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이용구,최연임,Lee, Yong-Goo,Choi, Youn-Im 한국통계학회 2009 Communications for statistical applications and me Vol.16 No.3
범주형 자료의 시각화에서 범주가 많지 않은 경우에는 기존의 Hayashi의 수량화 제3방법을 이용하여 두변수의 범주들 사이의 연관성에 대한 시각화를 구할 수 있다. 그러나, Hayashi방법은 큰 빈도의 범주들보다 작은 빈도의 범주들을 두드러지게 수량화하므로 결과가 불안정하다는 문제점이 있다 (허명회와 이용구, 2006). 이 연구의 목적은 범주수가 "큰" 두 범주형 변수 R과 C에 대하여 각 변수 벌주들 사이의 연관성을 살펴보기 위한 시각화 방법을 제안하는 데 있다. 이를 위하여 우리는 2개 변수군 수치형 자료를 시각화하는 방법으로 제안된 허명회 등 (2007)의 PLS 시각화 방법을 범주형 자료에 적용하고자 한다. 즉, 범주형 변수 R과 C의 범주들 각각을 0/1로 더미 코드화하여 각각 R개와 C개의 범주군으로 변환한 다음 허명회 등 (2007)에서 제시한 PLS 시각화 방법을 적용하고자 한다. 이러한 방법은 Hayashi 수량화 방법의 문제점을 해결할 수 있을 뿐만 아니라 행변수와 열변수 각각이 여러 개의 범주형 변수들의 집합인 변수군의 경우에도 확대 적용 가능하다. 순치 예로서 German Credit 자료에서 10개 금융관련 변수의 34개 범주를 R로 간주하고 10개 사회인구적 변수의 46개 범주를 C로 간주하여 새 방법론을 적용해 보인다. On the visualization of categorical data, if the number of categories is small, we can consider Hayashi Quantification Method 3 for visualization of the categories of the variables. But it is known that the method is unstable because it quantifies more significantly for the small frequency categories rather than large frequency categories. The purpose of this research is to propose the visualization of large two-way crosstabulation data by PLS methods for checking the relationship between the categories of row and column variables. In this research, we utilize the PLS visualization methods (Huh et al., 2007) that is proposed for visualization of the qualitative data to visualize the categories of the large categorical data. We also compared both methods by applying them to real data, and studied the results from PLS visualization method on the real categorized data with many categories.
이용구,엄기환 동국대학교 산업기술연구원 1997 산업기술논문집 Vol.9 No.-
본 논문에서는 비선형 동적시스템의 적응제어를 위해 Generalized Radial Basis Function Neural Network을 직접 제어기로 이용하는 새로운 설계방식을 제안한다. 제안된 제어방식의 장점은 신경회로망의 학습력으로 인해 미지의 비선형 시스템을 위한 제어기 설계가 간단한 데 있다. 제안된 제어방식의 제어성능의 우수함을 입증하기 위하여 단일링크 매니퓰레이터를 시스템으로 많은 시뮬레이션을 통하여 적응퍼지제어방식과의 특성을 비교한다. In this paper, a new scheme, directly using a Generalized Radial Basis Function Neural Network as a controller, is proposed for the adaptive control of a class of nonlinear dynamical systems. The advantage of the proposed control method is simple to design a controller for unknown nonlinear systems because of learning ability. In order to verify excellent control performances of the proposed control method, we compared with a adaptive fuzzy control method. through a lot of simulations with one link manipulator.
화장품 추천 사례에서 요인, 군집분석을 이용한 협업 필터링 추천 모델과 연관성 규칙 기법의 성능 비교 연구
이용구,양현일,최정아,허준 한국자료분석학회 2012 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.14 No.2
Recommendation system is the big issue in the almost industries recently. And collaborative filtering method is the most common and useful algorithm in the recommendation system with association rule of data mining. But collaborative filtering has many problems and restrictions for applying the practical business and industries. the most important problem of them is the scalability issue that it needs many times to execute the collaborative filtering in the big data. In this paper, we suggest the improved collaborative filtering method using factor and cluster analysis for making up the issue of scalability. This paper show that the proposed method is superior to the association rule method using the big data set of Korean cosmetics company. and improved the performance of collaborative filtering calculation too. 상품을 판매하는 모든 산업에서 추천시스템은 이제 가장 큰 화두 중 하나가 되었다. 현재 전 산업에 걸쳐 가장 많이 활용되고, 보편적인 추천 알고리즘이 바로 협업필터링(collaborative filtering)이다. 그러나 과거 많은 연구에서 지적되었듯, 협업 필터링은 다양한 문제점으로 인하여, 실제 기업에서 사용하기에는 많은 제약 조건 등이 따르는 것이 사실이다. 본 논문에서는 51개의 화장품 종류의 추천 판매(방문 판매) 사례에서, 기존의 협업 필터링이 가지고 있는 문제점 중 대량의 사용자들이 있는 경우 발생하는 확장성(scalability) 문제를 군집분석과 요인분석을 이용하여, 보완하고, 실제 일반적으로 대량의 사용자 추천 모델에서 사용되는 데이터 마이닝의 연관성 모델을 이용한 기법보다 성능이 뛰어남을 사례 데이터를 이용하여 제안한다.
진행성 폐비소세포암 환자에서 고량의 cisplatin을 포함한 etoposide 및 mitomycin 병합요법시 신성 전해질 소실에 관한 연구
이용구 圓光大學校 1993 論文集 Vol.27 No.2
Cisplatin ( cis- dichlorodiammineplatinum Ⅱ ) is a widely chemotherapeutic agent with well recognized toxic effects, notably emesis, impairment of renal function, myelosuppression, peripheral neuropathy, ototoxicity, and renal tubular electrolyte wasting (especially of magnesium and calcium). Although cisplatin nephrotoxicity is well documented, renal electrolyte wasting has been rarely reported. 1 studied renal function and serum electrolyte level in 46 advanced non-small cell lung cancer(NSCLC) patients receiving MVP regimen(Mitomycin, VP-16, and Cisplatin) containing high dose (200-600mg/m)cisplatin. Among the 46 eligible patients 17(37%) were female and 29(63%) were male. The median age was 56 years old (range33-74). Thirtyfour patients belonged to Zubrod’s performance status 1, and all others were status 2. The distribution of patients by histologic diagnosis;39 adenocarcinoma, 3 squamous cell carcinoma, 1 large cell carcinoma, 1 adeno-and squamous cell carcinoma, and 2 were unclassified carcinoma. Despite hydration and prophylactic supplementation of sodium and potassium before and during chemotherapy, we observed the development of hyponatremia in 40 courses(43%), hypokalemia in 23 courses (24.7%), and hypomagnesemia developed in 11 of 93 courses. But they did not directly affect the electrolyte balance. In conclusion, the use of cisplatin is likely to increase nephrotoxicity and electrolyte wasting through dysfunction of renal tubule. But the renal salt wasting is curable through vigorous hydration and suplementary replcement of wasted electrolyte. Frequent measurements of serum cation and appropriate replcement are recommended when high does ciplatin containing regimen is used in chemotherapy of malignant tumors.