제주흑우 송아지에서 소 합포체성 폐렴의 발생

김현태,정지열,조숙희,이경갑,김재훈,김재훈,Kim, Hyun-Tae,Jung, Ji-Youl,Jo, Suk-Hee,Lee, Kyoung-Kap,Kim, Jae-Hoon,Kim, Jae-Hoon 대한수의학회 2010 大韓獸醫學會誌 Vol.50 No.2

A 2-month-old male Jeju native black calf with respiratory distress was died and requested to the Veterinary Pathology Laboratory of Jeju National University for diagnosis. Grossly, lungs were focally attached to the pleura and heart with fibrin. Purple red sublobar consolidations were distributed in both apical and cardiac lobes of lungs. Histopathologically, diffuse severe bronchointerstitial pneumonia characterized by multifocal necrotizing bronchiolitis, formation of numerous multinucleated syncytial cells in bronchiolar and alveolar lumens, and diffuse alveolar wall thickening were observed in lungs. Eosinophilic intracytoplasmic inclusions were observed in bronchiolar epithelial cells and syncytial cells. According to reverse transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR), bovine respiratory syncytial virus (BRSV) was detected in the lung of calf. Based on the histopathologic findings and RT-PCR, this calf was diagnosed as BRSV infection. In our best knowledge, this is the first case of BRSV infection in Jeju native black calf.

포토마스크 펠리클 제조를 위한 Aluminum Frame 표면 세정공정 연구

김현태,김향란,김민수,이준,장성해,최인찬,박진구,Kim, Hyun-Tae,Kim, Hyang-Ran,Kim, Min-Su,Lee, Jun,Jang, Sung-Hae,Choi, In-Chan,Park, Jin-Goo 한국재료학회 2015 한국재료학회지 Vol.25 No.9

Pellicle is defined as a thin transparent film stretched over an aluminum (Al) frame that is glued on one side of a photomask. As semiconductor devices are pursuing higher levels of integration and higher resolution patterns, the cleaning of the Al flame surface is becoming a critical step because the contaminants on the Al flame can cause lithography exposure defects on the wafers. In order to remove these contaminants from the Al frame, a highly concentrated nitric acid ($HNO_3$) solution is used. However, it is difficult to fully remove them, which results in an increase in the Al surface roughness. In this paper, the pellicle frame cleaning is investigated using various cleaning solutions. When the mixture of sulfuric acid ($H_2SO_4$), hydrofluoric acid (HF), hydrogen peroxide ($H_2O_2$), and deionized water with ultrasonic is used, a high cleaning efficiency is achieved without $HNO_3$. Thus, this cleaning process is suitable for Al frame cleaning and it can also reduce the use of chemicals.

신뢰도이론에서 위험측도를 이용한 할증보험료 결정에 대한 고찰

김현태,전용호,Kim, Hyun Tae,Jeon, Yongho 한국통계학회 2014 응용통계연구 Vol.27 No.1

손해보험의 신뢰도이론에서 순보험료로 사용되는 베이즈보험료는 꼬리위험을 반영하지 못한다는 한계점이 있다. 본 논문에서는 꼬리위험측도를 이용하여 할증보험료를 결정하는데 있어 중요하다고 여겨지는 두 가지 주제를 다루었다. 첫째, 위험측도로부터 유도되는 안전할증은 내재된 담보의 위험을 보다 정확히 반영할 수 있으며, 동시에 베이즈보험료만을 사용할 경우 초래될 수 있는 잘못된 의사결정을 피할 수 있음을 보였다. 둘째, 동일한 사전분포가 주어지더라도 서로 다른 조건부손실분포의 꼬리위험 순위와 그에 상응하는 예측분포의 꼬리위험순위는 일반적으로 다를 수 있음을 모수적 모형에 기반하여 보였다. 따라서 안전할증은 조건부손실분포의 위험측도가 아니라 예측분포의 위험측도를 사용해야 함을 알 수 있다. The Bayes premium or the net premium in the credibility theory does not reflect the underlying tail risk. In this study we examine how the tail risk measures can be utilized in determining the risk premium. First, we show that the risk measures can not only provide the proper risk loading, but also allow the insurer to avoid the wrong decision made with the Bayesian premium alone. Second, it is illustrated that the rank of the tail thickness among different conditional loss distributions does not preserve for the corresponding predictive distributions, even if they share the identical prior variable. The implication of this result is that the risk loading for a contract should be based on the risk measure of the predictive loss distribution not the conditional one.

