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ANALYSIS OF PROPERTIES OF FASHION TRADING AREAS USING NETWORK ANALYSIS TECHNIQUE
Yunjeong Kim,Joeun Lee,Yuri Lee 글로벌지식마케팅경영학회 2015 Global Fashion Management Conference Vol.2015 No.06
Network analysis of keywords relevant to three fashion trading areas, Garosu-gil, Dongdaemun, and Itaewon in Seoul, Korea, revealed that ‘associated industry’ is an important factor along with ‘design’ and ‘brand’. Additionally, distinct attributes of each commercial district can serve as differentials to attract consumers; thus, they are necessary factors in order to develop as fashion trading areas.
김조은(Joeun Kim),권태수(Taesoo Kwon) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
5G를 통해 대용량 데이터를 사용하는 서비스들이 가능하게 되었다. 이에 따라 더 많은 데이터를 다룰 수 있는 밀리미터파 대역에 대한 성능 분석이 활발해졌다. 확률 기하를 기반으로 한 분석은 복잡한 수학식을 다뤄야 하고 시뮬레이션은 많은 시간을 필요로 한다는 한계점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 밀리미터파 대역에서의 SINR 확률 분포를 Generalized Logistic Function 기반의 Curve-fitting을 통해 근사화할 수 있고 이를 활용해 인공신경망을 학습시킴으로써 신속하게 다중셀 네트워크 성능을 도출할 수 있음을 보인다.