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임철우(ChulWoo Rhim),유춘근(ChunGun Yu),김종근(ChongGun Kim),강병욱(ByungWook Kang) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.1D
동적인 센서네트워크에서 센서 노드의 위치에 따라서 수집되는 정보의 가치가 달라지기 때문에 센서 네트워크에서 센서 노드의 위치 파악은 매우 중요하다. 본 논문에서는 센서 네트워크에서 인접 노드에 대한 정보와 수신되는 신호의 세기를 이용해서 노드의 위치를 추정하는 기법을 제안한다. 그리고 동적인 센서네트워크 시스템에서 제안한 기법을 구현하기 위해서 UML의 여러 다이어그램 중에서 유즈 케이스 다이어그램, 액티비티 다이어그램, 상태 머신 다이어그램을 이용해서 분석하고 시뮬레이션을 통해서 센서 노드의 위치 추정에 대한 결과를 확인한다.
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안현 ( Hyun Ahn ),박천건 ( Chungun Park ),김광훈 ( Kwanghoon Kim ) 한국인터넷정보학회 2013 인터넷정보학회논문지 Vol.14 No.4
비즈니스 프로세스 인텔리전스(BPI)는 지식의 발견 및 분석 분야의 새로운 기술로서, BPM 기반 조직에 관련된 지식을 발견하고 이를 분석하기 위한 기술들을 말한다. BPI를 통해, 프로세스 기반 조직의 지식을 제어, 모니터링, 예측, 최적화할 수 있게 되는데, 본 논문에서는 특정 비즈니스 프로세스 모델에 참여하는 수행자들과 업무들간의 소속 관계를 나타내는 BPM 업무-수행자 소속성 네트워크 지식에 초점을 맞춘다. 즉, 본 논문에서는 BPM 업무-수행자 소속성 네트워크 지식을 위한 통계 분석 기법을 제안하며, 이를 업무-수행자 대응 분석 기법이라 정의한다. 제안하는 대응 분석 기법의 과정은 이분 행렬을 생성하고, 이에 대한 대응 분석 결과를 가시화하는 과정으로 구성되며, 이를 통해 비즈니스 프로세스 모델 또는 비즈니스 프로세스 패키지에 소속되는 수행자 그룹과 업무 그룹간의 연관 관계를 분석할 수 있다. 결론적으로, 제안하는 업무-수행자 대응 분석 기법을 통해 BPM 기반 조직을 위한 비즈니스 프로세스모델 또는 비즈니스 프로세스 패키지의 계획 및 설계 과정에서, 업무와 수행자간의 연관 관계를 고려하여, 인적 자원 할당의 효과성과 효율성을 제고할 것이라 기대된다. Business Process Intelligence (BPI) is one of the emerging technologies in the knowledge discovery and analysis area. BPI deals with a series of techniques from discovering knowledge to analyzing the discovered knowledge in BPM-supported organizations. By means of the BPI technology, we are able to provide the full functionality of control, monitoring, prediction, and optimization of process-supported organizational knowledge. Particularly, we focus on the focal organizational knowledge, which is so-called the BPM activity-performer affiliation networking knowledge that represents the affiliated relationships between performers and activities in enacting a specific business process model. That is, in this paper we devise a statistical analysis method to be applied to the BPM activity-performer affiliation networking knowledge, and dubbed it the activity-performer correspondence analysis method. The devised method consists of a series of pipelined phases from the generation of a bipartite matrix to the visualization of the analysis result, and through the method we are eventually able to analyze the degree of correspondences between a group of performers and a group of activities involved in a business process model or a package of business process models. Conclusively, we strongly expect the effectiveness and efficiency of the human resources allotments, and the improvement of the correlational degree between business activities and performers, in planning and designing business process models and packages for the BPM-supported organization, through the activity-performer correspondence analysis method.
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차경준,박영선,류제선,진정언 한국품질경영학회 2002 품질경영학회지 Vol.30 No.1
We propose an optimal design t improve the muffler's capacity by reducing the noise of the intake system by adapting kriging method with the robust design. For the first stage of a design, the length and radius of each component of the current muffler system are selected as control factors. Then, the L_18 table of orthogonal arrays is adapted to extract the effective main factors. As the second stage, the L_18 table of orthogonal arrays using kriging method is adapted to take the significant factors into consideration. As an optimal design, the L_18 table of orthogonal arrays with main effects is proposed and the kriging method is adapted for more efficient design. The kriging method improves the performance of intake system.
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사례연구: 대구 파티마 병원 폐렴 입원 환자 수에 영향을 미치는 날씨 변수 선택
최소현,이학래,박천건,이경은,Choi, Sohyun,Lee, Hag Lae,Park, Chungun,Lee, Kyeong Eun 한국데이터정보과학회 2017 한국데이터정보과학회지 Vol.28 No.1
매년 폐렴 입원 환자 수는 증가하는 추세이며, 국내 질환 중 입원율 1위이기도 하다. 주로 박테리아와 바이러스가 주된 원인인 폐렴은 날씨의 영향을 받기도 한다. 본 연구에서는 날씨 변수로는 습도, 일조량, 일교차, 평균온도, 미세먼지 농도를 각각 1일 전부터 27일 전까지의 총 135개 변수를 고려하였다. 날씨와 입원 환자 수에 잠재적으로 영향을 미치는 위험 요인으로 연도 효과, 휴일 효과, 계절 효과를 추가적으로 고려하였다. 벌점화 일반화 선형 모형을 이용하여 폐렴 입원 환자 수와 관련된 변수를 선택하였다. The number of hospital admissions for pneumonia tends to increase annually and even more, pneumonia, the fifth leading causes of death among elder adults, is one of top diseases in terms of hospitalization rate. Although mainly bacteria and viruses cause pneumonia, the weather is also related to the occurrence of pneumonia. The candidate weather variables are humidity, amount of sunshine, diurnal temperature range, daily mean temperatures and density of particles. Due to the delayed occurrence of pneumonia, lagged weather variables are also considered. Additionally, year effects, holiday effects and seasonal effects are considered. We select the related variables that influence the occurrence of pneumonia using penalized generalized linear models.
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