쇼핑 사이트 정보를 검색하기 위한 홈쇼핑 사이트에 대한 온톨로지를 설계하였다.

      • 고객 상품 추천을 위한 온톨로지 자동 생성

        구미숙(MiSug Gu),황정희(JeongHee Hwang),류근호(KeunHo Ryu) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.2Ⅱ

        최근 인터넷 기술의 발전으로 인해 정보량이 급증함으로써 이들 정보자원을 효과적으로 검색하기 위한 방법으로 메타데이터를 이용하여 필요한 정보 자원에 정확하게 접근하는 방법이 다양한 분야에서 제안되고 있다. 메타데이터는 정보자원을 효과적으로 검색하고 데이터를 재가공하여 다양한 각종 정보자원에 대한 정보 및 기록 관리를 할 수 있다. 이 논문에서는 정보를 효율적으로 검색하기 위하여 XML을 이용한 온톨로지 기반의 메타데이터를 이용한다. 홈쇼핑 사이트의 고객인 소비자를 대상으로 효율적인 정보 추천 및 검색을 위해, 상품 토픽맵 온톨로지를 구축하고 소비자에게 알맞은 쇼핑 정보를 전달하기 위한 정보 검색 시스템을 설계 구축 한다. 온톨로지의 자동적 구축은 데이터 마이닝 기법인 COBWEB의 개념 계층적 클러스터링 알고리즘을 이용하였다. 기존의 전문가에 의한 수동적인 온톨로지 구축을 자동화 시키므로써, 대량의 온톨로지를 구축하여 정보검색에 효율을 기할수 있다.

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