「죽은 연방군을 위하여」에 나타난 로버트 로월의 자아와 타자간 거리 인식

황준호 한국현대영미시학회 2006 현대영미시연구 Vol.12 No.2

Joon Ho HwangDuring his lifetime, Robert Lowell was willing to publicize and poeticize his liberalism in his activities and poems, where he often identifies himself with the socially marginalized. Lowell’s expression of his political stance in close association with his personal life deserves our attention, for many so-called “canonical” poets are politically conservative or hesitant to present their political positions. Nevertheless, Lowell’s liberalism has often been questioned as well because of the way he positions himself in relation to others. Thus, it has been argued that Lowell, highly educated and “aristocratic” in Boston, appropriates the narratives of minorities in order to deal with his own personal issues.In this sense, “For the Union Dead” is worth our close reading in that the poem registers his different attitude toward others. At first, the poem seems to present common characteristic features of Lowell’s poetry such as the recalling of his personal life in the past and his liberal perspective. Yet, the poem is more historical and social than personal, and the protagonist of the poem is not Lowell or his autobiographical speaker but Colonel Robert Gould Shaw and his African American soldiers. More importantly, the conclusion of the poem implies that Lowell seems to acknowledge the distance that others (African Americans) might have toward him, “Boston Brahmin,” despite his attempt to take their perspective on racism. Given these elements, “For the Union Dead” demonstrates Lowell’s mature poetics that enables him to reconsider his position in dealing with the complexity of social issues.

OBS 네트워크에서 버스트 손실 감소를 위한 예측 기반 혼잡 제어 알고리즘

황준호,류명식 에스케이텔레콤 (주) 2005 Telecommunications Review Vol.15 No.6

멀티미디어 응용 서비스 발달과 인터넷 트래픽의 급격한 증가는 기존 인터넷 백본망의 변화를 초래하였다. 이러한 추세에 따라 광을 기반으로 보다 높은 대역폭을 보장하는 광 인터넷으로 전환이 절실히 요구되고 있고, 이에 따라 광 인터넷 구축을 위한 핵심 기술로서 광 스위칭 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 광 스위칭 기술 중 OBS (Optical Burst Switching) 기술은 OCS (Optical Circuit Switching)의 저 효율성 문제를 극복하고 OPS (Optical Packet Switching)의 기술적인 한계성을 극복하여 광 인터넷을 위한 핵심적인 스위칭 기술로 인식되고 있다. OBS 기술의 가장 큰 특징은 광 버퍼의 구성없이 Offset 시간과 Delayed Reservation을 이용하여 효과적인 경로 설정과 빠른 스위칭 시간을 보장하는데 있다. 또한 데이터 패킷을 단일 패킷 단위가 아닌 버스트 단위로 전송하게 되어 링크 용량에 대한 통계적 다중화 (Statistical Multiplexing) 이득을 얻는다. 최근 OBS 기반 광 인터넷 구축을 위하여 해결해야할 기술적인 문제들 중 데이터 버스트 손실을 최소화 하려는 연구가 중요한 이슈로 부각되고 있다. OBS 네트워크에서의 데이터 버스트 손실 최소화를 위한 연구는 버스트 충돌 방지 (Contention Resolution) 기법과 버스트 혼잡 제어 (Congestion Control) 기법으로 나누어 볼 수 있는데, 본 연구에서는 OBS 네트워크에서 버스트 손실 최소화를 위한 예측 기반 혼잡 제어 알고리즘을 제안하였으며, 컴퓨터 시뮬레이터를 통해 제안 알고리즘의 성능을 분석하였다.

미디어 융합에 부합하는 새로운 규제 체계 개선 방안

황준호 한국방송학회 2021 한국방송학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.6

Probing the Polymersome Formation from Molecular Assembly

황준호,이은지 한국고분자학회 2023 한국고분자학회 학술대회 연구논문 초록집 Vol.48 No.1

무전해 은도금 공정에서 전처리공정 및 환원제 농도에 따른 Ag 코팅 Cu 플레이크의 내산화 신뢰성 변화

황준호,김지환 한국신뢰성학회 2015 한국신뢰성학회 학술대회논문집 Vol.2015 No.11

정적 분석과 앙상블 기반의 리눅스 악성코드 분류 연구

황준호,이태진 한국정보보호학회 2019 정보보호학회논문지 Vol.29 No.6

With the growth of the IoT market, malware security threats are steadily increasing for devices that use the linuxarchitecture. However, except for the major malware causing serious security damage such as Mirai, there is no relatedtechnology or research of security community about linux malware. In addition, the diversity of devices, vendors, andarchitectures in the IoT environment is further intensifying, and the difficulty in handling linux malware is also increasing. Therefore, in this paper, we propose an analysis system based on ELF which is the main format of linux architecture, and abinary based analysis system considering IoT environment. The ELF-based analysis system can be pre-classified for a largenumber of malicious codes at a relatively high speed and a relatively low-speed binary-based analysis system can classify allthe data that are not preprocessed. These two processes are supposed to complement each other and effectively classifylinux-based malware. IoT 시장의 성장과 더불어 linux 아키텍쳐를 사용하는 디바이스들에 대해 악성코드 보안 위협이 꾸준히 증가하고있다. 하지만, Mirai 등의 심각한 보안피해를 야기한 주요 악성코드들을 제외하면 linux 악성코드에 대한 보안 커뮤니티의 관련 기술이나 연구는 전무한 수준이다. 또한, IoT 환경의 디바이스, 벤더, 아키텍쳐 등의 다양성이 더욱 심화됨에 따라 linux 악성코드 대응 난이도 또한 심화되고 있다. 따라서, 본 논문에서는 linux 아키텍쳐의 주요 포맷인 ELF를 분석하고 이를 기반으로 한 분석 시스템과, IoT 환경을 고려한 바이너리 기반의 분석 시스템을 제안한다. ELF 기반의 분석 시스템은 상대적으로 고속으로 다수의 악성코드에 대해 전처리 분류 할 수 있으며 상대적으로 저속의 바이너리 기반의 분석 시스템은 전처리 하지 못한 데이터에 대해 모두 분류 가능하다. 이러한 두 개의 프로세스는 서로 상호보완되어 효과적으로 linux 기반의 악성코드를 분류할 수 있을 것이라 기대한다.

