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      • KCI등재

        공통요인 분석자 혼합모형의 요인점수를 이용한 로지스틱 신용분류

        임수열,백장선 한국자료분석학회 2008 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.10 No.5

        Logistic discrimination is an useful statistical technique for quantitative analysis of financial service industry. Especially for the credit classification using credit scoring data, it is not only easy to be implemented, but also has good classification rate. However in case where there are many explanatory variables in the logistic model, we need model selection procedure to identify significant variables for the model. We propose a dimension reduction method instead of model selection, generating small number of factor scores by mixtures of common factor analyzers(MCFA), and use them as new features in the model. In this study we propose to use factor scores of MCFA as new feature variables in the logistic model for credit classification. We used a real credit scoring data to compare the performance between the classical logistic model with model selection and the proposed method. It was shown that the proposed method using low dimensional factor scores outperformed the conventional logistic model. 로지스틱판별분석은 금융 분야의 계량분석에서 유용하게 사용되고 있는 통계적기법이다. 또한, 신용평점자료를 이용하여 신용평가를 함에 있어서도 로지스틱판별분석은 해석이 쉽고 우수한 판별력으로 많이 활용되고 있다. 하지만 연속형설명변수의 수가 대단히 많은 경우 적절한 모형 선택을 해야하는 어려움이 발생한다. 이에 대한 대안으로서 다수의 연속형설명변수들을 공통요인분석자혼합모형에 의한 차원축소를 통해 새로운 소수의 특징변수로 변환할 수 있다. 본 연구에서는 공통요인분석자혼합모형에 의하여 변환된 소수의 요인점수들을 로지스틱판별분석의 새로운 연속형설명변수로 사용하여 신용상태를 분류하는 방법을 제시한다. 실제 자료인 호주의 신용평점자료를 이용하여 일반적인 로지스틱판별분석과 새로운 소수의 요인점수를 이용한 로지스틱판별분석과의 정분류율의 차이를 비교하였다. 실험결과 공통요인분석자혼합모형을 이용하여 구한 새로운 요인점수를 이용한 로지스틱판별분석의 분류 성능이 더 우수하였다.

      • KCI등재

        서포트벡터머신과 정칙화판별함수를 이용한 비디오 문자인식의 분류 성능 개선

        임수열,백장선,김민수,Lim, Su-Yeol,Baek, Jang-Sun,Kim, Min-Soo 한국데이터정보과학회 2010 한국데이터정보과학회지 Vol.21 No.4

        본 연구에서는 비디오이미지로부터 추출된 텍스트영역으로부터 문자인식을 수행하였다. 비디오영상으로부터 추출된 문자열은 한글, 영어, 숫자, 특수문자 등으로 혼합되어 있거나, 또는 다양한 폰트와 크기, 그래픽 형태의 글자 존재, 영상의 기울어짐, 끊김, 잡영, 접촉, 저해상도의 글자 등으로 인하여 일반적인 문자인식에 비해 많은 어려움이 존재한다. 이와 같은 어려움을 극복하기위해 본 연구에서는 모든 글자에 대해서 인식하지 않고 가장 빈번하게 등장하는 글자만을 인식하고 나머지는 버리는 방법을 사용하였으며 지지도벡터기계와 정칙화판별분석의 2단계 문자인식 방법을 이용하여 인식률을 개선하였다. 또한 인식률이 좋지 못한 4형식과 5형식 글자에 대해 모음별로 중분류를 실시하였다. 실험결과 지지도벡터기계와 정칙화판별분석을 동시에 사용하는 방법이 다른 문자인식의 방법들보다 인식률이 우수하였으며, 부분적인 중분류의 방법을 이용한 경우 향상된 인식 성능을 나타냈다. In this study, we propose a new procedure for improving the character recognition of text area extracted from video images. The recognition of strings extracted from video, which are mixed with Hangul, English, numbers and special characters, etc., is more difficult than general character recognition because of various fonts and size, graphic forms of letters tilted image, disconnection, miscellaneous videos, tangency, characters of low definition, etc. We improved the recognition rate by taking commonly used letters and leaving out the barely used ones instead of recognizing all of the letters, and then using SVM and RDA character recognition methods. Our numerical results indicate that combining SVM and RDA performs better than other methods.

      • 수신 다이버시티를 갖는 원격측정 시스템에서 데이터 후처리에 관한 연구

        임수열,황치호,조한설,신석현 한국항공우주학회 2015 한국항공우주학회 학술발표회 논문집 Vol.2015 No.11

        본 논문은 하나의 비행체와 다수의 지상 원격측정 수신소가 존재하는 원격측정 시스템에 수신 다이버시티 기법을 적용한다. 비행체 내의 송신기는 오류 검출에 사용되는 Cyclic Redundancy Check(CRC, 순환 중복 검사) 비트열이 포함된 데이터 프레임을 송신하고, 각각의 원격측정 수신소는 각기 다른 무선채널 환경을 겪은 데이터를 수신한다. 본 논문은 수신 다이버시티를 갖는 원격측정 시스템에서 순환 중복 검사 결과를 이용하여 데이터를 후처리하고 최종적인 데이터 프레임을 생성하는 방법을 제안한다. 모의실험을 통해 데이터 후처리를 통한 수신 다이버시티 효과를 확인한다. This paper applies the receive diversity to the telemetry system with one transmitter and multiple receivers. The telemetry transmitter transmits the data frame with cyclic redundancy check(CRC) bits, and each telemetry receiver receives the frame over individual wireless channel. This paper proposes the post-processing mechanism in the telemetry system with receive diversity using CRC. Simulation results compare the diversity gain from the post-processing.

