Analysis of Driver’s Response to In-vehicle Warning Message

Ji Eun Ko(고지은),Ji Yong Jang(장지용),Cheol Oh(오철) 대한인간공학회 2019 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.2019 No.10

가상현실기반 운동프로그램이 뇌성마비 청소년의 대동작기능 및 균형에 미치는 영향

고지은 ( Ko Ji-eun ),이효정 ( Lee Hyo-jeong ) 대구대학교 특수교육재활과학연구소 2017 특수교육재활과학연구 Vol.56 No.2

본 연구에서는 뇌성마비 청소년에게 가상현실기반 운동프로그램을 적용하여 대동작기능 및 균형에 미치는 영향을 평가하고 효과를 분석해 보고자 하였다. 9∼18세의 뇌성마비 청소년 20명을 대상으로 하였으며, 모든 대상자는 GMFCS Ⅰ∼Ⅱ단계, CFCS 1∼2단계로 가상현실기반 운동프로그램을 적용한 실험군 10명과 신경발달치료를 적용한 대조군 10명으로 나누어 무작위 배정 하였다. 하루 40분, 주 2회, 총 6주 간의 중재를 하였고, 중재 전, 후에 대동작 기능과 균형을 측정하였다. 실험군과 대조군 대상자의 성별, 나이, 뇌성마비 유형 및 기능수준에는 유의차가 나타나지 않는 동질한 집단이었다. 측정값의 전후 비교에서 실험군과 대조군 모두 대동작기능과 균형에 향상이 있었다. 두 군 간의 비교에서는 실험군이 대조군보다 기기와 무릎서기를 제외한 대동작기능 점수, 아동균형척도 점수, 눈을 감은 상태에서의 압력중심점의 동요거리, 눈을 감은 상태에서의 압력중심점의 동요면적의 측정값에서 더 큰 향상을 보였다. 본 연구를 바탕으로 다양한 유형 및 기능수준을 가진 뇌성마비 청소년들에게 가상현실기반 운동프로그램을 적용하고, 더 많은 수의 대상자에게 적용하는 등 지속적인 연구가 필요할 것으로 사료된다. The purpose of this study was to determine if a exercise using virtual reality can improve gross motor function and balance in adolescents with cerebral palsy. 20 adolescents with cerebral palsy were randomly recruited and divided into two groups (experimental group = exercise based on virtual reality, control group = neurodevelopmental therapy). The subjects in each group is participated in the training for 6 weeks, 2 times per week, 40 minutes per session. GMFM-88 were measured for gross motor function; pediatric balance scale(PBS), sway length(SL) and sway area(SA) of center of pressure, limit of stability(LOS) were measured for balance before and after the training. The results of this study are as follows. First, GMFM-88 values in the experimental group and control group were significantly increased after training than before training. In the experimental group, sum of five GMFM dimensions(p<.01), GMFM-C(p < .05), GMFM-D(p < .01), GMFM-E(p < .01) ware significantly increased. and in the control group, sum of five GMFM dimensions(p < .01), GMFM-C(p < .05), GMFM-D(p < .05), GMFM-E(p < .05) ware significantly increased. After training, sum of five GMFM dimensions, GMFM-D, GMFM-E of the experimental group significantly decreased greater than that of the control group(p < .01). In the GMFM-C, significant differences between the groups did not observed(p > .05). Second, PBS scores in the experimental group and control group were significantly increased after training than before training(p < .01). After training, PBS scores of the experimental group significantly increased greater than that of the control group(p < .01). Third, SL values in the experimental group and control group were significantly decreased after training than before training. in the experimental group, values of SLEO and SLEC ware significantly decreased(p < .01). and in the control group, values of SLEO(p < .05) and SLEC(p < .01) ware significantly decreased. After training, SLEC values of the experimental group significantly decreased greater than that of the control group(p< .05). In the SLEO, significant differences between the groups did not observed(p > .05). Fourth, SAEC values in the experimental group(p < .01) and control group(p < .05) were significantly decreased after training than before training(p < .01). After training, SAEC values of the experimental group significantly decreased greater than that of the control group(p < .01). In the SAEO, significant differences inter the groups and between the groups did not observed(p > .05). Fifth, LOS-reward(p < .05) and LOS-sum(p < .01) values in the experimental group and control group were significantly increased after training than before training. In the LOS-forward, LOS-rightward and LOS-leftward, significant differences did not observed between before and after training(p > .05). After training, in all directions, significant differences between the groups did not observed(p > .05) The study suggests that the exercise using virtual reality is an intervention method that improves gross motor function and balance of the adolescent with cerebral palsy.

