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래스터 지도상에서 3차원 인접 그래프를 이용한 문자 그룹핑
강용빈(Yong-Bin Kang),옥세영(Se-Young Ok),조환규(Hwan-Gue Cho) 한국정보과학회 1999 정보과학회논문지(B) Vol.26 No.2
래스터 지도에서 직선 또는 곡선과 중첨되어 있는 경우의 문자는 추출하기가 쉽기 않다. 따라서 본 논문에서는 고립되어 있는 문자 뿐만 아니라 문자이외의 요소와 중첩되어 있는 문자도 효과적으로 추출할 수 있는 분할 정복(divide and conquer) 개념에 기반한 문자 추출 방법을 제시한다. 이를 위해 먼저 이미지의 연결 요소로부터 볼록 다각형(convex hull)을 생성한다. 그리고 이 다각형이 충분하게 문자 영역만을 포함할 때까지 볼록 다각형을 이등분하면서 가장 긴 선분(투사 선분)을 기준으로 두 영역으로 분할한다. 다음으로 문자를 추출하기 위해서 이 선분을 기준으로 연결 요소상의 픽셀의 밀집도를 계산하는 알고리즘(프로파일링)을 적용한다. 또한 지도상에서 추출된 개별적인 문자들을 의미있는 단어들로 묶기(grouping)위한 새로운 알고리즘을 소개한다. 특히 지도상에 나타나는 문자의 종류는 매우 다양하고 또한 이 문자들이 놓여있는 방향 역시 일정하지 않기 때문에 이러한 단어를 찾는 방법은 쉽지 않다. 이를 위해 본 논문에서는 3차원 인접 그래프(3-D neighborhood graph) G를 소개한다. 이 그래프 G에서 각 노드는 하나의 분리된 문자를 나타내며 자신의 크기와 위치에 따라서 3차원 공간상에 위치하게 된다. 따라서, 크기가 큰(작은) 문자들은 보다 큰(작은) z값을 가지게 되며 이 그래프 G에서 서로 인접한 노드들을 연결함으로서 지도상에 존재하는 서로 다른 종류의 문자 스트링들을 추출할 수 있다. 실험 결과는 서로 다른 지도 이미지에 대하여 약 95% 이상의 단어 추출율을 보여준다. The main problem in this paper is how to find characters which are placed on lines or curves of a raster map. We applied the Divide and Conquer strategy for this problem. At first we find the convex hull of a connected component image. Then we divide this convex hull into two smaller convex hulls until the divided convex hull is small enough to locate a character. Next, we apply the profiling algorithm to estimate the position of a character by investigating accumulated pixels along a projection line. And we give one new algorithm to group each separated character in a map. Generally, word grouping procedure is difficult especially in a map, since a map allows lots of different types of character and each word has its own line direction. For this, we propose the 3-D neighborhood graph G from a given set of characters. In this graph, each vertex of G represents separated character. This makes the bigger characters will be located in the upper position, the smaller characters will be placed in the bottom. And we give a connected edge if two vertices are placed nearly in that 3-D space. By this edge connection operation we can easily group the words of various different size in a map. Finally the performance of our system is evaluated using several test images. Experimental results show that more than 95% words are successfully grouped.
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강용빈(Yong-Bin Kang),옥세영(Se-Young Ok),조환규(Hwan-Gue Cho) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅱ
자동 지도 인식 시스템에 있어서 문자 정보만을 추출하여 인식하는 문제는 매우 중요하며 어려운 문제이다. 지금까지 지도상에서 문자 추출을 위한 방법들이 많이 연구되어 왔다. 그러나 이전의 방법들은 주로 간단한 휴리스틱을 이용하여 이러한 문제를 해결하려고 하였으며 문자와 다른 이미지 요소가 겹쳐있는 지도에서는 좋은 성능을 나타내지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 지도상에 나타나는 다양한 문자를 추출하기 위한 효율적인 새로운 알고리즘을 제시하며 실험 결과를 통하여 그 실용성을 보인다. 제시하는 알고리즘은 문자인식을 위한 전단계로 convex hull을 이용해서 주어진 이미지를 분할한 후에 profiling 과정에서 개별적인 문자 영역을 추출해 낸다. 또한 이렇게 추출된 문자들을 하나의 단어로 인식하기 위한 방법도 제시하였다.
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강용빈 ( Kang Yong Bin ),전은광 ( Jeon Eunkwang ),서정연 ( Seo Jungyeon ),이화민 ( Hwamin Lee ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2
본 논문에서는 아두이노와 FSR 센서를 이용하여 실시간으로 사용자의 앉은 힘의 정도를 측정하여 대략적인 자세를 파악하고 센서의 정보를 이용하여 기간별 자세 상태를 점검할 수 있도록 프로그램을 구현하였다. FSR 센서를 통하여 앉아 있는 사용자의 압력 값을 입력받아 실시간으로 출력해주고, 정보들을 웹 서버의 데이터베이스에 저장한다. 데이터베이스의 값들을 이용하여 기간별로 자신의 자세 상태를 차트로 보여주어 한눈에 알 수 있도록 구현하였다.
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