국내 언론을 통해 본 ‘한류’ 경향에 관한 연구 -토픽모델링과 의미연결망분석을 활용한 언론기사 분석, 2000~2019-

황서이(SeoI Hwang) 한국엔터테인먼트산업학회 2020 한국엔터테인먼트산업학회 학술대회 논문집 Vol.2020 No.5

본 연구는 국내 언론에 나타난 ‘한류’ 관련 이슈의 경향을 파악하기 위해 의제설정이론을 적용하여, 언론기사를 분석하였고, 분석방법은 빅데이터 분석기법인 토픽모델링과 의미연결망분석을 활용하였다. 이를 위해 2000년부터 2019년까지의 ‘한류’ 관련 이슈에 대해 다룬 54개 언론 미디어 기사 197,992건의 제목, 부제, 본문을 수집하여 토픽과 토픽 간의 관계를 파악하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 국내 언론에 나타난 ‘한류’는 한류 관련 지역, 문화, 경제 등과 관련된 단어들이 주요하게 나타났다. 둘째, 한류 관련 이슈는 총 9개의 토픽이 도출되었으며, ‘방송한류’, ‘한류 수출’, ‘국내외정세’, ‘한류 교육’, ‘뷰티・패션 한류’, ‘음악・공연 한류’, ‘관광한류’, ‘미디어(플랫폼)’, ‘권역 및 지역’ 순으로 나타났다. 셋째, 한류는 주로 문화적 차원과 경제적 차원에서 의미화되었고, ‘문화한류’, ‘경제한류’, ‘교육’, ‘환경’, ‘지리’와 같이 5개의 특성으로 클러스터링 되었다. This study conducted a topic modeling and semantic network analysis of ‘korean wave’ and its meaning in Korean society from 2000 to 2019 by applying an agenda setting theory. For this purpose, a total of 197,992 newspaper articles which reported ‘korean wave’ issues were analyzed by applying topic modeling and semantic network analysis. As a result, first, the word ‘korean wave’ mainly appeared in korean-related regions in the korean press. culture and economy. second, a total of 9 topics related to korean wave issues appeared. This was followed by ‘broadcast’, ‘export’, ‘domestic and foreign affairs", ‘education", ‘beauty and fashion", ‘music and performance", ‘tourism", ‘media(platform)", and ‘region". Lastly, korean wave was mainly discussed at the cultural and economic ares. In addition, it was clustered into five characteristics: ‘cultural hallyu’, ‘business hallyu’, ‘education’, ‘environment’, and ‘geography’.

국내 인공지능분야 연구동향 분석 –토픽모델링과 의미연결망분석을 중심으로-

황서이(SeoI Hwang),김문기(Mun-Ki Kim) 한국디지털콘텐츠학회 2019 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.20 No.9

The main purpose of this study was to use Topic Modeling and Semantic Network Analysis to examine research trend of Artificial Intelligence-related papers in korea. The scope of the study was to analyze the relationship between research topics and topics using the themes, key words and abstracts of a total of 1,691 academic papers from 1985 to 2018 on the field of artificial intelligence. The analysis program used open software R. Based on the analysis results, the implications and limitations of the study and suggestions for future research were discussed.

