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Recycling practice and targets of PET bottles by EPR towards a circular economy in South Korea
( Youngsun Kwon ),( Byeonghwan Kim ),( Yong-chul Jang ),( Hakyun Song ),( Kyunghoon Choi ),( Dong Gyu Shin ),( Yongseon Lee ) 한국폐기물자원순환학회 2022 ISSE 초록집 Vol.2022 No.-
Polyethylene terephthalate (PET) is one of the commonly used plastic packaging materials. Improper disposal of PET bottles may create plastic pollution in oceans and rivers and streams. In Korea, the collection and recycling of used PET bottles has been managed by Extended Producer Responsibility (EPR) system since 2003. In this study, material flow analysis for PET bottles was carried out to elucidate its quantitative flow for collection and recycling. Also, based on the analysis, in 2018, approximately 236 thousand tons of used PET bottles were recycled, while only 30 thousand tons were used as high-grade recycled materials (sheet and bottles), and about 206 thousand tons were used as low-grade recycled materials (e.g., fiber, strings). It is expected that more than 500,000 ton of PET bottles will be consumed in 2030 with an assumption 5% annual increase. In order to accelerate high-quality PET recycling, mandatory recycled content of PET bottles would be required in the future, as many EU countries are adopting the requirement. As a result of greenhouse gas reduction using WARM, in 2030, more than 373,000 ton CO<sub>2</sub>eq could be reduced with the assumption of 30% recycled content use in PET bottles. This study proved the potential benefits of PET bottle recycling by providing the amount of greenhouse gas reduction as well as material recycling toward a circular economy in South Korea.
Super Rays and Culling Region for Real-Time Updates on Grid-Based Occupancy Maps
Kwon, Youngsun,Kim, Donghyuk,An, Inkyu,Yoon, Sung-eui IEEE 2019 IEEE TRANSACTIONS ON ROBOTICS Vol.35 No.2
<P>In this paper, we present two novel approaches, super rays and culling region, for efficiently updating grid-based occupancy maps with point clouds. Rays, which traverse from the sensor origin to the sensor data, update the occupancy probabilities of a map representing an environment. Based on the ray model, we define a <I>super ray</I> as a representative ray to multiple rays having the same traversal patterns during the map updates. Our super rays utilize the geometric information of rays and reduce the number of points used for updating the map. For constructing super rays efficiently, we propose mapping lines for handling two- and three-dimensional cases from an observation that edges or grid points branch out the traversal patterns on the map. Furthermore, we introduce a <I>culling region</I> using the occupancy states of the updated map for reducing redundant computations occurred in updates. The super rays perform the update process in a single traversal, and the culling region reduces the number of unnecessary traversals for updating the map. As a result, our combined method improves the update performance without compromising any representation accuracy of a grid-based map. We test the update performance of the proposed method using public indoor and outdoor datasets. Our combined approach shows up to 11.8 times and 2.8 times performance improvement over the state-of-the-art update methods of grid-based maps in the indoor and outdoor scenes, respectively. Also, we compare the update speed and the representation accuracy of our method using the KITTI dataset over the state-of-the-art learning-based occupancy maps. In a navigation scenario that raw point clouds are acquired in 10 Hz, our method shows the best performance on the update speed and thus the highest representation accuracy within a given time.</P>
Economies of scale and diversification
Youngsun Kwon 한국정보사회학회 2014 정보사회와 미디어 Vol.15 No.1
This paper proposes the concept of a superadditive profit function, which can lead to diversification of firms’ business portfolio. The superadditive profit function concept includes economies of scope as well as superadditive revenue function. This paper explores bundled consumption of telecommunication services and illustrates the impact of growing data traffic on the economies of scale in the telecommunications industry by using a firm’s data. In order to illustrate average cost curves, a pseudo subscriber number concept is proposed and used in this paper. Growing data traffic does not seem to have increased the cost of capital significantly over the past few years in Korea.
