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윤창락(Changrak Yoon),김황수(Hwangsoo Kim),이성기(Sungkee Lee) 한국정보과학회 1995 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.22 No.2A
본 논문은 영상 처리(image processing) 분야에서 형태적 정보를 추출하는데 사용하는 수학적 형태학(mathematical morphology)에 퍼지 집합 이론(fuzzy set theory)을 적용하여 퍼지 수학적 형태학(fuzzy mathematical morpholog)을 제안한다. 기존의 수학적 형태학은 실세계의 형태 정보를 이산적으로 표현하기 때문에 실제 형태에 관한 정보를 왜곡시키는 단점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 연속적인 값을 가지는 실세계의 형태 정보를 표현하기 위해서 퍼지 집합 이론을 도입하여 형태 정보를 표현하고, 본 논문에서 제안한 퍼지 형태학적 연산(fuzzy mathematical operation)들을 이용하여 유용한 형태 정보를 추출한다. 또한 본 논문에서 정의한 퍼지 형태학적 연산들의 여러 특성들을 조사한다.
박종민(Jongmin Park),윤창락(Changrak Yoon),이성기(Sungkee Lee) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.1
영상 분할(image segmentation)이란 주어진 영상을 그 영상의 구성 요소나 물체들의 집합으로 분리하는 작업을 말한다. 최근까지 컴퓨터 비젼(computer vision)에서 물체 인식을 위하여 가장 중요한 단계인 영상 분할에 대한 여러 가지 방법이 제안 되어왔다. 본 논문에서는 영상 분할 방법을 임계치(thresholding)를 이용한 방법, 영역 성장(region growing)방법, 에지 검출(edge detection)방법, 신경망(neural network)을 이용한 방법, 퍼지 이론(fuzzy theory)을 이용한 방법 등으로 나누어 고찰하였다.
김휘(Whui Kim),윤창락(Changrak Yoon),강정규(Jungyu Kang),김경호(Kyong-Ho Kim) 대한전자공학회 2015 대한전자공학회 학술대회 Vol.2015 No.11
We propose pedestrian detection rate improvement method on Tegra K1 Processor considering vehicle application. We improved the OpenCV HoG-SVM detection algorithm to reduce computation time. Using regions of interest defined by the calibration information and multi-scale classifiers that share HoG Features, computation time of HoG-SVM detector was reduced by 34% on Geforce GTX 980 processor and by 44% on Tegra K1 processor.
권승준(SeungJoon Kwon),신성웅(SungWoong Shin),윤창락(ChangRak Yoon) 대한공간정보학회 2008 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2008 No.6
건물이 밀집된 도심지역을 촬영한 두 시기 항공영상에 화소기반 변화탐지 기법인 영상대차(Image Differencing), 영상중첩 분석(Image Overlay)기법을 적용하여 넓은 대도심지역의 효율적인 변화탐지 가능성을 살펴보았다. 영상대차(Image Differencing) 기업은 알고리즘이 간단하고 정량적인 분석이 가능한 결과를 얻을 수 있다는 장점이 있으나 고층건물밀집지역을 보여주고 있는 고해상도 항공영상의 적용과점에서는 폐색영역, 그림자 등으로 인 해 정확한 변화탐지 결과를 보여주지 못했다. 영상중첩 분석(Image Overlay)기법은 한 번에 두 개 또는 세 개의 영상을 비교 분석할 수 있다는 장점이 있으나 직관적인 분석만을 제공하고 정량적인 분석이 불가능하였다. 현재의 화소기반 영상변화탐지 기술수준으로는 고해상도 공간영상에 대한 신뢰도 높은 변화탐지 분석결과를 얻을 수 없다는 것을 확인하였다.
한규서(Kyuseo Han),김홍기(Hongki Kim),강병호(Byungho Kang),윤창락(Changrak Yoon),김진서(Jinseo Kim),조맹섭(Maengsub Jo) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1A
다양한 응용분야에서 디지털 칼라영상은 프린터를 통하여 출력되어진다. 이러한 출력 장비들의 하드웨어적 특성은 칼라 영상의 색을 왜곡시켜 부정확한 색 재현을 얻게 된다. 본 논문에서는 다차 비선형 변환을 이용하여 주어진 칼라 프린터의 특성을 알아내고 이를 보정하는 방법을 제시한다. 또한, 샘플의 개수를 변화하면서 비선형 변환식을 계산하여 기기의 특성화 모델링 과정에 필요한 적정 수준의 샘플 개수를 제시한다. 실험을 통하여 원본의 색과 재현 되어진 색의 색차를 구함으로써 제안하는 방법의 타당성을 검증한다.