      • KCI등재

        재전송 기반의 분산 원격측정 시스템 구현

        임수열,황치호,이환석,안성복,Im, Sooyeol,Hwang, Chiho,Lee, Hwansuk,Ahn, Seongbok 한국군사과학기술학회 2014 한국군사과학기술학회지 Vol.17 No.6

        This paper considers a distributed telemetry system using retransmission algorithm with one master telemetry and two slave telemetries. The master telemetry merges data from each slave telemetry and own measured data. If there exist some errors in data from the slave telemetry, the master telemetry requests retransmission to corresponding slave telemetry. In this paper, we propose a retransmission algorithm applied to implementing the distributed telemetry system. Simulation results demonstrate that the retransmission improves the performance of the communication between the master and slave telemetries.

      • KCI등재

        공통요인분석자혼합모형의 요인점수를 이용한 일반화가법모형 기반 신용평가

        임수열,백장선,Lim, Su-Yeol,Baek, Jang-Sun 한국데이터정보과학회 2012 한국데이터정보과학회지 Vol.23 No.2

        로지스틱판별분석은 금융 분야에서 유용하게 사용되고 있는 통계적 기법으로 신용평가 시 해석이 쉽고 우수한 분별력으로 많이 활용되고 있지만 종속변수에 대한 설명변수들의 비선형적인 관계를 설명하는 부분에는 한계점이 있다. 일반화가법모형은 로지스틱판별모형의 장점과 함께 종속변수와 설명변수 사이의 비선형적인 관계도 설명할 수 있다. 그러나 연속형 설명변수의 수가 대단히 많은 경우이 두 방법은 모형에 유의한 변수를 선택해야하는 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서는 다수의 연속형 설명변수들을 공통요인분석자혼합모형에 의한 차원축소를 통해 변환된 소수의 요인점수들을 일반화가법모형의 새로운 연속형 설명변수로 사용하여 신용분류를 하는 방법을 제시한다. 실제 금융자료를 이용하여 로지스틱판별모형과 일반화가법모형, 그리고 본 연구에서 제안한 방법에 의한 정분류율을 비교한 결과 본 연구에서 제안한 방법의 분류 성능이 더 우수하였다. Logistic discrimination is an useful statistical technique for quantitative analysis of financial service industry. Especially it is not only easy to be implemented, but also has good classification rate. Generalized additive model is useful for credit scoring since it has the same advantages of logistic discrimination as well as accounting ability for the nonlinear effects of the explanatory variables. It may, however, need too many additive terms in the model when the number of explanatory variables is very large and there may exist dependencies among the variables. Mixtures of factor analyzers can be used for dimension reduction of high-dimensional feature. This study proposes to use the low-dimensional factor scores of mixtures of factor analyzers as the new features in the generalized additive model. Its application is demonstrated in the classification of some real credit scoring data. The comparison of correct classification rates of competing techniques shows the superiority of the generalized additive model using factor scores.

      • KCI등재

        로또복권의 당첨번호에 대한 무작위성 검정

        임수열,백장선,Lim, Su-Yeol,Baek, Jang-Sun 한국데이터정보과학회 2009 한국데이터정보과학회지 Vol.20 No.5

        로또복권은 이미 전 세계적으로 인기가 가장 높은 복권중의 하나이다. 우리나라의 경우 전체 45개의 번호 중 6개의 번호를 선택하는 방법으로 로또복권이 발행하고 있으며, 로또복권의 발행을 통해 얻은 수익 중 일부분을 복지사업에 지원하는 등 다양한 분야에 대한 지원 사업으로 사회 환원에도 적극적으로 앞장서고 있다. 하지만 이런 장점에도 불구하고 로또복권의 1등 당첨번호들이 과연 무작위로 선택되었는가 하는 의혹은 발행초기부터 지금까지도 끊이지 않고 제기되어 오고 있다. 따라서 본 연구에서는 로또복권의 총 331회의 1등 당첨번호들에 대하여 주관 사업체별, 그리고 로또복권의 가격변화로 구분하여 다변량 중심극한정리와 몬테카를로 모의실험을 이용한 검정 방법으로 당첨번호들에 대한 무작위성 검정을 실시하였다. 그 결과 모든 경우에서 당첨번호들이 무작위성을 만족하였다. Lotto is one of the most popular lottery games in the world. In korea the lotto considers numbers 1, 2,..., 45 from which 6 numbers are drawn randomly, without replacement. The profits from the lotto supports social welfare. However, there has been a suspicion that the choice of the winning numbers might not be random. In this study, we applied the randomness test developed by Coronel-Brizio et al. (2008) to the historical korean lotto data to see if the drawing process is random. The result of our study shows that the process was random during two periods under the management of different business companies and of price changes, respectively.

      • 구조해석을 통한 가동보의 안전성 평가

        임수열 ( Lim Soo-youl ),고병찬 ( Ko Byeong-chan ),허광희 ( Heo Gwang-hee ),이진옥 ( Lee Chin-ok ),김충길 ( Kim Chung-gil ) 한국구조물진단유지관리공학회 2021 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.25 No.1

        본 논문에서는 고전적 보의 문제점을 개선하기 위하여 최근 다양하게 개발되고 있는 저층수 배출이 가능한 가동보의 안전성을 평가하기 위하여 구조해석을 진행하였다. 가동보의 구조해석은 수문 본체와 하단배출 수문에 대하여 진행하였으며, 해석 결과에 따른 인장, 압축, 전단 응력에 대하여 기준치와 상호 비교하였다. 수문 본체의 경우, 변형에 대해서 추가적으로 검토하였다. 구조해석을 통한 가동보의 안전성 평가 결과, 수문 본체는 과한 안전율을 확보하고 있는 것으로 판단되었으며, 하단 배출 수문은 24mm 이상의 단면을 확보해야 할 것으로 판단되었다.

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