Phased array coil을 이용한 3.0T lH-자기 공명 분광법 (MRS)의 직장암 임상적용에 관한 고찰

황준호,장성만,이승근,윤정수,신창희,조남수 대한자기공명기술학회 2006 대한자기공명기술학회지 Vol.16 No.-

<스타트렉>과 미국의 정체성 신화

황준호 영미문학연구회 2009 안과 밖 Vol.0 No.27

Science fiction stimulates our imagination with advanced technologies, cultures, and social systems yet to come, but the futuristic world may not be as imaginary as it seems. Since the birth and development of science fiction can hardly be separable from Western civilizations, the genre frequently registers Westernized perspectives on the world and naturalizes a “white” future, which reinforces the dominant ideology and values of contemporary American society, (in particular). Likewise, the future world portrayed in Star Trek: the Original Series and the Next Generation, presenting “the voyages of the starship Enterprise,” no longer suffers from problems regarding race, gender, and nationality but appears to accomplish humans’ universal wish: “to explore strange new worlds; to seek out new life and new civilizations; to boldly go where no one has gone before.” To this end, however, Star Trek articulates the unified national identity of the United States, an ideological construct since its emergence, which relies on the essential division between “us” and “them,” and necessitates the assimilation of non-whites into the mainstream to become “American.” This essay discusses how American myths are implicitly and explicitly integrated into Star Trek and how they are exposed as unstable and vulnerable because of “our most lethal enemy” the Borg who also “assimilate” other alien species and absorb their knowledge, technology, and even human individuality absent in their collective consciousness.

신경외과적 뇌종양 진단과 치료를 위한 자기공명영상의 심층 학습 기법

황준호,이경배,김현수 대한자기공명기술학회 2022 대한자기공명기술학회지 Vol.32 No.2

As the efficient use of big data becomes possible with the advancement of computer performance, deep learning has been highlighted as a core artificial intelligence (AI) technique that can be employed in a multitude of medical fields. This review article investigates the deep learning technique used in brain magnetic resonance imaging (MRI). First, a clinical application of MRI and the trend of AI in the medical field were identified; based on this, research results on deep learning techniques frequently utilized in MRI were described. Recent examples of the application of deep learning in brain tumor diagnosis and treatment are image classification, image quality improvement, and image segmentation. Its usefulness can be confirmed by the generation of objective, high performance figures applicable to disease diagnosis and treatment. Overall, deep learning is a useful indicator that can be applied to the diagnosis and treatment of diseases, and is gradually being introduced under the guidance of medical staff with AI capabilities. It is viewed as an excellent software that offers substantial help in the diagnosis and treatment of diseases. This review article enhances our understanding of deep learning in the medical field, and is hoped to be used as a guideline when conducting related research in the future. 컴퓨터 성능의 발전으로 빅데이터의 효율적인 사용이 가능해지면서, 심층 학습(deep learning)은 다양한 의료 분야에 활용할 수 있는 핵심적인 인공지능(artificial intelligence, AI) 기법으로 각광받고 있다. 이에 본 종설은 뇌종양 진단과 치료에 사용되는 자기공명영상(magnetic resonance imaging, MRI)의 심층 학습 기법을 소개하고자 하였다. 먼저 국내 AI의 의료 분야 도입의 동향을 분석하고, 이를 바탕으로 MRI를 활용한 뇌종양의 진단과 치료에 적용할 수 있는 심층 학습 기법과 그 결과들을 기술하였다. 뇌종양 진단과 치료 시, 심층 학습을 이용한 최근 사례는 영상 분류, 영상 품질 개선, 영상 분할로 나타났으며, 질병의 진단과 치료에 적용할 수 있는 객관적이고 높은 성능 수치를 나타내면서 그 유용성을 확인 할 수 있었다. 종합하자면, 심층 학습은 질병의 진단과 치료에 적용할 수 있는 유용한 지표이며, AI 역량을 지닌 의료진의 지도하에 점진적인 도입이 이뤄진다면 질병의 진단과 치료에 큰 도움을 주는 훌륭한 소프트웨어로 활용될 것으로 여겨진다. 본 종설이 심층 학습을 이해할 때 많은 도움이 되길 바라며, 향후 관련 연구를 수행할 때 가이드라인으로 활용될 것을 기대한다.

회분식 반응기에서 무수말레인 산과 메틸메타크릴레이트의 공중합 속도론

황준호,김남석,설수덕 ( Jun Ho Hwang,Nam Seok Kim,Soo Duk Seol ) 한국공업화학회 1997 응용화학 Vol.1 No.1

Radical copolymerization of Maleic anhydride with Methylmethacrylate was carried out in a Batch reactor. Solvent and initiator used were DMF and AIBN, respectively. Reaction volume was 500 litters, polymerization time 10 hours and polymerization temperature 60∼90℃. The copolymerization conversions were analyzed by FT-IR, UV, viscometer, and confirmed by measuring the solid weights of copolymers obtained after remopved solvent. The monomer reactivity ratios were determined by the Kelen Tu¨do¨s method.