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손호선 ( Ho Sun Shon ),이헌규 ( Heon Gyu Lee ),조경환 ( Kyung Hwan Cho ),류근호 ( Keun Ho Ryu ),노기용 ( Ki Yong Noh ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.1
심전도는 각종심장질환 들을 예측하는데 널리 사용되고 있다. 이러한 심전도에서 ST-분절은 허혈성심장 질환, 확장성 심근성, 비후성 심근증 등을 예측하는데 이용되고 있다.이 논문에서는 환자들의 임상 정보와 심전도로부터 심장 질환 예측을 위한 중요 파라미터인 ST-분절을 추출하였다. 그리고 이러한 추출된 데이터 분석을 위해서 데이터마이닝 기법을 적용한다. 데이터마이닝의 분류 알고리즘인 베이지안 네트워크를 적용 심장 질환을 효율적으로 분류하기 위한 방법을 제시 하였다.
Deep Generative Convolutional Variational Autoencoder for Identification of Wafer Map
Ho Sun Shon(손호선),Erdenebileg Batbaatar,Kyung Hee Lee(이경희),Wan-Sup Cho(조완섭),Seong Gon Choi(최성곤) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2
In this paper, we develop a novel Variational Autoencoder (VAE) to identify wafer map defect patterns. The Deep Generative Convolutional Network (DGCN) is used as an encoder to approximate distribution for the latent features linked to generative models. And the Deep Generative Deconvolutional Network (DGDN) is used as a decoder of the wafer map defect patterns. Firstly, we pre-trained unsupervised VAE which consists of DGCN and DGDN. Secondly, we fine-tuned DGCN with neural network classification as a predictor. In addition to enforcing the deep feature consistent principle thus ensuring the VAE output and its corresponding input images to have similar deep features. We present experimental results to show that the VAE trained with our new method outperforms the state-of-the-art in identifying wafer map defect patterns. We also show that our method can learn powerful embeddings of input wafer map images, which can be used to achieve defect pattern manipulation.
XML 기반 국가연구개발보고서 콘텐츠 서비스의 프레임워크 설계
손호선(Shon, Ho-Sun),이종연(Lee, Jong-Yun) 한국산학기술학회 2011 한국산학기술학회논문지 Vol.12 No.1
정부 각 부처 단위의 국가연구개발보고서 정보관리 체계는 산하 전문기관으로 하여금 구체적인 정보의 수집 및 데이터베이스 구축, 정보시스템 운영 등의 업무를 수행하도록 하는 시스템으로 현행 국가 차원의 연구개발보고서 분류체계는 미흡한 상태이다. 또한 정부 부처마다 상이한 전자원문서비스 형태로 제공되므로 표준화된 서비스가 요구 된다. 따라서 본 논문의 연구 목표와 세부연구 내용은 다음과 같다. 연구 목표는 국가 연구개발보고서 양식의 표준화 방안을 수립하고, 기존 국가 연구개발보고서의 서비스 형태에 대한 문제점을 분석하여 XML 기반 국가연구개발보고 서 서비스를 위한 프레임워크를 제시한다. 아울러 본 논문의 세부 연구내용은 다음과 같다. 첫째, 국가 연구개발보고 서 생산 기관 현황파악 및 주요 기관별 연구개발보고서 양식조사와 서비스 현황을 분석한다. 둘째, 국가 연구개발보 고서 관련 주요 해외 과학기술정보 서비스 체계 및 관련 데이터베이스 스키마 분석을 한다. 셋째, 국가연구개발보고 서 서비스 체계의 문제점 분석을 통한 XML 기반 국가연구개발보고서 서비스 프레임워크 제안과 데이터베이스 스키 마를 설계하고 마지막으로 보고서 포털 서비스 방안을 제시하였다. 끝으로 본 논문의 학술적 기여도는 국가차원의 연 구개발보고서의 종합정보관리체계 구축을 통해 과학기술정보의 효율적인 관리 및 수요자 중심의 통합정보시스템 개 발을 통해 국가 연구개발 관련 정보와 자원을 공동 활용함으로써 연구개발의 투자 효율성을 높일 수 있다. The information management system for the national R&D reports on the level of each government department have been operated in order to have special affiliated organizations collect detailed information, construct databases for R&D reports, and operate their information system; thus, the current classification system for the R&D reports on the governmental level is insufficient. Also, each department requires to prepare a standardized electronic original text service system since mutually different electronic original text services have been provided. therefore, this paper sets up the following research goals and detailed research contents. The goals of this study are to establish methods to standardize the forms of national R&D reports and suggest the framework for XML-based national R&D reports services by analyzing the problems in the forms of previous national R&D reports services. As detailed research contents, first, Identify the current R&D electronic original reports services by each government department. Second, this paper analyzed primary overseas science technology information service systems related with national research and development reports and related database schemata. this paper proposed the XML-based national R&D reports service framework through analyzing the problems in the framework of the existing national R&D reports service system and also established and suggested the methods to provide database schema design and report portal services. Lastly, it is expected that this paper will have academic contribution to enhancing R&D investment efficiency by utilizing collaboratively the information and resources related with national R&D through establishing the general information management system for national-dimension R&D reports and also managing science technology information efficiently and developing a user-centered integrated information system.
