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- 저자 : Joo-Yeon Lyu(유주연) (검색결과 5 건)
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유주연(Lyu, Joo-yeon) 우리말교육현장학회 2009 우리말교육현장연구 Vol.3 No.2
균형적 교수법은 읽고 쓰는 문해 단계에서 학습자의 속도에 맞춰 음가 인식지도와 총체적 언어교육법에 균형을 이루는 것이 목적이다. 학습자가 읽고 쓸 수 있게 해주고, 학습자와 함께 읽고 쓸 수 있게 하며, 학습자에 의하여 읽고 쓸 수 있게 하려는 프로그램이라고 할 수 있다. 균형적 교수법의 읽기와 쓰기 단계는 말하기와 듣기가 포함되어 있다. 본 논문에서는 균형적 교수법과 마주이야기 교육이 갖는 공통점을 찾아 마주이야기 교육에서의 문식성 이해를 위한 교육이 왜 균형적 교수법과 적합한지를 소개하였다. 또한 활용의 예를 돕기 위하여 몇 가지 예시를 제시하였다. Prior research suggested that guide line of phonemic awareness with dialog based education, which is called 'majuyiyagi education'. This article explores the application of balanced literacy with 'majuyiyagi'. There are many similarity between balanced literacy and majuyiyagi education, especially the point of view child-centered education. So we suggest majuyiyagi education to the proper method of application balanced literacy with some examples.
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한글의 특성을 바탕으로 한 입말을 살리는 유아기 문자 교육의 방향
유주연(Lyu Joo-yeon) 우리말교육현장학회 2008 우리말교육현장연구 Vol.2 No.1
요즘 언론의 기사를 읽어보면 우리말 발음에 관한 이야기가 많이 나온다. 지금 10대 중반에서 20대 후반까지 소위 인터넷 IT세대들은 80년대부터 불붙기 시작한 통문자 교육의 세대이다. 이들의 우리말 발음이 정확하지 않다는 지적이 일고 있다. 우리말을 정확하게 쓰는 것도 어려워하고, 발음도 정확하지 않아 심지어 방송에서 일하는 앵커나 아나운서들도 발음이 많이 틀리다는 지적이 있다.<BR> 이를 극복하는 방법으로 음소인식지도(phonemic awareness)를 제안한다. 음소인식지도라 하여 한 가지 방법만을 이야기 하는 것은 아니다. 음소인식지도와 기존의 통문자 교육을 병행하는 쪽으로 문자교육의 흐름이 바뀌어 가고 있다. 글자를 알기 시작하고 자아인식의 개념이 생기는 6, 7세부터 시작하는 것이 좋으며, 음절과 음소의 순서로 진행해야한다.<BR> 어떤 음소를 먼저 시작할지는 훈민정음의 해례본의 구조로 하는 것을 제안한다. 홀소리 경우는 ‘ㅡ’와 ‘ㅣ’를 한 후 ‘ㅗ, ㅜ’ (‘ㅡ’에서 한 획씩 추가한 글자) 와 ‘ㅏ, ㅓ’ (‘ㅣ’에서 한 획씩 추가한 글자)를 하고 ‘ㅏ’와 ‘ㅑ, ㅓ’와 ‘ㅕ, ㅗ’와 ‘ㅛ, ㅜ’와 ‘ㅠ’를 하면서 ‘ㅛ, ㅠ, ㅑ, ㅕ’를 즐길 수 있도록 한다.<BR> 닿소리는 영유아가 말을 배우는 순서로 진행하도록 한다. 말을 배우는 순서는 아이들의 처한 상황에 따라 다르지만 아기가 태어나서 처음 쿠잉(cooing)이라는 것을 옹알이로, 옹알이에서 말소리로 변해가는 과정을 살펴보았다. 대체로 순음은 배우기 쉽지만 ‘ㅅ’이나 ‘ㅈ’과 ‘ㄹ’의 첫소리는 가장 늦게 배우는 것으로 보인다. 이는 인터넷에서 쓴 마주이야기와 한국마주이야기 교육연구소의 마주이야기를 중심으로 살펴본 것이다. 전체 20명 아이의 마주이야기를 통하여 살펴보았다. 아직 글자를 이미지로 받아들이는 임상은 빠져 있다. 하지만 한글이라는 소리글자를 소리를 통하여 배우는 방법에 관한 이야기이므로 아이들이 말을 배워가는 순서에 맞게 순음을 먼저 배울 것을 제안한다.<BR> 음운 인식지도는 소리에 대한 감각을 키우는 것이므로 일상생활에서 아이가 가득 들어 있는 마주이야기를 통하여 아이들이 재미있게 생활과 분리 되지 않은 문자 교육을 할 수 있고 입말을 최대한 살려 소리글자의 장점을 살릴 수 있도록 마주이야기를 활용한 문자교육의 예를 들었다. Nowaday, we can read the article about pronunciation of Korean language in Korea.<BR> Early 10"s generation and middle of 20"s generation is so-called Internet IT generation. They have been received the education for learning national language by the method Whole Language Approach. But this method is not good guide for learning language, especially pronunciation, structure of a syllables, but also phonemic awareness. To overcome this problem, we suggest phonemic awareness using the story which children pour out at every day in daily life. This is called majuyiyagi. If we using the majuyiyagi, we can keep a colloquial style. Also, we write children"s daily story in a colloquial style.<BR> Furthermore, in this paper, we suggest the ordering phonemic which is easy to pronunciation for the purpose of teaching Korean alphabet. For this research, we cite 20 children"s note in Internet site www.majoo.com and the Aram institution of children education.
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유주연,김대경 한양대학교 이학기술연구소 2003 이학기술연구지 Vol.6 No.-
본 논문에서는 특이치 분해를 이용한 워터마크 기법을 제안하였다. 워터마킹의 단계는 먼저 웨이브릿 변환에 의한 저해상도 LL대역의 영상을 3x3블록단위로 나누고, 엔트로피와 조건수를 기준으로 선택한 블록을 특이치 분해하여 워터마크를 삽입하는 거이다. 이는 워터마크 추출을 안정적으로 수행할 수 있는 저 대역 워터마크 삽입기법을 제공한다. 본 논문에서는 워터마크를 효율적으로 추출하기 위해 영상에 가해진 공격을 국소적으로 모델링하여 공격연산자를 근사적으로 구하고, 워터마크 삽입 시 수행된 특이치 분해와 추정된 공격연산자를 적용하여 삽입 위치에 따라 워터마크 집단을 결정한다. 각 워터마크 집단 내에서 최적의 워터마크를 구하고 T검정을 이용하여 워터마크의 유무를 검정한다. 제안된 워터마크 기법이 여러 단계 JEPG 공격에 견고하다는 것을 수치실험에서 확인하였다. In this paper, we propose a new invisible digital watermarking scheme based on wavelet transform using singular value decomposition. Embedding process is started by decomposing the lowest frequency band image with 3 x 3 block among which we define the watermark block chosen by a key set; entropy and condition number of the block. A watermark is embedded in the singular values of each watermark blocks. This provides a robust watermarking in lowest possible time-frequency domain. To detect the watermark, we are locally modeling an attack as 3 x 3 matrices on the watermark blocks. Combining with the SVD and the attack matrices, we estimate watermark set corresponding to the watermark blocks. In each watermark block, we determine an optimal watermark which is justified by the T-testing. A numerical experiment shows that the proposed watermarking scheme efficiently detects the watermarks from several JPEG attacks.
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