키워드 기반 주제중심 분석을 이용한 비정형데이터 처리

고명숙,Ko, Myung-Sook 한국정보처리학회 2017 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.6 No.11

데이터는 데이터 형식이 다양하고 방대할 뿐만 아니라 그 생성 속도가 매우 빨라 기존의 데이터 처리 방식이 아닌 새로운 관리 및 분석 방법이 요구된다. 소셜 네트워크 상의 온라인 문서에서 인간의 언어로 쓰여진 비정형 텍스트에서 Text Mining기법을 사용하여 유용한 정보를 추출할 수 있다. 소셜미디어에 남긴 정치, 경제, 문화에 대한 메시지에 대한 경향을 파악하는 것이 어떤 주제에 관심을 가지고 있는지를 파악할 수 있는 요소가 된다. 본 연구에서는 주제 중심 분석 기법을 이용하여 주어진 키워드에 관한 온라인 뉴스를 대상으로 텍스트 마이닝을 수행하였다. LDA(Latent Dirichiet Allocation)를 이용하여 웹문서로부터 정보를 추출하고 이로부터 사람들이 실제로 주어진 키워드에 대하여 어떤 주제에 관심이 있고 관련된 핵심 가치 중 어떤 주제를 중심으로 전파되고 있는지를 분석하였다. Data format of Big data is diverse and vast, and its generation speed is very fast, requiring new management and analysis methods, not traditional data processing methods. Textual mining techniques can be used to extract useful information from unstructured text written in human language in online documents on social networks. Identifying trends in the message of politics, economy, and culture left behind in social media is a factor in understanding what topics they are interested in. In this study, text mining was performed on online news related to a given keyword using topic - oriented analysis technique. We use Latent Dirichiet Allocation (LDA) to extract information from web documents and analyze which subjects are interested in a given keyword, and which topics are related to which core values are related.

한글판 아동 균형척도(Pediatric Balance Scale)의 측정기간 신뢰도

고명숙(Myung-sook Ko),이남현(Nam-hyun Lee),이정아(Jung-ah Lee),전혜선(Hye-seon Jeon) 한국전문물리치료학회 2008 한국전문물리치료학회지 Vol.15 No.1

  The Pediatric Balance Scale (PBS) is a modified Berg"s Balance Scale developed as a balance measure for school-aged children with mild to moderate motor impairments. The purpose of this study was to determine the inter-examiner reliability of the Korean version of PBS when applied to children with developmental delays. In this study, PBS was administrated to a total of 79 children with developmental delays (17 with global developmental delay, 31 with cerebral palsy, and 31 with mental retardation) in the Seoul Community Rehabilitation Center. Two pediatric trained physical therapists with longer than 13 years of clinical experience scored the children"s performance blind, while replaying videotaped data. The inter-examiner reliability was statistically determined by intraclass correlation coefficients (ICCs). The results of this study revealed that the Korean version of PBS seems to have high inter-examiner reliability when applied to children with movement disorders such as global developmental delay (ICC=.96) and cerebral palsy (ICC=.97); however, it has relatively lower inter-examiner reliability (ICC=.78) for children with developmental delay secondary to mental retardation. Therefore, the results support that the Korean version of the PBS could be a useful clinical measurement to assess the balance skills for children with developmental delay who have an adequate level of cognition to enable them to follow the verbal instructions to complete the test.

2차원 배열을 이용한 TSP

고명숙(Myung-Sook Ko) 한국조명·전기설비학회 2010 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 Vol.2010 No.5월

This parer apply the genetic algorithm based on the Transformative Search Policy using 2-Dimension array to find out the optimal path. An approach is presented in Which crossover operator using 2-dimension array are used to find local optimal in a given search space, and genetic algorithms are used to search the local optima space in order to reach the global optimum. The crossover operator using 2-dimension array is the method to search the space efficiently in generating optimal path. As result the computing times considerably reduced and the optimal oath are easily obtained comparing the conventional genetic algorithms.

함수 최적화 알고리즘 : C-AGA

고명숙(Myung-Sook Ko),김주연(Ju-Yeon Kim) 한국조명·전기설비학회 2005 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 Vol.2005 No.5월

유전자 알고리즘은 전체 탐색 공간을 통해 전역 해를 찾는 최적화 알고리즘으로서 복잡한 상태 공간에서 최적 해를 찾기 위해 전통적인 최적화 기법과는 달리 유향성 임의 탐색을 행한다. 또한, 유전적 탐색과 국부 탐색을 결합시킨 복합 유전자 알고리즘은 최적해로의 수렵 속도를 향상시킬 수 있다. 이 논문에서는 함수 최적화를 위해 학습 속도를 개선한 복합 유전자 알고리즘(C-AGA)을 제안한다. 제안한 최적화 알고리즘의 효율을 기존의 복합 유전자 알고리즘 기법(라마키안 진화 및 볼드윈 효과)과 비교 평가하였다. 다양한 함수 최적화 문제에 대하여 제안한 알고리즘이 기존의 방법보다 더 빨리 전역 최적 해를 찾을 수 있음을 증명하였다.

