건설 현장에서 발생한 업무상 재해가 근로손실일수 심각도에 미치는 특징 중요도 분석

강경수,최재현,류한국,Kang, Kyung-Su,Choi, Jae-Hyun,Ryu, Han-Guk 한국건축시공학회 2021 한국건축시공학회지 Vol.21 No.2

건설업은 전체 산업 분야 중에서 가장 많은 재해와 사망자를 발생시키는 산업 분야이다. 건설안전 재해를 줄이기 위한 큰 노력이 진행되어왔지만, 사망사고를 제외한 근로자의 업무복귀시간까지 회복되는 근로손실일수에 관한 연구는 매우 적은 편이다. 따라서 본 연구는 근로손실일수를 심각도로 정의하여 이를 분류하는 모형을 제안하고 학습된 모형을 통해 특징 중요도를 도출하고 중요한 특징을 분석하고자 하였다. 블랙박스 모형인 랜덤 포레스트의 학습 과정을 해석하고 추출된 특징 중요도를 통해 근로손실일수 심각도에 영향력을 행사하는 중요 변수를 추출하였다. 추출된 특징을 통해 내부에 존재하는 요인들을 분석하였다. 본 연구의 목적은 건설 현장에서 발생한 사고 사례 데이터를 랜덤 포레스트 모형을 통해 분석하고자 하였다. 근로손실일수의 심각도에 미치는 중요한 특징을 도출해 체계적으로 관리한다면 건설 재해를 예방할 수 있다. The construction industry causes the most accidents and fatalities among all industries. Although many efforts have been made to reduce safety accidents in construction, the study on the lost workdays that return to work place is insufficient. Therefore, this study proposes a model that classifies the lost workdays lost into moderate and severity, and derives the importance of variable and analyzes important factors through the trained random forest model. We analyze the learning process of the random forest which is a black box model, and extracted important variables that impact on the severity of the lost workdays through the extracted feature importance. The factors existing inside were analyzed through the extracted variables. The purpose of this study is to analyze the accident case data at the construction site through a random forest model and to review variables that have a high impact on the lost workdays. In the future, this sutdy can apply to improve construction safety management and reduce the accident of industrial accidents.

벼 색소체 형질전환을 이용한 글리포세이트 저항성 유전자 cp4-epsps의 발현

강경수,김민균,Kang, Kyung-Su,Kim, Min-Kyun 한국식물생명공학회 2006 식물생명공학회지 Vol.33 No.2

Heteroplasmic rice plastid transformant was generated using suspension cells as bombardment materials. PCR analyses confirmed incorporation of aadA and cp4-epsps genes into the rice plastid genome by homologous recombination events via the flanking sequences of the trnI and trnA. Transplastomic calli were actively proliferated when cultured on AAM2 medium supplemented with various concentrations (500-3000 mg/L) of streptomycin in dark condition, and transplastomic suspension cells showed resistance to nonselective herbicide, glyphosate. Through 'agarose pie selection' method, heteroplastomic calli, containing considerably high level of transplastome and expressing the CP4 EPSPS protein, were obtained. They were further regenerated to green shoots with healthy roots.

건설 현장 CCTV 영상에서 딥러닝을 이용한 사물 인식 기초 연구

강경수 ( Kang Kyung-su ),조영운 ( Cho Young-woon ),류한국 ( Ryu Han-guk ) 한국건축시공학회 2020 한국건축시공학회 학술발표대회 논문집 Vol.20 No.2

The construction industry has the highest occupational fatality and injury rates related to accidents of any industry. Accordingly, safety managers closely monitor to prevent accidents in real-time by installing surveillance cameras at construction sites. However, due to human cognitive ability limitations, it is impossible to monitor many videos simultaneously, and the fatigue of the person monitoring surveillance cameras is also very high. Thus, to help safety managers monitor work and reduce the occupational accident rate, a study on object recognition in construction sites was conducted through surveillance cameras. In this study, we applied to the instance segmentation to identify the classification and location of objects and extract the size and shape of objects in construction sites. This research considers ways in which deep learning-based computer vision technology can be applied to safety management on a construction site.

대체의학의 제도화를 위한 연구

강경수(Kyung-Su Kang) 한국컴퓨터정보학회 2013 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2

사회 전반에 의료의 다원화 혹은 다변화를 요구하는 열망이 높아져 가고 있다. 이는 '대체의학'의 도입과 직결된 문제라 할 수 있다. 본 연구에서는, 최근 법률정보에 따르면 헌법재판소의 의료법에 대한 합헌결정으로 불거진 대체의학의 제도화 움직임을 시작으로 향후 대체의학의 제도화 모델을 결론으로 그 내용을 담았다. 이는 대체의학을 '왜' 도입하여야 하는 가의 논의단계를 지나 '어떻게' 대체의학을 도입할 것인가의 문제로 논의의 방향성을 제시함과 동시에 선행연구들을 면밀히 분석하여 재조명하므로 써 지금까지 축적되어온 연구 자료들을 충분히 고찰 하고자 하였다. 헌법재판소 판결 및 대법원 판례를 바탕으로 대체의학으로 야기되는 법적 쟁점 사항을 분석하고 대체의료행위가 제도화 되기 위한 선결요건을 도출하였다. 또한 무분별하게 사용되고 있는 대체의학에 관한 용어 사용을 재정립하고 향후 대체의학을 공인화 한다면 그 방법은 어떻게 되어야 하는지 그 방안을 제시, 방안 별 장단점을 분석하였다.

