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한글판 Children Participation Question aire(K-CPQ)의 신뢰도 및 타당도 연구
고유정(You-Jeong Ko),고수정(Su-Jeong Ko),채수경(Soo-Gyuong Chae) 한국콘텐츠학회 2019 한국콘텐츠학회논문지 Vol.19 No.3
본 연구는 발달장애아동과 비장애아동 299명을 대상으로 K-CPQ의 신뢰도 및 타당도를 검증하여 국내 발달장애아동의 참여수준을 평가할 수 있는 도구임을 입증하고자 하였다. K-CPQ의 신뢰도를 검증하기 위해 Cronbach a값을 구하고 검사-재검사 신뢰도검사를 위해 Pearson 적률상관관계 분석을 실시하였다. 그 결과 K-CPQ의 각 영역에서 내적일치도(a=.81∼.90)는 비교적 높은 신뢰도를 보였고, 검사-재검사 신뢰도검사에서는 Pearson 상관계수(r= .807∼.843)가 모든 영역에서 유의미한 상관관계를 보였다(p<.01). K-CPQ의 판별타당도의 검증을 위해 장애아동과 비장애아동 그룹의 각 영역을 비교한 결과 모든 영역에서 통계적으로 유의미한 차이(t=2.32∼5.18)를 보였다(p<.05∼p<.01). K-CPQ의 준거타당도 검증을 위해, K-SMS와 K- SFA의 Pearson 상관관계 분석을 한 결과 통계학적으로 유의한 정적 상관관계(r= .817, r= .743)를 보였다(p<.01). 본 연구를 통해, K-CPQ가 신뢰도 및 타당도를 갖춘 평가도구임을 확인하였으며, 앞으로 K-CPQ의 다각적인 연구로 장애아동의 사회참여와 통합을 위해 적절한 중재를 1공하기 위한 평가도구로 유용하게 사용되기를 기대한다. The purpose of this study was to examine the reliability and validity of the K-CPQ in 299 children with developmental disorder and non disabled children to prove their level of participation in Korean children with developmental disabilities. In order to verify the reliability of the K-CPQ, Cronbach a was calculated and Pearson correlation analysis was used for test retest reliability test. As a result, the internal consistency(a=.81∼.90) in each area of K-CPQ was relatively high and the Pearson correlation coefficient (r=.807∼.843) in the test retest reliability test was significant in all areas(p<.01). It showed statistically significant difference in all areas(t=2.32∼5.18) in comparison with the non disabled children group in order to verify the discriminant validity of K-CPQ. For the criterion related validity of the K CPQ, Pearson correlation analysis of K SMS and K-SFA shows statistically significant static correlation(r=.817, r=743) showed(p<.01). Through this study, K-CPQ has been confirmed as a reliable and reasonable assessment tool and we expect that diverse research by K-CPQ will provide appropriate interventions for children with disabilities.
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문서의 주제어별 가중치와 말뭉치를 이용한 한국어 문서의 자동 분류 : 베이지안 분류자
허준희(Jun-Hui Her),고수정(Soo-Jeong Ko),김태용(Tae-Yong Kim),최준혁(Jun-Hyeog Choi),이정현(Jung-Hyun Lee) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅱ
문서 분류는 미리 정의된 두 개 또는 그 이상의 클래스에 새로 생성되는 객체들을 할당하는 방법이다. 문서의 자동 분류에 대한 연구는 오래 전부터 연구되어 왔지만 한국어에 대한 적용 및 연구는 다른 분야에 비해 아직까지 활발히 이루어지지 않고 있다. 본 논문에서는 문서를 자동으로 분류하기 위해 문서의 주제어에 가중치를 부여하고, 부족한 문서의 특징을 보충하기 위하여 말뭉치로부터 주제어들과의 상호정보에 의해 추출된 단어를 사용하여 문서를 표현한 후, 가중치를 부여한 문서의 주제어에 베이지안 분류자를 사용하여 문서분류를 수행한다. 실험은 한국어 정보검색 실험용 데이터 집합인 KTset95 문서 4,414개 중 1,300개의 문서를 학습 집합으로, 1,000개의 문서를 분류에 대한 검증 집합으로 사용하였다. 실험 결과, 순수 베이지안 확률을 사용한 기존의 방법보다 실험 집합과 검증 집합에서 각각 1.92%, 4.3% 향상된 분류 정확도를 얻었다.
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