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강신휴,이기강,Kang, Shin-Hyu,Lee, Ki-Gang 한국세라믹학회 2010 한국세라믹학회지 Vol.47 No.5
The purpose of this study is to improve recycling rate of the waste glasses by investigating bloating mechanism. In this study, we use waste glass(W/G) and hard clay(H/C) as raw materials. The artificial lightweight aggregates were formed by plastic forming($\phi$=10 mm) and sintered by fast firing method at different temperatures(between 700 and $1250^{\circ}C$). The physical properties of the aggregates such as bulk specific gravity, adsorption and microstructure of surface and cross-section are investigated with the sintering temperature and rate of W/G-H/C contents. As the result of the bulk specific gravity graphs, we can found out the inflection point at content of W/G 60 wt%. From the microstructure images, we considered the artificial lightweight aggregates content of W/ G over 60wt% are distributed numerous micro-pores by organic oxidation without Black Core and the artificial lightweight aggregates of W/G below 60 wt% are distributed macro-pores with Black Core.
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모델 설계 도구를 이용한 행위자 기반 인구동태 모델 코드 생성
이천희,백의현,배장원,강신휴 한국경영과학회 2016 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.4
행위자 기반 시뮬레이션(Agent-Based Simulation)은 현실 세계에서 발생하는 많은 현상들을 미시적인 관점에서 해결하고 분석하는 대표적인 시뮬레이션 방법이다. 인구 동태(Population Dynamics)를 행위자 기반 시뮬레이션 기술을 활용하여 분석 및 예측하기 위해서는 사용자로부터 많은 종류의 파라미터들을 입력 받고 그에 맞는 시뮬레이션 코드를 생성해 주어야 한다. 하지만 보통의 사용자들은 시뮬레이션 환경 및 프로그래밍 언어에 익숙하지 않아서 각각의 파라미터들은 일일이 설정하기는 매우 어렵다. 본 논문에서는 이를 위해 비전문가도 사용하기 편한 모델 설계 도구를 고안하고, 모델 설계 도구를 바탕으로 모델 코드 생성기를 설계하였다. 본 기술을 사용하면, 다양한 파라미터를 손쉽게 입력 받아 코드를 자동 생성할 수 있을 뿐만 아니라, 규칙(Rule) 또는 함수(Function)도 자동으로 코드화할 수 있다. 또한, XML 데이터를 활용하여 상호 호환성을 높였다. Agent-based simulation is a typical method for microscopically solving and analyzing various phenomena in the real world. To analyze and predict population dynamics by utilizing the agent-based simulation, many parameters should be input and codes should be generated accordingly. However, a user does not get accustomed to simulation environments and programming languages. Therefore, it is not easy to set parameters manually. In this paper, we devise a model design tool that is easy for even non-experts to use. Based on this, we design a model code generator. Through this technology, we can input various parameters easily and generate model codes automatically. In addition, we can generate codes by rules and functions. Finally, we improve the compatibility using XML data.
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모델 설계 도구를 이용한 행위자 기반 인구동태 모델 코드 생성
이천희,백의현,배장원,강신휴 대한산업공학회 2016 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2016 No.4
행위자 기반 시뮬레이션(Agent-Based Simulation)은 현실 세계에서 발생하는 많은 현상들을 미시적인 관점에서 해결하고 분석하는 대표적인 시뮬레이션 방법이다. 인구 동태(Population Dynamics)를 행위자 기반 시뮬레이션 기술을 활용하여 분석 및 예측하기 위해서는 사용자로부터 많은 종류의 파라미터들을 입력 받고 그에 맞는 시뮬레이션 코드를 생성해 주어야 한다. 하지만 보통의 사용자들은 시뮬레이션 환경 및 프로그래밍 언어에 익숙하지 않아서 각각의 파라미터들은 일일이 설정하기는 매우 어렵다. 본 논문에서는 이를 위해 비전문가도 사용하기 편한 모델 설계 도구를 고안하고, 모델 설계 도구를 바탕으로 모델 코드 생성기를 설계하였다. 본 기술을 사용하면, 다양한 파라미터를 손쉽게 입력 받아 코드를 자동 생성할 수 있을 뿐만 아니라, 규칙(Rule) 또는 함수(Function)도 자동으로 코드화할 수 있다. 또한, XML 데이터를 활용하여 상호 호환성을 높였다. Agent-based simulation is a typical method for microscopically solving and analyzing various phenomena in the real world. To analyze and predict population dynamics by utilizing the agent-based simulation, many parameters should be input and codes should be generated accordingly. However, a user does not get accustomed to simulation environments and programming languages. Therefore, it is not easy to set parameters manually. In this paper, we devise a model design tool that is easy for even non-experts to use. Based on this, we design a model code generator. Through this technology, we can input various parameters easily and generate model codes automatically. In addition, we can generate codes by rules and functions. Finally, we improve the compatibility using XML data.
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