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연희연(Yeen HeuiYeen),신용하(Shin YongHa),고우준(Ko WooJun),이석준(Lee SeokJune),구명완(Koo MyoungWan) 한국HCI학회 2022 한국HCI학회 학술대회 Vol.2022 No.2
산업현장에서 직무 적합성에 대한 중요성 증가로 진로에 따른 대학 전공 설계의 관심이 늘어나고 있다. 하지만 대학생들의 수강 과목 설계 과정의 복잡함으로 실질적인 전공 설계가 이뤄지지 못하고 있다. 따라서 대화형으로 전공 추천 및 일반 대화가 가능한 챗봇에 대한 연구를 진행했다.
김민선(Minseon Kim),조린(Lin Cho),임수민(Sumin Lim),Li Bingxi,구명완(Myoungwan Koo) 한국방송·미디어공학회 2022 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2022 No.11
본 논문에서는 네일 아트를 한 손 이미지가 주어졌을 때 손톱에 있는 네일 아트의 컬러를 자동으로 분류해주기 위한 시스템을 제안한다. 네일 아트 컬러 자동 분류기는 Object Detection 모델을 이용하여 인풋으로 들어오는 손 이미지에서 손톱 영역을 찾고, 각 손톱에 대하여 13 가지 컬러 중 하나로 분류한 결과를 아웃풋으로 반환한다. 본 프로젝트에서는 사용자가 요청하는 네일 아트 손 이미지에 대하여 컬러 라벨링 결과를 반환해주는 API 형태의 서비스를 제안하며, 반응형 웹을 통해 시연 가능하도록 시스템을 설계 및 구현하였다.