국내 ʻ옥외광고ʼ 관련 언론보도 분석: 1990년부터 2020년까지의 언론보도 기사를 중심으로

황서이(Hwang, SeoI),이명천(Lee, Myoung Chun) 한국OOH광고학회 2021 OOH광고학연구 Vol.18 No.3

이 연구는 국내 언론에 나타난 ʻ옥외광고ʼ 관련 보도의 경향을 파악하기 위해 의제설정이론을 적용하였고, 빅데이터 분석기법인 의미연결망분석을 활용하여 언론보도 기사를 분석하였다. 이를 위해 1990년부터 2020년까지 지난 30년간의 ʻ옥외 광고ʼ 관련 이슈에 대해 다룬 54개 언론보도 기사 11,019건의 제목, 부제, 전문, 키워드를 수집하여 주요단어를 추출하고, 주요단어 간의 관계를 파악하였다. 이러한 분석을 통해 우리 사회에서 옥외광고를 바라보는 인식과 의미구조가 어떻게 형성되고 있으며, 어떠한 주요단어들을 중심으로 의제와 담론이 구축되고 있는지 이해하고자 하였다. 연구결과, 국내 언론에 나타난 옥외광고 분야는 크게 도시 미관과 경관을 저해하여 개선과 규제가 필요한 대상이거나 도시 미관과 경관을 더욱 아름답게 할 수 있는 경제적 대상으로 보도되었다. 향후 옥외광고 분야는 대중들의 관심을 끌 수 있는 옥외광고를 메인 주제로 한 다양한 사회적・정책적 이슈를 지닌 언론보도가 요구된다. 그리고 옥외광고 관련 산・관・연 협력으로 시대와 사회를 반영한 옥외광고 활용에 대한 연구들이 시급하며, 언론사는 이들과 연계하여 옥외광고의 정체성과 역할 그리고 빠르게 발전하는 기술과의 융합 등 시대와 사회를 반영한 옥외광고 관련 주요한 정보에 대한 지속적인 보도가 필요하다. This study applied agenda-setting theory to understand the trends of media coverage of OOH Advertising in Korea, analyzing media reports by using semantic network analysis, a big data analysis technique. To this end, the titles, subtitles, texts, and keywords of 11,019 media reports from 54 outlets covering issues related to OOH Advertising between 1990 to 2020 were collected in order to extract keywords. Subsequently, the relationships between the keywords were identified. Through this analysis, this study attempted to understand how the perception and semantic structure of OOH Advertising in our society are being formed, and how the agenda and discourse are being built around certain keywords. As a result of the study, it was found that the area of OOH Advertising was reported by the Korean media as a subject that required improvement or regulation as it greatly harms the aesthetics of urban landscape, or as an object that can make the landscape more beautiful. The area of OOH Advertising in the future will need, via a variety of social and policy implications, more media coverage that would attract the publicʼs attention. In addition, studies on the use of OOH Advertising reflecting the zeitgeist are urgently needed through cooperation between industry, academia, and the government; furthermore. the media needs to continue to report on important information about OOH Advertising messages reflecting the identity and the role of OOH Advertising while actively incorporating technology in this area.

국내 언론에 나타난 ‘스마트시티’ 이슈의 의미연결망분석

황서이(SeoI Hwang),심지원(Jiwon Shim) 한국디지털콘텐츠학회 2020 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.21 No.5

This research conducted a semantic network analysis of smart city and the meaning construction process in the aspect of newspaper’s agenda setting. For this purpose, a total of 25,147 newspaper articles which reported smart city issues were analyzed by applying linguistic analysis and semantic network analysis. The research used R program to analysis major daily newspapers’ news coverages. As a result, the Korean press has constantly emphasized the importance of smart city and developed a variety of related issues. As of 2018, discussions on smart city has been revitalized. Despite the fact that in 2018 smart city attempted to shift from a technology-oriented paradigm to a human-centered city, smart city was mainly discussed from a technical perspective. In the future, it will be necessary to continuously analyze human characteristics and demands for smart city and to have practical communication strategies.

빅데이터 분석기법을 활용한 국내 옥외광고 분야 연구의 경향 분석: 2004년부터 2020년까지 『OOH광고학연구』를 중심으로

황서이(Hwang, SeoI),이명천(Lee, Myoung Chun) 한국OOH광고학회 2020 OOH광고학연구 Vol.17 No.4

이 연구는 빅데이터 분석기법인 의미연결망분석을 활용하여 국내 옥외광고 분야 학술연구의 시기별 경향을 파악하고 향후 연구방향을 살펴보았다. 연구범위는 옥외광고 분야 대표적인 학술지인 ‘한국OOH광고학회’의 『OOH광고학연구』에 게재된 총 246편의 학술논문이며, 논문명, 초록, 주제어를 분석대상으로 삼았다. 시기적 범위는 『OOH광고학연구』가 창간된 2004년 제1권 제1호부터 2020년 제17권 제3호로 설정하였고, 총 4개의 시기로 구분하여 분석하였다. 분석 프로그램은 오픈 소프트웨어인 R을 활용하였다. 연구결과는 다음과 같다. 2000년대 중후반 국내 옥외광고 분야 연구는 광고와 디자인 영역의 논의가 중요하게 다루어졌다. 옥외광고에 대한 논의가 본격적으로 시작된 2000년대 후반에는 미디어와 소비자 관련 연구가 등장한 반면, 디자인 영역은 점차 약세를 보였다. 2010년대 초중반에는 옥외광고에 대한 개념, 옥외광고법과 제도, 미디어 기술 도입에 주목하였고, 특히, 디지털 사이니지 등에 대한 논의가 강조되었다. 2010년대 후반에는 옥외광고에 대한 논의가 실무적 차원에서 구체화 되었다. 이 시기에는 미디어, 디지털 사이니지 관련 연구는 플랫폼의 다양화 논의로 발전하였고, 해외 옥외광고, 소비자 관련 논의는 세분화되어 중요하게 다루어졌다. This study investigate the research trends of ‘Journal of OOH Advertising Research’ by Big Data analytics. For this purpose, a total of 246 academic articles which published Out-of-home advertising issues were analyzed by applying linguistic analysis and semantic network analysis. This study was analyzed from 2004 to 2020, divided into four periods. The results are as follows. Research in the field of Out-of-home advertising in Korea mainly focused on discussions on advertising and design in early period. In growing period, iscussions on Out-of-home advertising began in earnest. And while media-related and consumer-related research have appeared, research in the design field has gradually declined. In transitional period, discussions on the concept of Out-of-home advertising, the Out-of-home advertising rules and Regulations, and the introduction of media technology gradually became stronger. In particular, discussions on digital signage were emphasized. During the leap period, research on media and digital signage developed into discussions on diversification of platforms.

