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김현욱,김덕진,양정윤,김낙빈,김영천,이순흠 고려대학교 공학기술연구소 1984 고려대학교 생산기술연구소 생기연논문집 Vol.20 No.1
A Hanguel word processing software which could be ported into a general purpose microcomputer that has Z-80A CPU and FDOS operating system has been described in this paper. This software consists of input routine, processing routine, and output routine. In the input routine, Hanguel inputted linearly by the ASCII keyboard is combined into a character, and is displayed on the CRT screen in two-dimensional form. In the processing routine, any function among (1) editing (2) updating (3) printing (4) deleting could be selectively performed. In the output routine, Hanguel characters could be selectively printed in the 3 different sized character forms, i.e., 16×16 dot, 24×24 dot, and 32×32 dot size.
복합 에뮬레이션을 이용한 효율적인 커버리지 가이드 IoT 펌웨어 퍼징 기법
김현욱,김주환,윤주범 한국정보보호학회 2020 정보보호학회논문지 Vol.30 No.5
As IoT equipment is commercialized, Bluetooth or wireless networks will be built into general living devices such as IP cameras,door locks, cars and TVs. Security for IoT equipment is becoming more important because IoT equipment shares a lot of informationthrough the network and collects personal information and operates the system. In addition, web-based attacks and application attackscurrently account for a significant portion of cyber threats, and security experts are analyzing the vulnerabilities of cyber attacksthrough manual analysis to secure them. However, since it is virtually impossible to analyze vulnerabilities with only manual analysis,researchers studying system security are currently working on automated vulnerability detection systems, and Firm-AFL, publishedrecently in USENIX, proposed a system by conducting a study on fuzzing processing speed and efficiency using a coverage-basedfuzzer. However, the existing tools were focused on the fuzzing processing speed of the firmware, and as a result, they did notfind any vulnerability in various paths. In this paper, we propose IoTFirmFuzz, which finds more paths, resolves constraints, anddiscovers more crashes by strengthening the mutation process to find vulnerabilities in various paths not found in existing tools. IoT 장비가 상용화되면서 IP카메라, 도어락, 자동차, TV 등 일반 생활기기에 블루투스나 유무선의 네트워크가 내재되어출시되고 있다. IoT 장비는 네트워크를 통해 많은 정보들을 공유하며 개인적인 정보들을 수집하여 시스템을 가동하기때문에 IoT 장비에 대한 보안은 더욱 중요해지고 있다. 또한, 현재 사이버 위협 중 웹 기반 공격과 애플리케이션 공격이상당히 많은 비중을 차지하고 있고, 이를 보안하기 위해 보안 전문가들이 수동 분석을 통해 사이버 공격의 취약점들을분석하고 있다. 그러나 수동 분석으로만 취약점을 분석하기에는 사실상 불가능하기 때문에 현재 시스템 보안을 연구하는연구원들은 자동화된 취약점 탐지 시스템을 연구하고 있고, 최근 USENIX에서 발표된 Firm-AFL은 커버리지 기반의퍼저를 사용하여 퍼징의 처리속도와 효율성에 대해 연구를 진행하여 시스템을 제안했다. 하지만, 기존 도구는 펌웨어의퍼징 처리속도에 초점을 두고 연구를 진행하다 보니 다양한 경로에서 취약점을 발견하지 못했다. 본 논문에서는 기존도구에서 찾지 못한 다양한 경로에서 취약점을 발견하고자 변이과정을 강화시켜 기존 도구가 찾은 경로보다 더 많은 경로를찾고, 제약조건을 해결하며 더 많은 크래시를 발견하는 IoTFirmFuzz를 제안한다.
김현욱,박기성,한용구,이영구 한국정보과학회 2015 데이타베이스 연구 Vol.31 No.3
Correlated patterns from graph streams can be utilized informative knowledges in various applications. Recently, various approaches for mining correlated graphs from single graph streams are proposed. However, these approaches require long running time in multiple stream environments because inefficient processes such as a large number of subgraph isomorphism tests must be iteratively performed for each graph stream. In this paper, we propose an efficient correlated graph mining approach from multiple streams. The proposed approach perform subgraph isomorphism by using the searching tree of frequent pattern mining which is performed by correlated pattern mining. Moreover, we also propose the tree merging technique for optimizing space usage. In experiment, we show that the proposed approach can reduce execution time by up to 10~20% compared with the existing single stream based correlated graph mining method. 그래프 스트림에서 상관관계 패턴은 다양한 분야에서 유용한 지식으로 활용될 수 있다. 최근, 단일 그래프 스트림 환경에서 상관관계 패턴을 효율적으로 찾기 위한 다양한 기법들이 제안되었다. 그러나 기존의 기법들은 다중 그래프 스트림 환경에서는 매우 많은 수의 부분그래프 동형 검사와 같은 비효율적인 프로세스들을 각 스트림마다 반복적으로 수행해야 하므로 오랜 수행 시간을 요구한다. 본 논문에서는 다중 스트림 환경에서 효율적인 상관관계 그래프 마이닝 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 각 스트림에서 수행한 빈발 부분그래프 마이닝의 탐색트리를 이용하여 효율적으로 부분그래프 동형 검사를 수행한다. 또한, 공간 사용량을 개선하기 위한 탐색트리 병합 기법도 제안한다. 실험을 통해 제안하는 기법이 기존의 단일 스트림 기반 기법보다 수행시간이 약 10~20%향상됨을 보인다.