에이전트 기반 무선광 전송 기법

고명숙(Myung-Sook Ko),이태규(Tae-Gyu Lee) 한국조명·전기설비학회 2013 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 Vol.2013 No.11

적응적 상관도를 이용한 주성분 분석에 관한 연구

고명숙 ( Myung-sook Ko ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.1

고차원의 데이터를 처리하기 위해서는 데이터의 성질을 유지하면서 특징을 잘 반영할 수 있는 특징 추출 방법이 필요하며 주성분분석 방법은 대표적인 특징 추출 방법이다. 본 연구에서는 데이터가 고차원인 경우 데이터 특징 추출을 위한 주성분 분석의 주성분 변수 선정시 적응적 상관도(Correlation)를 기반으로 한 주성분 분석 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 입력 데이터간의 상관관계를 기반으로 상관도를 적응적으로 반영하여 데이터의 주성분을 분석함으로써 실제 데이터의 특징을 나타내는 세분화 변수 선정 시 데이터 편향성의 영향을 줄이기 위한 방법이다.

수정된 건측 상지 운동 제한 치료가 편마비 아동의 손 기능 향상에 미치는 효과

고명숙 ( Myung Sook Ko ),전혜선 ( Hye Seon Jeon ),권오윤 ( Oh Yun Kwon ),유은영 ( Eun Young Yoo ) 한국전문물리치료학회 2005 한국전문물리치료학회지 Vol.12 No.2

복합 유전자 알고리즘에서의 국부 탐색을 위한 셀룰러 학습 전략

고명숙(Myung-Sook Ko),길준민(Joon-Min Gil) 한국정보과학회 2001 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.28 No.9

유전자 알고리즘(GA: Genetic Algorithm)은 최적화 문제를 풀기 위해 생물학적 진화 (evolution) 과정을 모방한 최적화 알고리즘이다. 유전자 알고리즘은 복잡한 상태 공간에서 최적 해를 찾기 위해 전통적인 최적화 기법과는 달리 유향적 임의 탐색을 행한다. 학습에 해당하는 국부 탐색(local search)을 유전적 탐색과 결합시킨 복합 유전자 알고리즘은 exploration 탐색과 exploitation 탐색의 균형을 유지시켜 줄 수 있는 한 방법이다. 모집단 내의 각 개체가 진화 과정 중에 학습한 유전적 특질들은 그다음 세대에서 되물림 되며 이러한 학습(learning) 과정을 유전자 알고리즘과 결합시킴으로써 탐색 속도의 향상을 기대할 수 있다. Genetic Algorithms are optimization algorithm that mimics biological evolution to solve optimization problems. Genetic algorithms provide an alternative to traditional optimization techniques by using directed random searches to locate optimal solutions in complex fitness landscapes. Hybrid genetic algorithm that is combined with local search called learning can sustain the balance between exploration and exploitation. The genetic traits that each individual in the population learns through evolution are transferred back to the next generation, and when this learning is combined with genetic algorithm we can expect the improvement of the search speed. This paper proposes a genetic algorithm based Cellular Learning with accelerated learning capability for function optimization. Proposed Cellular Learning strategy is based on periodic and convergent behaviors in cellular automata, and on the theory of transmitting to offspring the knowledge and experience that organisms acquire in their lifetime. We compared the search efficiency of Cellular Learning strategy with those of Lamarckian and Baldwin Effect in hybrid genetic algorithm. We showed that the local improvement by cellular learning could enhance the global performance higher by evaluating their performance through the experiment of various test bed functions and also showed that proposed learning strategy could find out the better global optima than conventional method.

GA의 교차점 위치의 영향 분석

고명숙(Myung-Sook Ko) 한국조명·전기설비학회 2006 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 Vol.2006 No.5월

유전자 알고리즘은 탐색 공간에서 새로운 샘플을 찾기 위하여 선택과 재조합의 연산을 사용하는 모집단 기반 모델이다. 교차 연산은 최적화 알고리즘인 유전자 알고리즘(GA)에서 가장 중요한 부분을 차지한다. 이 논문에서는 교차 연산 수행 시 필요한 교차점 위치 조절이 수렴에 어떠한 영향을 주는지 분석해 보고자 한다. 교차점 위치를 세대 진행수와 수렴 정도에 따라 특정 위치로 조절한 방법이 일반적인 확률로 교차점 위치를 정하여 최적화를 수행한 경우보다 전역 해를 더 빨리 찾아감을 볼 수 있었다.

뇌성마비 아동의 소아 균형검사(PBS)와 대동작기능평가(GMFM)와의 상관관계

고명숙 ( Myung Sook Ko ),정재훈 ( Jae Hoon Chung ),전혜선 ( Hye Seon Jeon ) 대한물리의학회 2010 대한물리의학회지 Vol.5 No.2

Purpose:The purpose of this study was to examine the correlation between Pediatric Balance Scale(PBS) and Gross Motor Function Measurement(GMFM) with cerebral palsy(CP) children. Methods:31 ambulatory children with CP were recruited for this study. PBS is a modified version of the Berg`s Balance Scale to access the children with motor impairments. To access the motor functions that directly influence to the functional independence of the ambulatory CP children, total scores of standing category and walking/running/jumping category of GMFM were selectively compared with PBS score by Spearman correlation coefficient analysis. Results:The results revealed high correlation between PBS and GMFM scores both in standing and walking/ running/jumping categories(r=.9). Conclusions:Therefore, this study indicates that PBS can be applied not only as a tool to access balance, but also as a measurement to predict and access the level of standing and ambulatory related functions of children with CP.