연기의 통계적 특성을 이용한 실외 화재 감지

김현태,박장식,Kim, Hyun-Tae,Park, Jang-Sik 한국전자통신학회 2014 한국전자통신학회 논문지 Vol.9 No.2

실외에서 영상기반의 화재감지는 시간, 날씨 변화에 따른 조도와 그림자 등에 의하여 성능에 영향을 받는다. 본 논문에서는 주간에 화재감지를 위하여 외부조명 변화에 강건한 배경추정 알고리즘과 결합된 연기검출 방법을 제안한다. 혼합 가우스 모델(mixture Gaussian model)을 배경추정에 적용하고 분리된 후보영역에 대하여 연기의 통계적 특성을 적용하여 연기를 검출한다. 주간 야외에서 획득한 영상에 대하여 제안하는 방법이 실외 연기검출에 유용한 것을 확인한다. Detection performance of fire detection in the outdoor depends on weather conditions, the shadow by the movement of the sun, or illumination changes. In this paper, a smoke detection in conjunction with a robust background estimate algorithm to environment change in the outdoor in daytime is proposed. Gaussian Mixture Model (GMM) is applied as background estimation, and also, statistical characteristics of smoke is applied to detect the smoke for separated candidate region. Through the experiments with input videos obtained from a various weather conditions, the proposed algorithms were useful to detect smoke in the outdoor.

영상의 배경추정기법과 AIS정보를 이용한 선박검출

김현태,박장식,유윤식,Kim, Hyun-Tae,Park, Jang-Sik,Yu, Yun-Sik 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.12

선박과 선박, 선박과 육상 관제소간에 선박의 위치정보 등을 자동 송수신하여 선박 간의 충돌 방지 및 해난 수색 구조 활동을 지원하기 위하여 선박 자동 식별 장치인 AIS(automatic identification system)을 채용하고 있다. 그리고, 항만의 관제시스템은 선박 AIS와 연계하여 선박의 통항을 관리한다. 효율적인 통항관리를 할 수 있도록 AIS 연동하는 선박 인식 및 표출 시스템이 요구되고 있다. 본 논문에서는 카메라로부터 입력된 해상 또는 항만 영상에 대하여 배경추정을 이용한 영상기반의 선박검출과 검출된 해당 선박의 AIS 신호를 연동하여 모니터 상에 표출하는 AIS 연동 선박검출 방법을 제안한다. 해상 또는 항만에서 실시간 입력되는 영상에 대하여 선박 검출 실험을 하였다. 시뮬레이션 및 실험결과 제안하는 알고리즘이 항만의 선박 관제에 효과적으로 활용할 수 있음을 확인하였다. To support anti-collision between ship to ship and sea-search and sea-rescue work, ship automatic identification system(AIS) that can both send and receive messages between ship and VTS Traffic control have been adopted. And port control system can control traffic vessel service which is co-operated with AIS. For more efficient traffic vessel service, ship recognition and display system is required to cooperated with AIS. In this paper, we propose ship detection system which is co-operated with AIS by using background estimation based on image processing for on the sea or harbor image extracted from camera. We experiment with on the sea or harbor image extracted from real-time input image from camera. By computer simulation and real world test, the proposed system show more effective to ship monitoring.

