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김외철(Oe-Cheul Kim),유진복(Jin-Bok Ryu) 대한전자공학회 2006 대한전자공학회 학술대회 Vol.2006 No.11
The Korean Helicopter Program (KHP) is a research and development program, which performs timely successful acquisition of the helicopter required by the Republic of Korea Government(ROKG) under the joint responsibility of the Aircraft Manufacturers who has experience of the helicopter development, Korean Participating Industries(KPI) and research institutes in accordance with work-share. This paper shows the application scheme of Integrated Avionics System and HUMS System for KHP.
로터 트랙 발란스(RTB) 파라미터 최적화를 위한 비선형 모델링 및 GA 기법 적용 연구
이성한(Seong Han Lee),김창주(Chang Joo Kim),정성남(Sung Nam Jung),유영현(Young Hyun Yu),김외철(Oe Cheul Kim) 한국항공우주학회 2016 韓國航空宇宙學會誌 Vol.44 No.11
본 연구는 비선형 응답모델과 실수기반의 혼합형 유전자 알고리즘을 적용하여 로터의 트랰-발란스(RTB) 기법을 개발하는 데 목적이 있다. 트랰-발란스 조절 파라미터의 변화에 따른 트림해석 결과를 이용하여 2차의 근사함수를 이용하는 비선형 응답모델을 개발하였다. 트랰편차와 기체의 진동응답을 최소화하기 위해 균형추 무게, 트림 탭(Trim Tab) 및 피치링크 길이를 최적화하기 위한 비선형계획 문제를 정식화하였다. 정식화 결과는 수렴성 향상을 위해 군집최적화 기법을 실변수기반의 유전자 알고리즘에 통합한 혼합형 유전자 기법을 사용함으로써 효율적인 해석이 가능하였다. 비선형 모델을 이용한 본 연구의 방법을 선형모델의 결과와 비교하여 본 연구의 방법을 검증하였으며 비선형모델을 사용하는 경우 선형모델의 결과보다 향상된 응답특성을 계산할 수 있음을 밝혔다. This paper intends to develop the rotor track and balance (RTB) algorithm using the nonlinear RTB models and a real-coded hybrid genetic algorithm. The RTB response data computed using the trim solutions with variation of the adjustment parameters have been used to build nonlinear RTB models based on the quadratic interpolation functions. Nonlinear programming problems to minimize the track deviations and the airframe vibration responses have been formulated to find optimum settings of balance weights, trim-tab deflections, and pitch-link lengths of each blade. The results are efficiently resolved using the real-coded genetic algorithm hybridized with the particle swarm optimization techniques for convergence acceleration. The nonlinear RTB models and the optimized RTB parameters have been compared with those computed using the linear models to validate the proposed techniques. The results showed that the nonlinear models lead to more accurate models and reduced RTB responses than the linear counterpart.
최신의 전역 최적화 기법에 기반한 헬리콥터 동적 밸런싱 구현에 관한 연구
유영현(Younghyun You),정성남(Sung Nam Jung),김창주(Chang Ju Kim),김외철(Oe Cheul Kim) 한국항공우주학회 2013 韓國航空宇宙學會誌 Vol.41 No.7
본 연구에서는 헬리콥터 로터 블레이드의 제작 과정 및 여러 가지 요인으로 인해 발생하는 불균형성을 해소하기 위한 RTB(Rotor Track and Balance) 알고리즘을 개발하였다. 비행 시험 결과로부터 RTB 조절 값과 트랙 및 기체 진동 사이의 상호관계를 선형모델을 이용한 회귀분석을 통하여 RTB 모델을 구축하였다. 개발된 RTB 알고리즘을 실기 시험 결과에 적용하여 RTB 모델을 검증하였고 선형화 모델만으로도 비교적 정확한 모델링이 가능함을 확인하였다. RTB 조절값 설정을 위해 최적화 문제를 정식화하고 유전자 알고리즘에 입자 군집 최적화(PSO) 알고리즘을 결합하여 빠른 수렴성을 갖는 최신의 최적화 기법을 적용하였다. 또한 최적화 해석을 통하여 얻은 RTB 조절값을 이용하여 트랙 편차와 기체진동을 허용 기준치 아래로 감소시키고, 다양한 비행 조건에 대하여 효율적인 RTB를 수행할 수 있음을 보였다. This work aims at developing a RTB (Rotor Track and Balance) system to alleviate imbalances originating from various sources encountered during blade manufacturing process and environmental factors. The analytical RTB model is determined based on the linear regression analysis to relate the RTB adjustment parameters and their track and vibration results. The model is validated using the flight test data of a full helicopter. It is demonstrated that the linearized model has been correlated well with the test data. A hybrid optimization problem is formulated to find the best solution of the RTB adjustment parameters using the genetic algorithm combined with the PSO (Particle Swarm Optimization) algorithm. The optimization results reveal that both track deviations and vibration levels under various flight conditions become decreased within the allowable tolerances.