전장감시 센서네트워크시스템을 위한 온톨로지 기반 상황인식 프레임워크
손호선(Ho Sun Shon),박성승(Seong Seung Park),전서인(Seo In Jeon),류근호(Keun Ho Ryu) 大韓電子工學會 2011 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.48 No.4
미래 전쟁의 양상은 네트워크 중심전(network-centric warfare) 및 효과중심 작전(effects-based operations)으로 변화하고 있다. 전장에서 적을 먼저 발견하고 타격하기 위해서는 실시간 표적획득 및 첩보수집, 정확한 상황판단과 적시적인 지휘결심이 필요하다. 첨단 센서기술과 무선네트워크의 급속한 발전으로 인하여 전장감시의 운영개념에도 큰 변화가 요구된다. 특히, 자동화된 정보수집 자산이 부족한 지상군에게 있어서 전장감시 센서네트워크시스템의 도입은 필수 과제이다. 따라서 이 논문에서는 지상군 작전에서 적의 조기 발견과 전장가시화에 필요한 전장감시 센서네트워크시스템 구축을 위한 온톨로지 기반 상황인식 프레임워크를 제안한다. 제안한 온톨로지 기반 상황인식 프레임워크의 성능을 상황정보시스템의 평가방법을 적용하여 기존 시스템과 비교 분석한 결과 양호하게 평가되었으며, 장비협업도를 활용한 구조적 평가방법으로도 만족한 결과를 입증하였다. 온톨로지 기반 상황인식 프레임워크는 확장성과 재사용성의 측면에서 매우 장점이 많은 방식으로서, 향후 지상군 감시정찰체계에 폭 넓게 확대 적용할 수 있다. 또한, 온톨로지로 인한 데이터 량의 증가, 집중화로 인한 네트워크 대역폭 제한 및 처리시간 증가 문제들은 제대별 임무와 특성에 맞게 커스터마이징하거나, 차세대 통신 인프라의 구축으로 인하여 지능형 감시정찰 서비스를 촉진시키게 되므로 지상군의 정보능력 확충에 크게 기여할 것으로 기대된다. Future warfare paradigm is changing to network-centric warfare and effects-based operations. In order to find first and strike the enemy in the battlefield, friendly unit requires real-time target acquisition, intelligence collection, accurate situation assessment, and timely decision. The rapid development in advanced sensor technology and wireless networks requires a significant change in operational concepts of the battlefield surveillance. In particular, the introduction of a battlefield surveillance sensor network system is a big challenge to the ground forces which have lack of automated information collection assets. Therefore this paper proposes an ontology-based context-aware framework for the battlefield surveillance sensor network system which is needed for early finding the enemy and visualizing the battlefield in the ground force operations. Compared with the performance of existing systems, the one of the proposed framework has shown highly positive results by applying the context systems evaluation method. The framework has also proven to be satisfactory by the structured evaluation method using device collaboration. Since the proposed ontology-based context-aware framework has a lot of advantages in terms of scalability and reusability, the ground force's reconnaissance and surveillance system can be widely applied to expand in the future. And, ontology-based model has some weak points such as ontology data size, processing time, and limitation of network bandwidth. However, these problems can be resolved by customizing properly to fit the mission and characteristics of the unit. Moreover, development of the next-generation communication infrastructure can expedite the intelligent surveillance and reconnaissance service and may be expected to contribute greatly to expanding the information capacity.
손호선(Ho-Sun Shon),김경옥 (Kyoung-Ok Kim),차은종(Eun-Jong Cha),김경아(Kyung-Ah Kim) 대한전기학회 2016 전기학회논문지 Vol.65 No.7
Cancer has been the most frequent in Korea, and pathogenesis and progression of cancer have been known to be occurred through various causes and stages. Recently, the research of chromosomal and genetic disorder and the research about prognostic factor to predict occurrence, recurrence and progress of chromosomal and genetic disorder have been performed actively. In this paper, we analyzed DNA methylation data downloaded from TCGA (The Cancer Genome Atlas), open database, to research bladder cancer which is the most frequent among urinary system cancers. Using three level of methylation data which had the most preprocessing, 59 candidate CpG island were extracted from 480,000 CpG island, and then we analyzed extracted CpG island applying data mining technique. As a result, cg12840719 CpG island were analyzed significant, and in Cox’s regression we can find the CpG island with high relative risk in comparison with other CpG island. Shown in the result of classification analysis, the CpG island which have high correlation with bladder cancer are cg03146993, cg07323648, cg12840719, cg14676825 and classification accuracy is about 76%. Also we found out that positive predictive value, the probability which predicts cancer in case of cancer was 72.4%. Through the verification of candidate CpG island from the result, we can utilize this method for diagnosing and treating cancer.