준공영제에 따른 버스운영효율성 분석에 대한 국내연구결과 비교분석

고지은(KO, Ji Eun),김영하(KIM, Young Ha),강경우(KANG, Kyoung Woo) 대한교통학회 2017 대한교통학회 학술대회지 Vol.77 No.-

본 연구는 한국연구재단의 이공학 개인기초연구지원사업의 지원으로 수행되었다. 본 연구는 버스교통사고와 버스운영기관의 비용효율성의 구조적 분석연구를 위한 과정으로 수행되었다. 2004년부터 국내 주요 대도시에서는 안정적 시내버스 서비스 공급을 위해 버스준공영제를 실시하였다. 또한 경기도는 광역버스를 대상으로 운전자 근로여건 개선과 운행환경을 안전화를 위해 2017년 12월 이후 준공영제를 도입할 계획이고 이를 점차 시내버스까지 확장할 계획이다. 버스운송회사에 대한 효율성 분석 연구는 국내외적으로 많이 수행되었으며, 버스노선의 효율성분석은 노선을 정비· 개편하고, 효율성에 따른 교통정책을 재설정하는데 있어 중요하다.(양철수, 2012) 따라서 본 연구에서는 선행연구를 리뷰 및 정리하였으며, 앞으로 버스운송시장의 효율성 분석에서 이용할 수 있는 기초자료를 제시하고자 한다.

10주간의 하타 및 라자 복합요가 프로그램이 중년 여성의 스트레스 관련 변인에 미치는 영향

고지은(Ko, Ji-Eun),강창균(Kang, Chang-Kyun),이만균(Lee, Man-Gyoon) 한국체육과학회 2014 한국체육과학회지 Vol.23 No.1

The purpose of the study was to examine the effects of a 10-week combined program of Hatha and Raja yoga on stress-related variables in middle-aged women. Twenty middle-aged women were volunteered to participate in this study as subjects, and they were randomly assigned to either yoga group (YOGA: 10) or control group (CON: 10). The subjects in YOGA undertook the combined program of Hatha and Raja yoga for 60 min/session, three times per week for 10 weeks. The subjects in CON were asked not to change their normal life style during the intervention period. Several variables related to body composition, stress level, and cardiovascular function as well as stress-related blood variables were measured and compared between pre test and post test in two groups. Main results of the study were as follow: 1) There were not any significant changes in body composition-related variables in YOGA. 2) Stress level decreased significantly in YOGA. 3) Resting heart rate, diastolic blood pressure, and mean arterial pressure decreased significantly in YOGA. 4) Cortisol and glucose decreased significantly in YOGA. These finding suggested that 10 weeks of combined program of Hatha and Raja yoga would have positive effect on stress relief. The effect would have possible due to the reduction of cortisol, resting heart rate, and blood pressure as well as enhancement of insulin resistance.