아파트 건설 현장 작업자 특징 추출 및 다중 객체 추적 방법 제안

강경수 ( Kang Kyung-su ),조영운 ( Cho Young-woon ),류한국 ( Ryu Han-guk ) 한국건축시공학회 2021 한국건축시공학회 학술발표대회 논문집 Vol.21 No.1

The construction industry has the highest occupational accidents/injuries among all industries. Korean government installed surveillance camera systems at construction sites to reduce occupational accident rates. Construction safety managers are monitoring potential hazards at the sites through surveillance system; however, the human capability of monitoring surveillance system with their own eyes has critical issues. Therefore, this study proposed to build a deep learning-based safety monitoring system that can obtain information on the recognition, location, identification of workers and heavy equipment in the construction sites by applying multiple-object tracking with instance segmentation. To evaluate the system's performance, we utilized the MS COCO and MOT challenge metrics. These results present that it is optimal for efficiently automating monitoring surveillance system task at construction sites.

건설현장 안전 지적 사항 분석

강경수 ( Kang Kyung-su ),류한국 ( Ryu Han-guk ) 한국건축시공학회 2019 한국건축시공학회 학술발표대회 논문집 Vol.19 No.2

The purpose of this study is to analyze the vocabulary related to safety accidents based on the reports recorded on the violation of safety rules at the construction sites. We used Word2Vec and Topic Model as natural language processing techniques to analyze the safety accidents presented in the reports of the large enterprise. The words that appeared based on the occupational accident types such as the fall, falling objects, and others were derived and visualized. We derive the frequency and similarity of the words and topics of the accident that occur at the construction site. In future studies, we will be able to proceed with the generation of texts from pictures based on images and this reports.

삼원단(三元丹) 에탄올 추출물이 비만유도인자에 미치는 영향

강경수 ( Kyung-su Kang ),이해진 ( Hae-jin Lee ),심부용 ( Boo-yong Sim ),박지원 ( Ji-won Bak ),최학주 ( Hak-joo Choi ),김동희 ( Dong-hee Kim ) 대한본초학회 2015 大韓本草學會誌 Vol.30 No.4

Objectives: In this study, we investigated the biological activities such as anti-obesity using Samwondan ethanol extract (SWD). SWD is a complex with Salicornia herbacea Linnaeus, Saururus chinensis Baill and Houttuynia cordata Thunberg as the main raw material. Methods: The SWD was extracted 80% ethanol. 3T3-L1 preadipocytes were induced adipogenesis by differentiation media with SWD at 1 μg/mL, 10 μg/mL, and 100 μg/mL. Effect of SWD performed using MTT assay, oil red O staining (observation by microscope), and reverse transcription polymerase chain reaction. Also we measured production of triglyceride (TG), fatty acid, and acetyl-CoA carboxylase (ACC). Results: Non-cytotoxicity was in all test group from range of 1 μg/mL to 100 μg/mL on pre-adipocyte. The droplet and production of lipid were decreased significantly by the SWD. And TG was decreased by approximately 89%, 85% and 82%, upon the SWD treatment at concentration of 1 μg/mL, 10 μg/mL, and 100 μg/mL. Moreover, the SWD showed inhibitory effects on the expression of the C/EBP (CCAAT/enhaner binding protein)β, C/EBPα, and peroxisome proliferator-activated receptor γ genes in adipocytes. The SWD at 100 μg/mL concentration showed inhibitory effect on fatty acid production by 79%. Also ACC production were decreased dose-dependently. Conclusions: From the results above, we concluded that the SWD indicated significantly anti-obesity effects.

대체의학의 제도화를 위한연구

강경수(Kyung-Su Kang) 한국컴퓨터정보학회 2013 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.18 No.12

