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황정희(Jeonghee Hwang),김진선(Jinsun Kim),박숙영(Sookyoung Park),이상규(Sangkyu Lee),최종원(Jongwon Choe) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.2B
본 연구의 목적은 GPS 정보를 이용한 위치기반 서비스와 무선 네트워크를 이용해 웹의 정보를 이용하여 서울시를 대상으로 한 대중 교통 시스템을 구현하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 GPS 수신이 가능한 스마트폰의 기능과 휴대폰의 이동 통신망에서 이용 가능한 기능을 사용하여 위치를 기반으로 서울시 내에서의 대중교통 정보를 제공하는 시스템을 구현하였다.
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BHUI: A New Bitwise Operation-based High Utility Itemset Mining
Jeong-Hee Hwang(황정희),Jeonghee Chi(지정희),Soyoung Park(박소영) 대한전기학회 2019 전기학회논문지 Vol.68 No.11
Pattern mining finding frequent patterns are widely used to search useful information from large scale data. General pattern mining, however, have the problem of not applying the characteristics of the individual items because all items have the same importance. High utility itemset mining that solves this problem retrieves meaningful information by applying a relative weight to each item. In this paper, we propose a new high utility itemset mining algorithm based on bitwise operations. The bitwise operation predetermines the likelihood of joining two itemsets to reduce the join operation. Since the join operation is the most time consuming operation in the high utility itemset mining, the proposed algorithm significantly reduces the mining time. We analyzed the performance of the proposed algorithm with execution time and the number of generated utility itemsets and compared the performance with HUI-Miner. Our experimental results show that the proposed algorithm outperforms HUI-Miner.
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구미숙(MiSug Gu),황정희(JeongHee Hwang),류근호(KeunHo Ryu) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.2Ⅱ
현재의 웹은 사용자가 원하는 정보를 정확하고 빠르게 검색 결과를 보여주지 못하는 단점이 있다. 그러므로 사용자에게 정확한 정보 전달을 해 주고자 시맨틱 웹이 등장하게 되었다. 시맨틱 웹은 기계가 이해할 수 있는 온톨로지를 구성하여 사용자가 원하는 정보를 정확하게 전달해 줄 수 있다는 점에서 미래의 웹으로 각광을 받게 될 것이다. 시맨틱 웹의 기반이 되고 있는 온톨로지는 어떤 특정 도메인에서 사용되는 정보들과 그 정보들 간의 관계를 정의해 놓은 것으로, 관련 도메인 전문가들과 협의에 의하여 개념들과 관계들의 구조를 정하고, 이를 기반으로 구축된다. 실제의 응용 시스템에서는 도메인마다의 구체적인 지식을 포함하는 온톨로지 설계가 필요하다. 이 논문에서는 택배회사가 홈쇼핑사이트 업체를 대상으로 효율적인 마케팅을 하기 위해 홈쇼핑사이트에 대한 기본정보를 추출하는 것을 목적을 한다. 온톨로지를 구축하는 온톨로지 언어에는 RDF, RDF(S), DALM+OIL, Topic Map등이 있다. 이 논문에서는 토픽맵을 사용하여 홈쇼핑 사이트 정보를 검색하기 위한 홈쇼핑 사이트에 대한 온톨로지를 설계하였다.
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구미숙(MiSug Gu),황정희(JeongHee Hwang),류근호(KeunHo Ryu) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.2Ⅱ
최근 인터넷 기술의 발전으로 인해 정보량이 급증함으로써 이들 정보자원을 효과적으로 검색하기 위한 방법으로 메타데이터를 이용하여 필요한 정보 자원에 정확하게 접근하는 방법이 다양한 분야에서 제안되고 있다. 메타데이터는 정보자원을 효과적으로 검색하고 데이터를 재가공하여 다양한 각종 정보자원에 대한 정보 및 기록 관리를 할 수 있다. 이 논문에서는 정보를 효율적으로 검색하기 위하여 XML을 이용한 온톨로지 기반의 메타데이터를 이용한다. 홈쇼핑 사이트의 고객인 소비자를 대상으로 효율적인 정보 추천 및 검색을 위해, 상품 토픽맵 온톨로지를 구축하고 소비자에게 알맞은 쇼핑 정보를 전달하기 위한 정보 검색 시스템을 설계 구축 한다. 온톨로지의 자동적 구축은 데이터 마이닝 기법인 COBWEB의 개념 계층적 클러스터링 알고리즘을 이용하였다. 기존의 전문가에 의한 수동적인 온톨로지 구축을 자동화 시키므로써, 대량의 온톨로지를 구축하여 정보검색에 효율을 기할수 있다.
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