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Changjo YOO,Yooncheong CHO 한국유통과학회 2019 The Journal of Industrial Distribution & Business( Vol.10 No.6
Purpose - The purpose of this study is to explore how advertising for multilevel marketing brands affect the salesperson’s activity including customer-salesperson interactivity, work attitude, and perceived and actual performance after the campaign. Research Design, data, and methodology - This study collects experimental data, survey data, and actual sales data and applies statistical analyses such as factor analysis, t-tests, and a structural equation model. Results - The results show that advertising campaign can enhance a salesperson’s selling activities and provide wide managerial implications to a multilevel marketing firm by filling the gaps for the field of advertising research. Conclusions - Managerial implications include: i) multilevel marketing firms should consider advertising campaigns as a means of changing customer responses because advertising plays a significant role in increasing familiarity with, and knowledge of, attitudes toward the brand, which also helps salespeople interact with customers; ii) multilevel marketing firms should consider brand advertising as a means to support the sales activities of salespeople including sales effectiveness, work attitudes, and perceived performance, and iii) multilevel marketing firms should consider brand advertising as a means to enhance a salesperson’s pride and motivation for selling their brand, which will lead to improved sales performances.
SURF based Hair Matching and VR Hair Cutting
Changjo Sung,Kyoungsoo Park,Seongah Chin 한국인터넷방송통신학회 2022 Journal of Advanced Smart Convergence Vol.11 No.3
Hair styling has a significant influence on human social perception. An increasing number of people are learning hair styling and obtaining hair designer licenses. However, it takes a considerable amount of money and time to learn professional hairstyle and beauty techniques for hair styling. Since COVID-19, there has been a growing need for offline and video lectures due to the decline in onsite training opportunities. This study provides a field practice environment in which real hair beauty is performed in a virtual space. Further, the hairstyle that is most similar to the user's hair taken with a webcam or mobile phone is determined through an image matching system using the speeded up robust features (SURF) method. The matching hairstyle was created into a three-dimensional (3D) hair model. The created 3D hair model uses a head-mounted display (HMD) and a controller that enables finger tracking through mapping to reproduce the haircutting scissors' motion while providing a feeling of real hair beauty.
High Resistivity SOI RF CMOS 인덕터의 주파수 종속 Quality Factor 모델링
이창조(Changjo Lee),이성현(Seonghearn Lee) 대한전자공학회 2017 전자공학회논문지 Vol.54 No.9
High resistivity(HR) silicon-on-insulator(SOI) 웨이퍼에 존재하는 낮은 parasitic conduction 저항 효과를 반영한 RF CMOS 표준형 인덕터 등가회로를 제시하고 정확한 주파수 종속 quality factor 모델링을 수행하였다. 이러한 parasitic conduction 저항과 oxide capacitance의 변화에 따른 주파수 종속 quality factor에 대한 영향을 시뮬레이션 및 이론 방정식을 통하여 자세히 분석하였다. 이 분석 결과로부터 quality factor의 최대값과 그때의 주파수가 parasitic conduction 저항의 감소에 따라서 증가하지만, 공진 주파수는 parasitic conduction 저항의 영향이 거의 없는 것을 알 수 있다. A RF CMOS standard inductor equivalent circuit considering the low parasitic conduction resistance effect in high resistivity(HR) silicon-on-insulator (SOI) wafers is proposed and accurate frequency-dependent quality factor modeling has been performed. The effects of the frequency dependent quality factor on the parasitic conduction resistance and the oxide capacitance are analyzed in detail through simulation and theoretical equations. From this analysis, it is found that a peak value of the quality factor and the frequency at the peak increase with decreasing the parasitic conduction resistance, but the resonant frequency is hardly affected by the parasitic conduction resistance.
수확로봇의 강인 비주얼 서보잉을 위한 컴퓨터 비전 기반 오이 줄기 인식
김창조 ( Changjo Kim ),박용현 ( Yonghyun Park ),손형일 ( Hyoung Il Son ) 한국농업기계학회 2022 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.27 No.1
비주얼 서보잉을 사용한 오이 수확로봇의 많은 연구가 진행되고 있으나 수확 과정 중 오이, 잎, 줄기 등이 로봇과의 충돌로 인해 비주얼 서보잉을 위한 영상이 defocusing된다. 이러한 defocusing으로 비주얼 서보잉의 정밀도가 떨어져 수확로봇의 정확도 등 수확성능이 떨어지게 된다. 오이 수확 과정에서 충돌로 인한 흔들림에도 강인한 줄기 인식 방법이 필요하다. 본 연구에서는 오이 수확로봇이 오이 수확에 강인한 비주얼 서보잉을 위한 컴퓨터 비전 기반의 오이의 줄기 인식 방법을 제안한다. 제안한 방법은 오이 수확로봇이 오이와 일정한 거리에 도달한 상태에서 (1) 로봇 팔에 장비되어 있는 카메라와 오이의 고정된 좌표를 기준점으로 설정한다. (2) 기준점으로부터 일정 범위로 영역을 만든다. (3) 범위 안에 있는 오이 포인트 클라우드 데이터로 Fast Point Feature Histograms (FPFH) 방법을 사용하여 오이 줄기의 특징점 좌표를 추출하여 줄기의 절단 지점을 결정한다. 줄기 절단 지점의 결정이 완료되면 위치 기반 비주얼 서보잉 (PBVS, Position-Based Visual Servoing)을 진행하여 로봇 팔이 인식한 줄기의 절단 지점으로 이동한다. 본 연구에서 제안된 방법은 컴퓨터 비전 기반의 영상처리로 오이 줄기의 절단 지점을 결정하는 방법으로 오이 수확로봇의 강인 비주얼 서보잉을 진행하였다. 본 연구를 통해 제시한 오이 줄기의 절단 지점 결정 방식은 비주얼 서보잉을 사용한 수확 로봇의 성능향상에 도움을 줄 것으로 기대한다.