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Bumhwan Lee,Akihiko Tajima,Joonwan Kim,Yutaka Yamagata,Teruyuki Nagamune 한국생물공학회 2010 Biotechnology and Bioprocess Engineering Vol.15 No.1
In this study, antibody-based protein microarrays for high-throughput immunoassay were fabricated on an aldehydemodified indium-tin oxide glass plate using the electrospray deposition (ESD) method and their characteristics were evaluated immunochemically. The microarrays were also integrated into microfluidic chips with a polydimethylsiloxane (PDMS) micro-channel to detect human cytokines, which were quantitatively analyzed with a high resolution chargecoupled device. Simultaneous detection of various antigens was performed using the microarrays with considerable sensitivity (ca. 100 pg/mL). The results of this study indicate that microfluidic chip comprising a protein microarray formed by the ESD method and a PDMS micro-channel could be easy to handle, and offers high-throughput detection of molecular biomarkers.
IGC 알고리즘을 이용한 적응 잡음 제거기 LabVIEW FPGA 구현
이재균(Jae-Kyun Lee),Joonwan Kim,김춘식(Chun-Sik Kim),이채욱(Chae-Wook Lee) 한국통신학회 2010 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2010 No.6
LMS 알고리즘은 강인성, 높은 추적성, 구현의 단순성 때문에 가장 많이 사용되는 알고리즘이나, 비정상적인 실시간 환경에 서는 잡음의 패턴을 알 수 없기 때문에 적절한 적응 상수 값을 찾을 수 없다. 이러한 단점을 극복하기 위해, 수렴의 초기에는 적응 상수 값을 크게 잡아 빠른 수렴을 하고, 나중으로 갈수록 적응 상수 값을 작게 하여 안정된 수렴향상 효과를 기대할 수 있는 알고리즘이 가변스텝사이즈(VSS)알고리즘이다. 본 논문에서는 VSS타입의 IGC알고리즘을 NI 9233 아날로그 입력 모듈로 입력 받은 데이터를 cRIO-9014을 이용하여 LabVIEW FPGA로 실시간 적응 잡음 제거기를 구현하였다. 제안한 IGC 알고리즘이 실시간 잡음 제거 성능에 적합하다는 것을 입증한다.