사회 전반에 의료의 다원화 혹은 다변화를 요구하는 열망이 높아져 가고 있다. 이는 '대체의학'의 도입과 직결된 문제라 할 수 있다. 본 연구에서는, 최근 법률정보에 따르면 헌법재판소의 의료법에 대한 합헌결정으로 불거진 대체의학의 제도화 움직임을 시작으로 향후 대체의학의 제도화 모델을 결론으로 그 내용을 담았다. 이는 대체의학을 '왜' 도입하여야 하는가의 논의단계를 지나 '어떻게' 대체의학을 도입할 것인가의 문제로 논의의 방향성을 제시함과 동시에 선행연구들을 면밀히 분석하여 재조명하므로 써 지금까지 축적되어온 연구 자료들을 충분히 고찰 하고자 하였다. 헌법재판소 판결 및 대법원 판례를 바탕으로 대체의학으로 야기되는 법적 쟁점 사항을 분석하고 대체의료행위가 제도화 되기 위한 선결요건을 도출하였다. 또한 무분별하게 사용되고 있는 대체의학에 관한 용어사용을 재정립하고 향후 대체의학을 공인화 한다면 그 방법은 어떻게 되어야 하는지 그 방안을 제시, 방안 별 장단점을 분석하였다. Recently, desires for diversification of medical treatment throughout our society have been enhanced. It is thought that such a trend may be directly related to the introduction of 'alternative medicine'. This study is to establish the foundation of legalization of alternative medicine, starting with the movement for legalization of alternative medicine from constitutionality decision of medical law by the legal Information Constitutional Court. It also suggested the direction of discussion with issue of how to introduce alternative medicine beyond the stage of basic discussion, 'why' we must introduce alternative medicine, through profound investigation of preceding studies. In addition, the present study analyzed legal controversies from the appearance of alternative medicine based on the decisions of the Constitutional Court and the precedents of the Supreme Court and drew the prerequisites for the institutionalization of alternative medical treatments. It also reestablished terms of alternative medicine which have been indiscreetly used, presented methods for officialization of alternative medicine and compared and analyzed advantages and disadvantages of the methods.

랜덤 포레스트 기법을 이용한 건설현장 안전재해 예측 모형 기초 연구

강경수 ( Kang Kyung-su ),류한국 ( Ryu Han-guk ) 한국건축시공학회 2018 한국건축시공학회 학술발표대회 논문집 Vol.18 No.2

The purpose of this study is to predict and classify the accident types based on the KOSHA (Korea Occupational Safety & Health Agency) and weather data. We also have an effort to suggest an important management method according to accident types by deriving feature importance. We designed two models based on accident data and weather data (model(a)) and only weather data (model(b)). As a result of random forest method, the model(b) showed a lack of accuracy in prediction. However, the model(a) presented more accurate prediction results than the model(b). . Thus we presented safety management plan based on the results. In the future, this study will continue to carry out real time prediction to occurrence types to prevent safety accidents by supplementing the real time accident data and weather data.

건설 현장 CCTV 영상을 이용한 작업자와 중장비 추출 및 다중 객체 추적

조영운 ( Cho¸ Young-woon ),강경수 ( Kang¸ Kyung-su ),손보식 ( Son¸ Bo-sik ),류한국 ( Ryu¸ Han-guk ) 한국건축시공학회 2021 한국건축시공학회지 Vol.21 No.5

건설업은 업무상 재해 발생빈도와 사망자 수가 다른 산업군에 비해 높아 가장 위험한 산업군으로 불린다. 정부는 건설 현장에서 발생하는 산업 재해를 줄이고 예방하기 위해 CCTV 설치 의무화를 발표했다. 건설 현장의 안전 관리자는 CCTV 관제를 통해 현장의 잠재된 위험성을 찾아 제거하고 재해를 예방한다. 하지만 장시간 관제 업무는 피로도가 매우 높아 중요한 상황을 놓치는 경우가 많다. 따라서 본 연구는 딥러닝 기반 컴퓨터 비전 모형 중 개체 분할인 YOLACT와 다중 객체 추적 기법인 SORT을 적용하여 다중 클래스 다중 객체 추적 시스템을 개발하였다. 건설 현장에서 촬영한 영상으로 제안한 방법론의 성능을 MS COCO와 MOT 평가지표로 평가하였다. SORT는 YOLACT의 의존성이 높아서 작은 객체가 적은 데이터셋을 학습한 모형의 성능으로 먼 거리의 물체를 추적하는 성능이 떨어지지만, 크기가 큰 객체에서 뛰어난 성능을 나타냈다. 본 연구로 인해 딥러닝 기반 컴퓨터 비전 기법들의 안전 관제 업무에 보조 역할로 업무상 재해를 예방할 수 있을 것으로 판단된다. The construction industry has the highest occupational accidents/injuries and has experienced the most fatalities among entire industries. Korean government installed surveillance camera systems at construction sites to reduce occupational accident rates. Construction safety managers are monitoring potential hazards at the sites through surveillance system; however, the human capability of monitoring surveillance system with their own eyes has critical issues. A long-time monitoring surveillance system causes high physical fatigue and has limitations in grasping all accidents in real-time. Therefore, this study aims to build a deep learning-based safety monitoring system that can obtain information on the recognition, location, identification of workers and heavy equipment in the construction sites by applying multiple object tracking with instance segmentation. To evaluate the system's performance, we utilized the Microsoft common objects in context and the multiple object tracking challenge metrics. These results prove that it is optimal for efficiently automating monitoring surveillance system task at construction sites.