적응형 이진화와 컨벡스 헐 기법을 적용한 심층학습 기반 기계부품(오링) 불량 판별

김현태,성은산,Kim, Hyun-Tae,Seong, Eun-San 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회논문지 Vol.25 No.12

O-rings fill the gaps between mechanical parts. Until now, the sorting of defective products has been performed visually and manually, so classification errors often occur. Therefore, a camera-based defect classification system without human intervention is required. However, a binarization process is required to separate the required region from the background in the camera input image. In this paper, an adaptive binarization technique that considers the surrounding pixel values is applied to solve the problem that single-threshold binarization is difficult to apply due to factors such as changes in ambient lighting or reflections. In addition, the convex hull technique is also applied to compensate for the missing pixel part. And the learning model to be applied to the separated region applies the residual error-based deep learning neural network model, which is advantageous when the defective characteristic is non-linear. It is suggested that the proposed system through experiments can be applied to the automation of O-ring defect detection. 오링은 기계 부품들 사이에서 틈을 메워주는 역할을 한다. 지금까지 불량품 선별은 육안 및 수작업으로 수행하여 분류 오류가 자주 발생한다. 따라서 사람의 개입이 없는 카메라 기반의 불량품 분류 시스템이 필요하다. 그러나 카메라 입력 영상에서 배경으로부터 필요 영역을 분리하기 위해 이진화 과정이 필요하다. 본 논문에서는 주변 조명의 변화나 반사 등의 요인으로 인해 단일 임계값 이진화를 적용하기 어려워, 주변 화소 값을 함께 고려한 적응형 이진화 기법을 적용한다. 또한 누락되는 화소 부분을 보완하기 위해 컨벡스 헐 기법도 함께 적용한다. 그리고 분리된 영역에 적용할 학습 모델은 불량 특성이 비선형인 경우에 유리한 잔류 오차 기반의 심층학습 신경망 모델을 적용한다. 실험을 통해 제안하는 시스템이 오링의 불량 판별 자동화에 적용 가능하다는 것을 제시한다.

조선 IT 및 선박 IT 기술개발 동향

김현태,Kim, Hyun-Tae 한국정보통신학회 2011 한국정보통신학회지 Vol.12 No.2

타원체 모형을 통한 어안 영상 보정

김현태,Kim, Hyun-Tae 한국전자통신학회 2015 한국전자통신학회 논문지 Vol.10 No.2

General method for correcting the distortion caused by the characteristic of the fish-eye lens may be classified in two ways. The first method is a calibration method using a mathematical model taking into account the characteristics of the lens, the second method is a method using only the distortion correction image, regardless of the lens. When considering the characteristics of the lens, calibration equation can be calculated geometrically from the relationship between the three-dimensional real-world coordinates and two-dimensional image coordinates and the parameters of lens. However, it is not suitable for ellipsoid type lens, because of existing research papers have been corrected on the spherical-type fisheye lens. In this paper, we propose a method for correcting geometrically using fish-eye lens as an ellipsoid model. Through a calibration picture, it can be seen that the proposed method is valid. 어안렌즈의 특성으로 인해 발생하는 왜곡을 보정하는 일반적인 방법은 크게 두 가지 방법으로 분류할 수 있다. 첫 번째 방법은 렌즈의 특성을 고려한 수학적 모델링을 통한 보정 방법이고, 두 번째 방법은 렌즈의 종류와 상관없이 획득되는 영상만을 통한 보정 방법이다. 렌즈의 특성을 고려하는 경우는 렌즈의 파라미터와 실세계에 존재하는 3차원 실세계좌표와 2차원 영상좌표의 관계를 통해 기하학적으로 보정 식을 구할 수 있다. 그러나 기존 어안렌즈 보정에 관한 논문들은 구형태의 어안렌즈를 기준으로 유도되었기 때문에 타원체 형태의 어안렌즈에 대해서는 맞지 않는다. 본 논문에서는 어안렌즈를 타원체로 모델링하여 기하학적으로 보정하는 방법을 제안한다. 보정한 결과를 통해 제안한 방법이 타당한 것을 확인할 수 있다.

가우시안 혼합모델과 수학적 형태학 처리를 이용한 터널 내에서의 차량 검출

김현태,이근후,박장식,유윤식,Kim, Hyun-Tae,Lee, Geun-Hoo,Park, Jang-Sik,Yu, Yun-Sik 한국전자통신학회 2012 한국전자통신학회 논문지 Vol.7 No.5

