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강의선(Euiseon Kang),김정훈(Jeonghun Kim) 한국콘텐츠학회 2013 한국콘텐츠학회논문지 Vol.13 No.9
최근 스마트폰의 발전에도 불구하고 통화 녹취 기술은 대부분 사내 유선망을 이용하여 통화내용을 서버에 저장, 검색 및 청취할 수 있도록 되어 있다. 따라서 본 논문은 스마트폰의 장점인 이동성을 활용하여 모바일간의 통화 및 모바일과 유선상의 통화내용을 녹취할 수 있는 안드로이드 기반의 스마트폰 레코딩시스템을 소개한다. 스마트폰 레코딩 시스템은 어플리케이션이 설치된 스마트폰을 이용하여 통화가 이루어지면 단말기에 통화내용을 저장하고 사용자 권한에 의해 암호화되어 웹 서버에 업로드 할 수 있다. 업로드된 녹취 데이터는 웹을 통하여 관리할 수 있다. 이 시스템을 통하여 이동 업무에 적용가능하고 증거자료 확보 및 보이스 피싱과 같은 범죄를 예방하는데 활용될 수 있을 것이다. Recently, in spite of fast development of smartphone, recording technology has saved, listened and searched in server based on PSTN and wired network. We introduce a mobile transcript recording system for mobile office environment. All calls using smartphone are automatically saved on memory in mobile device with this system. Thereafter, recording files are encrypted and uploaded to recording server by user authority. Beside recording data in database on web server is saved and managed efficiently and economically through web application. This system is able to be used in legal corroborative facts and the prevention of crime such as voice phishing.
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FOV 모델과 2D 패턴을 이용한 왜곡 중심 추정 기법
서정구(Jeong-Goo Seo),강의선(Euiseon Kang) 한국콘텐츠학회 2013 한국콘텐츠학회논문지 Vol.13 No.8
본 논문은 넓은 시야각을 갖는 어안렌즈로 촬영 시, 발생하는 방사 왜곡을 보정하는데 있어 왜곡의 중심을 추정하는 방법을 제안한다. FOV 왜곡 보정 모델의 경우 렌즈의 왜곡중심을 별도로 추정하지 않기 때문에 영상의 중심점과 렌즈의 왜곡중심의 오차가 클수록 왜곡보정의 정확도가 떨어지는 단점이 있다. 이에 본 논문은 광각 렌즈에서 FOV 모델과 2D 패턴을 이용하여 렌즈의 왜곡중심 추정을 통해 보다 정밀한 왜곡 보정 방법을 제안한다. 이를 위해 FOV 모델로부터 발생하는 왜곡곡선을 직선과 비교하여 곡선과 직선의 차가 가장 적은 위치를 왜곡의 중심으로 설정한다. 이 방법을 통하여 렌즈와 센서 중심점의 오차에 의해 발생하는 왜곡 중심 추정의 정확도를 향상시킬 수 있었고 실험결과를 통하여 확인할 수 있었다. This paper presents a simple method to estimate center of distortion and correct radial distortion from fish-eye lens. If the center of image is not locate that of lens in a straight line, the disadvantage of FOV model is low accurate because of correcting distortion without estimated centre of distortion. We propose a method accurately estimating Distortion center using FOV model and 2D pattern from wide angle lens. Our method determines the center of distortion in least error between straight lines and curves with FOV model. The results of experimental measurements on synthetic and real data are presented.
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H.263 압축 속도 향상과 영상 복원용 화질 보상 연구
윤성규(Sungkyu Yoon),강의선(Euiseon Kang),유환종(Hwanjong Yu),임영환(Younghwan Lim) 한국정보과학회 2001 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.28 No.5
For practical software implementation of the H.263 standard, the outstanding problem is that it requires much time in the encoding process. Another problem is that the image quality of a decoded frame is excessively degraded due to the requirement of the very high compression rate. This paper describes two new methods for enhancing the encoding speed and for compensating quality of decoded data. To enhance encoding speed, we suggest a new four-step search algorithm that improves algorithm of finding motion vector. Also is suggested the algorithm that reduces block artifacts and makes a decoded image clear. Our goal of the quality compensation is not to make the decoded video frame identical to the original video frame but to make it perceived better through human eyes. As shown in the experiment result, the new four-step search algorithm improves encoding speed from 2.5 fps to 17fps. And the quality compensation provides better video quality because of reducing blocking artifacts and enhancing the contrast. H.263 압축 방식은 실현하는데 여러 가지 문제가 있지만 그 중에서 대표적인 것은 인코딩 과정에서의 압축 시간이 오래 걸린다는 것이고 다른 한 가지는 과도한 압축률에 의한 복원된 이미지의 화질 저하이다. 이 논문에서는 H.263에서의 압축 속도 향상과 복원 이미지의 화질 보상에 대한 두 가지 새로운 방법을 제안하였다. 압축 속도를 향상시키기 위해서 움직임 벡터를 찾는 알고리즘을 개선하여 새로운 4단계 탐색 알고리즘 제안하였다. 또한 화질을 보상하기 위해 디코더에서 블록 아티팩을 제거하고 복원 이미지를 선명하게 하는 알고리즘을 제안하였다. 여기서 화질 보상은 원본 이미지와 동일하게 만드는 것이 아니라 인간이 더 좋은 영상으로 인식하도록 하는 걸 목적으로 한다. 우리가 제한한 알고리즘에 의해서 압축 속도는 초당 2.5에서 17 프레임으로 증가하였고 블록 아티팩을 제거하고 명암 대비를 높임으로써 보기 좋은 영상을 제공하였다.
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