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- 저자 : 황진아(Ji Nah Hwang) (검색결과 2 건)
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실시간 침입탐지를 위한 자기 조직화 지도(SOM)기반 트래픽 속성 상관관계 메커니즘
황경애,오하영,임지영,채기준,나중찬,Hwang, Kyoung-Ae,Oh, Ha-Young,Lim, Ji-Young,Chae, Ki-Joon,Nah, Jung-Chan 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지 C : 정보통신,정보보안 Vol.12 No.5
네트워크 기반의 공격은 그 위험성과 피해의 규모가 크기 때문에 공격 초기에 빨리 탐지하는 것이 중요하다. 그러나 지도학습 데이터 마이닝을 이용한 네트워크상의 비정상 트래픽을 탐지하는 방법은 방대한 양의 데이터 전처리와 관리자의 분석이 요구되며 관리자의 분석이 정확하다는 보장이 없을 뿐만 아니라 각 네트워크의 실시간 특성을 고려하지 못하기 때문에 탐지의 어려움이 크다. 본 논문에서는 실시간 침입 탐지와 점진적 학습을 위해 비지도학습의 데이터마이닝 기법중 하나인 자기 조직화 지도를 기반으로 트래픽 속성 상관관계 메커니즘을 제안한다. 이는 세 단계로 이루어진다. 첫 번째 단계는 초기 학습이 이루어지는 단계로 비지도 학습을 통하여 성격이 비슷한 트래픽끼리 클러스터링 한 맵을 생성시킨다. 두 번째 단계는 맵의 각 클러스터가 정상과 비정상 트래픽의 클러스터로 구분되기 위해 각 공격별로 추출된 규칙(rule)을 적용하여 맵을 분석한다. 이 규칙은 지도 학습을 통한 규칙 기반의 방법으로, 각 데이터 항목마다 SOM을 이용한 속성별 맵의 상관관계(correlation) 분석을 통해 생성되었다. 마지막으로 분석된 맵을 이용하여 실시간 탐지와 함께 점진적 학습이 이루어지게 된다. 여러 실험을 통하여 비지도 학습과 지도 학습을 결합한 SOM 기반 트래픽 속성 상관관계 메커니즘이 지도 학습에 비해 실시간 탐지에 우수함을 증명하였다. Since the Network based attack Is extensive in the real state of damage, It is very important to detect intrusion quickly at the beginning. But the intrusion detection using supervised learning needs either the preprocessing enormous data or the manager's analysis. Also it has two difficulties to detect abnormal traffic that the manager's analysis might be incorrect and would miss the real time detection. In this paper, we propose a traffic attributes correlation analysis mechanism based on self-organizing maps(SOM) for the real-time intrusion detection. The proposed mechanism has three steps. First, with unsupervised learning build a map cluster composed of similar traffic. Second, label each map cluster to divide the map into normal traffic and abnormal traffic. In this step there is a rule which is created through the correlation analysis with SOM. At last, the mechanism would the process real-time detecting and updating gradually. During a lot of experiments the proposed mechanism has good performance in real-time intrusion to combine of unsupervised learning and supervised learning than that of supervised learning.
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한국 청소년의 사회인구학적 요인과 식품섭취빈도와의 관련성 연구 제7차(2011) 청소년건강행태온라인 조사를 이용하여
조지은(Ji Eun Jo),박혜련(Hae Ryun Park),전수빈(Soo Bin Jeon),김진실(Jin Sil Kim),박고은(Go Eun Park),이영(Yang Li),임영숙(Young Suk Lim),황진아(Ji Nah Hwang) 대한지역사회영양학회 2013 대한지역사회영양학회지 Vol.18 No.2
The objective of this study was to analyze the influence of socio-demographic factors on food consumption frequencies among adolescents in Korea. Data were obtained from the Seventh Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey (2011 KYRBS), a nationwide representative sample of 75,643 (37,873 males and 37,770 females) middle and high school students. It was carried out as a self-administered on-line survey. The frequency of eating breakfast was 4.8 times per week for middle school students and 4.6 times per week for high school students (p < 0.001). Higher levels of perceived household economic status, family affluence scale (FAS) and education attainment of mother were associated with more frequent breakfast eating. The frequencies of consumption of vegetables and milk were higher in males than in females (p < 0.001). The frequency of consumption fruits was higher in females than in males (p < 0.01). Higher levels of perceived household economic status, FAS and education attainment of mother were associated with more frequent consumption of vegetable, fruits and milk. The frequencies of consumption of soda, fast food and instant noodls were higher in males than in females (p < 0.001). The frequency of consumption of snacks was higher in females than in males. Adolescents with lower levels of FAS and education attainment of mother were at risk for skipping breakfast and consuming of soda, fast food and instant noodls more frequently. Whereas, adolescents with higher levels of FAS, education attainment of mother were more likely to be frequent consumers of vegetable, fruits and milk. These findings demonstrated that being high school students and belonging to lower level of socio-economic status (SES) were associated with undesirable food habits. (Korean J Community Nutr 18(2) : 165~176, 2013)
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