가정마다 보유한 도서 활용률 제고 및 매장 이용 활성화를 위한 매장거점 도서공유 방법
권영선 ( Youngsun Kwon ),박병찬 ( Byeongchan Park ),김영모 ( Youngmo Kim ),김석윤 ( Seok-yoon Kim ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2
코로나19로 인한 언택트 문화의 확산으로 오프라인 중심의 소비를 주 매출로 하는 매장은 많은 어려움에 처해 있다. 또한 부외수입과 실용적 소비를 추구하는 사람들이 늘어나면서 온라인 중고거래 플랫폼이 성장하고 있으며, 특히 중고도서는 거래액이 크지 않아 수요가 많은 품목이다. 그러나 공유를 통한 도서대출 서비스는 편의성 높은 플랫폼 부재와 도서전달을 위한 비용문제가 있으며 다양한 서비스 또한 부재한 상황이다. 본 논문에서는 가정마다 보유한 도서의 활용률 제고와 매장의 이용 활성화를 위한 매장거점 도서 공유 방법을 제안하여 사용자의 접근성이 높은 매장 내에 설치된 북박스를 통한 딜리버리 서비스를 통해 도서 전달비용 절감과 중고도서의 단순매매가 아닌 대여 서비스가 가능한 장점이 있고, 오프라인매장에서 도서전달뿐만 아니라 도서를 이용할 수 있게 하여 도서이용의 상시성과 다양한 매장과의 다양한 프로모션을 통해 매장 이용 활성화가 가능한 장점이 있다.
기업체 채용과정에서의 AI 활용이 대학의 입학사정에 주는 시사점
권정민 ( Kwon Jungmin ),권지은 ( Kwon Jieun ),이영선 ( Lee Youngsun ) 서울교육대학교 초등교육연구원 2021 한국초등교육 Vol.31 No.특별호
입학사정관제는 “수능점수만으로 평가할 수 없었던 잠재능력과 소질, 가능성 등을 다각적으로 평가하고 판단하여 각 대학의 인재상이나 모집단위 특성에 맞는 신입생을 선발하는 제도”이며 2007년 시범적으로 시작되어 2008년부터 본격적으로 운영되었다. 교사를 배출하는 교육대학에서의 인재선발은 미래의 학생들에게까지 직접적인 영향을 미칠 수 있는 문제로 서류와 면접을 통해 잠재성과 인.적성을 파악하는 일이 상당히 중요한 의미를 갖는다. 그러나 입학사정관제는 노동집약적 과정으로 많은 비용이 발생할 뿐 아니라, 교사로서 적합하지 않은 인성이나 적성을 가진 사례들이 대학입학 후나 교단에 진출한 후에도 지속적으로 발견되고 있다. 또한 입학사정관제의 편향성도 지속적으로 문제가 되고 있다. 이에 본 연구는 대학 입학사정 프로세스에서의 AI활용 가능성을 탐색하기 위하여 기업체의 인재채용 과정에서의 AI활용 방법과 사례들을 살펴보았으며 이를 대학 입학사정에 적용할 수 있는 방안을 탐색해보았다. 그 결과, 기업 채용 프로세스에서 AI를 활용하는 단계 중 입학사정에서 활용할 수 있는 것은 지원자모집과 지원자 지원서 처리 단계로서, 입학사정에서 가장 많은 인력이 필요한 단계가 서류평가와 면접인데 이는 지원서 처리 단계에 속한다고 할 수 있다. 이는 기술적으로 AI를 시도해볼 수 있음을 의미하지만, 대학에서 입학사정 목적으로 AI의 도입이 어려운 현실적인 이유는 입시가 가지는 공정성의 의미, 대학에게는 추가적 비용의 문제와 데이터 개방이라는 부담요소가 있을 수 있다. 따라서 AI활용 입학사정의 목적은 객관성과 공정성의 강화를 기본 건으로 하되, 궁극적으로는 고급인력 노동의 낭비를 줄이고 비용과 시간을 절약하는 한편, 우수한 인재를 선발하기 위함이 되어야할 것이다. 따라서 몇 가지 위험성이 있음에도 비용의 절감과 더욱 공정한 평가를 위해 대학입학사정프로세스에서의 AI활용은 적극적으로 검토되어야 할 것이다. The Admissions Officer System (AOS) was introduced in Korea in 2007 to evaluate students according to their potentials, talents, and possibilities in multiple levels as possible and to select students according to the models of each university. For the Education Universities which are teacher training colleges, evaluation of potential students bares a significant weight as the pre-service teachers will eventually be in-service teachers who will have direct effect on students. However, the AOS is not only time and cost consuming, but it is far from perfect when it comes to selecting the right students as some students turn out to be unfit for teacher positions. Also, the skew of selection is a constant problem criticized by the public. In this research, we discussed the possibilities of using Artificial Intelligence in the AOS process. To do so we studied how private companies are using AI in their hiring processes. We found out that the companies use AI in all of the steps of the recruitment process from searching for potential employees to placement of the employees. AI-based AOS should aim for objectivity and fairness, but at the end it needs to be able to select applicants with highest potentials all the while effectively cutting costs. Since one of the biggest social issues in Korea is social equality and fairness, more research is needed to satisfy the needs of the Korean society.