친수성 고분자를 이용한 에프로살탄 고체분산체의 제조 및 특성 분석

황준석(Jun Seok Hwang),고지은(Ji Eun Ko),김소희(So Hee Kim),허강무(Kang Moo Huh) 한국고분자학회 2012 폴리머 Vol.36 No.4

본 연구에서는 고혈압 치료제로 사용되고 있는 난용성 약물인 에프로살탄의 용해도 개선을 위한 고체분산체 제제를 개발하기 위한 제조방법 및 조성비를 최적화하였다. 친수성 고분자 기제로 poly(ethylene glycol)(PEG)와 poly(vinyl pyrrolidone)(PVP)를 이용하여, 약물과 고분자의 조성비가 1:1에서 1:5 사이의 고체분산체를 용매증발법과 열용융법에 의해 제조한 후 비교 평가하였다. 용매증발법이 균일한 고체분산체 제조에 효과적이었고, 고분자의 조성 비 증가와 함께 약물 결정성이 감소되었다. PEG 보다는 PVP가 약물과의 우수한 상용성을 바탕으로 결정화도 감소 와 용해도 개선 효과가 우수하였다. 또한 고체분산체 제조 시 고분자 계면활성제인 poloxamer 407를 첨가한 경우, 약물의 결정성이 대부분 사라져 고체분산체 내 대부분의 약물 분자들이 무정형으로 분산되어 있음을 알 수 있었고, 약물의 용해도 또한 3~4배 이상 향상되었다. In this study, we developed and optimized hydrophilic polymer based solid dispersion formulations (SDs) for enhancing the aqueous solubility of eprosartan, one of poorly soluble drugs, that has been broadly used for the treatment of high blood pressure. Poly (ethylene glycol) (PEG) and poly (vinyl pyrrolidone) (PVP) based SDs were prepared by hot melting and solvent evaporation methods and the drug/polymer composition varied in the range of 1:1~1:5 with or without poloxamer 407 (P407) as a polymeric surfactant. The SDs prepared by solvent evaporation showed more reduced crystallinity than ones by hot melting, and PVP based SDs showed more enhanced solubility and lower crystallinity than PEG based SDs. Furthermore, it was observed from DSC and PXRD analysis that the SDs with P407 (drug:polymer: P407=1:5:1) demonstrated no crystallinity and the most enhanced solubility (more than 3~4 times).

에너지 분야의 전산모사 연구와 머신러닝

강호성 ( Hoseong Kang ),서영진 ( Young Jin Seo ),고지은 ( Ji Eun Ko ),박치훈 ( Chi Hoon Park ) 한국공업화학회 2022 공업화학전망 Vol.25 No.5

최근들어 머신러닝 기술이 다양한 분야에서 획기적인 성과를 내며 많은 주목을 받고 있다. 이러한 발전에는 컴퓨터 기술의 급격한 발달과 딥러닝으로 대표되는 다양한 알고리즘의 등장이 그 배경에 있다. 이 중 컴퓨터 기술의 발달은 또 다른 컴퓨터 활용 분야인 전산모사 분야에도 큰 영향을 미쳐 기존에는 계산하기 어려웠던 크고 복잡한 구조의 모사가 가능해 졌고, 이에 따라 전산모사 관련 연구들이 활발히 진행되고 있다. 두 분야 모두 컴퓨터에 기반하고 있기 때문에, 최근 들어 이들 두 분야를 접목하여 전산모사-머신러닝 융합연구를 진행하고자 하는 시도들이 나타나고 있다. 이중에는 데이터베이스에 기반한 머신러닝 기법을 바탕으로 소재 개발을 수행하던 연구분야에서 기존에 저장된 데이터베이스가 아닌 전산모사에서 얻어진 결과를 입력 변수로 활용하고자 하는 시도들이 있고, 반대로 머신러닝을 통해서 얻어진 결과들을 전산모사 계산에 입력 변수로 활용하기 위한 시도들도 있다. 본 총설에서는 우선 에너지 소재 분야에 초점을 맞춰서 관련 전산모사 기술을 소개하고, 현재 진행되고 있는 전산모사-머신러닝 융합 연구 동향에 대하여 소개하고자 한다.