In this paper, a vehicle detection algorithm with HD CCTV camera images using GMM(Gaussian Mixture Model) algorithm and mathematical morphological processing is proposed. At the first stage, background could be estimated using GMM from CCTV input image signal and then object could be separated from difference image of the input image and background image. At the second stage, candidated object were reformed by using mathematical morphological processing. Finally, vehicle object could be detected using vehicle size informations depend on distance and vehicle type in tunnel. Through real experiments in tunnel, it is shown that the proposed system works well. 본 논문에서는 가우시안 혼합모델과 수학적 형태학 처리를 통하여 터널 내에 설치된 고해상도 CCTV 카메라 영상에 대한 차량 검출 알고리즘을 제안한다. 먼저, CCTV 카메라로부터 입력되는 영상으로부터 가우시안 혼합모델을 이용하여 배경을 추정하고, 배경영상과 입력영상의 차영상으로부터 객체를 분리한다. 그 다음 단계로 분리된 후보 객체를 수학적 형태학 처리를 통하여 재구성한다. 최종적으로는 터널에서의 차량의 위치에 따른 크기 특징을 분석하여 차량을 검출한다. 터널에서 촬영한 영상을 이용한 시뮬레이션을 통하여 제안하는 차량 검출방법이 효과적으로 적용할 수 있음을 확인하였다.

무선 센서 네트워크를 위한 자원 적응형 데이터 확산프로토콜

김현태,최낙선,정규수,전영배,나인호,Kim, Hyun-Tae,Choi, Nak-Sun,Jung, Kyu-Su,Jeon, Yeong-Bae,Ra, In-Ho 한국정보통신학회 2006 한국정보통신학회논문지 Vol.10 No.11

본 논문에서는 무선 센서 네트워크를 구성하는 센서 노드들을 위 한 자원 적응형 데이터 확산 프로토콜을 제안하였다. 무선 센서 네트워크의 각 센서 노드들은 배터리 전력에 의존하여 센싱, 연산, 통신 등 협업 작업을 통해 최종 목적지에 요구된 정보를 전달한다. 따라서 센서 노드들이 수집한 정보를 사용자에게 전달하기 위해 사용되는 프로토콜들은 센서 노드의 전력 소비를 최소화 할 수 있어 야 한다. 이를 위해서는 특히 브로드캐스트와 같은 전송 방식 때문에 발생하는 내부 네트워크 내파, 데이터 중칩 전송, 과다한 메시지 전송 등의 문제를 해결하여 전체 전력 소비를 최소화는 것이 매우 중요하다. 각 센서 노드들간의 최단 경로 유지와 네트워크 생존시간의 연장 및 통신비용 절감을 위해 본 논문에서는 이벤트 지 역에서의 협의를 통한 전송 노드 선출, 홉과 에너지정보를 이 한 최적의 전송경로 유지 기법을 제안하였다. 마지막으로, 본 논문에서는 제안된 기법을 기존의 방향성 확산 및 SPIN 프로토콜과 비교하기 위해 이벤트 발생 주변에 이웃한 센서 노드 수의 증가에 따른 에너지 소비율, 네트워크에 유포되는 메시지 비율, 센서 노드 수의 증가에 따른 전체 네트워크 에너지 소비율 측면에 대한성능 평가를 수행하여 이것들의 성능이 향상됨을 보였다. In this paper, it proposes a protocol of resource adaptive data dissemination for sensor nodes in a wireless sensor network. In general, each sensor node used in a wireless sensor network delivers the required information to the final destination by conducting cooperative works such as sensing, processing, and communicating each other using the battery power of a independent sensor node. So, a protocol used for transferring the acquired information to users through the wireless sensor network can minimize the power consumption of energy resource given to a sensor node. Especially, it is very important to minimize the total amount of power consumption with a method for handling the problems on implosion. data delivery overlapping, and excessive message transfer caused by message broadcasting. In this paper, for the maintaining of the shortest path between sensor nodes, maximizing of the life time of a sensor node and minimizing of communication cost, it presents a method for selecting the representative transfer node for an event arising area based on the negotiation scheme and maintaining optimal transfer path using hop and energy information. Finally, for the performance evaluation, we compare the proposed protocol to existing directed diffusion and SPIN protocol. And, with the simulation results, we show that the proposed protocol enhances the performance on the power consumption rate when the number of overall sensor nodes in a sensor network or neighbor sensor nodes in an event area are increased and on the number of messages disseminated from a sensor node.