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강호익,박창호 대한교통학회 1998 大韓交通學會誌 Vol.16 No.2
지체함수는 교통량과 속도의 관계를 단조 증가함수로 단순화하여 교통수요예측의 교통배정모형에 사용되게 된다. 이 지체함수를 구하는 방법은 두가지로 구분할 수 있는데, 첫째는 교통배정을 통해 구해지는 추정 링크통행량과 실측 교통량을 비교해 가면서 정산하는 방법이고 둘째는 교통량-속도 관계로부터 직접 구하는 방법이다. 첫째 방법은 구해진 O/D 통행량표의 부정확성과 모형에 내재하는 오류가 이 지체함수에 포함될 가능성이 매우 높은 단점을 가지고 있다. 본 연구에서는 교통량-속도 관계로부터 직접 도로유형별 지체함수를 구하여 교통배정에 적용하는 새로운 방법을 정입하였다. 교통망 전체에 대하여 단일 지체함수를 적용하는 기존의 방법은, 교통량 변화에 따른 통행시 간의 변화가 보다 둔감한 고급도로에 변화는 고급도로일수록 둔감하게 나타나며, 교통배정에 도로유형별 지체함수를 적용할 경우 단일 지체함수 적용시에 비하여 고급도로에 더 많은 교통량이 배정되게 된다. 본 연구의 결과, 교통망상에서 보다 현실적인 도로유형별 분담을 이룰 수 있는 방안이 정립됨으로써, 지금까지 교통배정에 있어 상대적으로 과소평가되어 왔던 고속도? 등 고급도로의 실제 타당성을 반영할 수 있게 되어 도로의 기능적 배차구조가 확립된 효율적인 교통망을 구성할 수 있는 계기를 마련한 것으로 판단된다.
김동재,이의은,강호익 대한교통학회 2002 대한교통학회지 Vol.20 No.7
방향별 교통량은 교차로 설계 및 운영에 있어 중요하게 고려되어야 할 요소 중 하나이다. 미국 등의 경우에는 회전교통량이 많지 않기 때문에 일반적으로 도로의 기능에 따라 방향별 차로수를 일률적으로 설계·운영하고 있다. 우리나라 또한 대부분의 교차로에서 방향별 교통량에 대한 특별한 고려 없이 일률적으로 방향별 차로수가 결정되고 있다. 우리나라 도시가로는 외국에 비해 차로수가 많으며, Super Block으로 이루어져 회전교통량이 많기 때문에 회전 교통량이 많은 교차로에서는 회전 교통류의 대기행렬이 직진차로에까지 영향을 미쳐 직진교통류의 흐름에 큰 방해가 될 뿐 아니라, 교통사고 유발 등 안전에도 좋지 못한 영향을 미친다. 그동안 신신호시스템 등과 같이 회전교통량을 효율적으로 처리하려는 시도들이 이루어지고 있으나, 신호현시시간 만으로 회전교통량을 처리하는데 한계를 지닌다. 더욱이 아직까지 방향별 교통량에 따른 적정 차로수 기준조차 마련되어 있지 못한 실정이다. 본 연구에서는 교차로 설계 및 운영에 있어 선행되어야할 전제조건인 방향별 교통량에 따른 적정 차로수를 결정하는 모형을 개발하였다. 즉, 교차로 운영의 효율화를 위해 "공간관리" 개념의 도입을 시도해 보았다. 우선, 신호교차로 분석 tool인 Transyt-7F를 이용하여 방향별 교통량에 따른 적정 차로수를 결정하였다. 결정된 방향별 적정 차로수를 이용하여 방향별 교통량에 따른 『차로수 결정 기준표』를 작성하였다. 다음단계로 TSIS를 이용하여 모형을 검증한 결과, 모형이 적정한 것으로 판단되었다. 마지막으로 좌회전 교통량이 많은 서울시 간선도로 상의 교차로를 선정하여 모형을 적용한 후 분석을 실시한 결과로도 모형의 타당성이 입증되었다. The directional traffic volume is one of the most important components in designing and operating intersection. In the United States, optimal lane assignment is designed and operated by functionality of the road because there is not much turning volume. In Korea, it is also determined without special consideration of directional volume. Compared to other countries, intersections in Korea have more lanes and operate super blocks. So, the queue in turn movement not only affects through movement but also causes traffic accidents. Although the attempt which efficiently manages turn movement such as has done, there is a limitation in treating traffic volume by just signal timing. In addition, the standard of an optimal lane assignment has not been made until now. In this paper, an optimal lane assignment model which is a precondition for designing and operating intersection is developed. The concept of managing space has been introduced. First, an optimal lane assignment was determined using Transyt-7F. Second, the nomograph for deciding lane assignment was made by a determined optimal lane assignment. Third, the model was verified by TSIS. Last, it was applied to two intersections in Seoul. The result was appropriate in both TSIS and real application.
고속도로 휴게소의 화물주차규모 산정모형 개발에 관한 연구
김태호,원제무,강호익,김경도 대한국토·도시계획학회 2006 國土計劃 Vol.41 No.3
Freeway rest area is one of important facilities to improve the users' convenience for the vehicle maintenance relaxation and for acquiring traffic and road information. The characteristics of parking demand can be found through the study which has been conducted by KHC(Korea Highway Corporation). The factors which influence the parking demand are traffic volume in main lane, vehicle types, distance to adjacent upstream/downstream rest areas and freight vehicles' parking characteristics, and so on. In this study, a method is developed to estimate the parking demand and the parking stalls required at rest area on freeway, using correlation analysis, factor analysis and stepwise multi-linear regression for all types of vehicle or freight vehicles only. The characteristics of parking in the rest area are different according to the time of the day. Especially, it is necessary at night that the freight vehicles' parking characteristics should be considered. In this study, the method is proposed to manage the real parking demand at day and night for design and operation steps.The methods are used to estimate future parking demand based on the traffic volume forecasting.