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조용주,석주명,임성용,안상우,서정일,차지훈,Cho, Y.J.,Seok, J.M.,Lim, S.Y.,An, S.W.,Seo, J.I.,Cha, J.H. 한국전자통신연구원 2014 전자통신동향분석 Vol.29 No.3
3D와 UHD(Ultra High Definition) 기술의 발전과 함께 실감미디어의 응용분야가 점차 증대되면서 넓은 시야각의 고품질 파노라마 영상기술도 활발히 연구되고 있다. 실사 기반의 파노라마 영상은 현실감과 몰입감을 증대시킴으로써 시청자에게 새로운 실감미디어를 경험할 수 있는 계기가 마련되고 있다. 특히, 그 응용분야가 기존의 전시관과 스트리트 뷰 등에서 영화, 뉴스룸 등으로 점차 확산되고 있는 추세이다. 본고에서는 고품질 파노라마 기술의 현시점을 짚어보고, 요소기술과 활용분야에 대하여 소개한다. 고품질 파노라마 AV 기반의 실감미디어서비스를 위해 기술적으로 극복해야 할 사항들이 존재하지만, 다양한 분야에서의 수요가 증가함에 따른 많은 연구개발이 이루어질 것으로 예상되며, 이에 대한 추가 연구개발을 통해 지적재산권 확보와 해외기술의 국내시장 잠식에 대처할 필요가 있다.
Tesseract OCR 기반 금형부품 및 공정추적 관리 시스템 개발
조용주(Y. J. Cho ),고민재(M. J. Ko) Korean Society for Precision Engineering 2021 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.11월
금형 산업의 경우, 대표적인 주문설계생산(Engineer-to-order, ETO) 방식을 가지는 산업으로, 고객의 주문이 들어오면 금형설계부터 시작해서 금형 부품의 구입 및 가공, 조립으로 진행되는 특징을 가지고 있다. 특히, 하나의 금형을 완성하기 위해서 필요한 부품 개수는 금형의 제품마다 다르겠지만, 금형 부품은 수백개에서 수천개의 부품으로 구성 및 조립되어 하나의 금형이 완성되는 공정을 가지고 있다. 또한, 중소 금형 기업의 경우, 일반적으로 40-50%의 비율로 외부 부품가공기업과의 협력을 통한 부품 가공 작업이 이루어지고 있다. 이러한 금형부품 가공 공정의 특징으로 인하여, 1) 40-50%의 외부 부품 가공 발주 시, 가공이 완료된 금형부 품의 입고 관리가 어려운 상황에서 최종 금형 조립을 위한 일정관리가 어려운 문제가 있으며, 2) 50-0%의 내부 가공 시 진행되는 가공설비에 대한 작업관리에 어려운 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 금형 부품 및 공정 추적 관리를 위하여 딥러닝 기술인 Tesseract OCR 기술을 활용하여 시스템 개발을 진행하였다. 최근, 인공지능 기술의 경우, 제조분야에 쉽게 적용이 가능한 오픈소스가 제공되고 있으며, 다양한 Use Case 가 계속해서 제시되고 있다. 본 논문에서 적용한 Tesseract OCR 기술의 경우도 무료로 사용이 가능한 광학문자인식 엔진이며, 모바일 디바이스의 카메라를 활용하여 금형부품에 작성된 텍스트 인식을 진행하였다. 또한, 금형 부품 및 공정 추적을 위한 모바일 시스템과 MES 시스템과의 연동을 통하여, 금형 부품의 발주, 입고 그리고 금형 가공일정관리의 효율적 관리가 가능하게 되었다. 향후, 택스트 이미지 데이터가 지속적으로 수집되어 학습된다면, 수기 데이터를 포함한 다양한 데이터의 인식이 가능할 것이다.