텍스트 마이닝을 활용한 광고 모델로서의 ‘가상 인플루언서’ 인식변화 분석 : 언론미디어와 소셜미디어를 중심으로

황서이(Hwang, SeoI),이명천(Lee, Myoung Chun) 한국광고홍보학회 2021 한국광고홍보학보 Vol.23 No.4

이 연구는 빅데이터 분석 플랫폼인 썸트렌드를 활용해 언급량 분석, 연관어 분석, 감성분석을 시도하여 언론미디어와 소셜미디어에 나타난 가상 인플루언서와 관련한 이슈의 미디어별, 시기별 사회적 인식을 파악하고자 한다. 이를 통해 광고 모델로서의 가상 인플루언서 인식변화를 분석하고, 가상 인플루언서 활용에 대한 마케팅 시사점을 도출하고자 한다. 시기적 범위는 2021년 1월 1일부터 2021년 8월 15일까지이며, 시기 구분은 가상 인플루언서 로지가 출현한 광고가 처음 출범한 2021년 7월 1일을 그 기준으로 삼았다. 분석결과, 로지의 등장 전에는 가상 인플루언서 관련 기사, 피드, 콘텐츠 정보들이 IT 및 기술, 제품 관점으로 표현되었고, 긍정적인 이미지로 나타났다. 로지의 등장 후, 가상 인플루언서 관련 이슈에 관심이 급증하였고, 관련 기사, 피드, 콘텐츠 정보들이 광고 모델 관점으로 변화하였다. 광고 모델 측면에서 가상 인플루언서에 관한 사회적 인식은 ‘가짜’라는 부정적 이미지가 증가하였다. 이러한 결과로 가상 인플루언서 관련 피드나 콘텐츠 정보 등에서 긍정적인 경향이 감소하고, 중립적인 경향이 다소 높아졌다. This study aims to explore the change in value as an advertising model by attempting text mining related to ‘Virtual Influencers’ as seen in the press and social media. The data were analyzed using Sometrend developed by Vaiv Company (formerly known as Daum Soft), a Big Data analysis platform with the largest social media data at home, and real-time social media data were analyzed through mentions, relevant keywords, and emotion analysis. The analysis was conducted based on the synonyms of ‘Virtual influencer’ and ‘Virtual Human’ on Sometrend, and the time range dated from January 1, 2021, when CES 2021, from which the concept of virtual influencer emerged, was first gaining traction, to August 15, 2021, when the virtual influencer ‘Rozy’ was first launched as an advertising message on July 1. From the results of the analysis, it is important to note that there were many changes before and after the appearance of the virtual influencer Rozy. Most importantly, there was a spike in the number of mentions of social virtual influencers in the press and social media in July, aligned with the timing of Rozy’s initial public debut. Prior to the appearance of Rozy, virtual influencers had been mentioned in the press and social media in the context of highlighting info tech and related products. However, after Rozy’s first appearance, virtual influencers were increasingly mentioned in the context of brand and advertising models. Lastly, virtual influencers who appeared in the press and social media generally had a positive image. After Rozy’s appearance, however, the positive image of virtual influencers in the press began to wane, and there was a slight increase in their negative or neutral image.

인공지능 알고리즘 기반의 뉴스배열 양상 연구

황서이(SeoI Hwang),박정배(Jeong-Bae Park) 한국문화융합학회 2021 문화와 융합 Vol.43 No.5

This study aims to determine whether the artificial intelligence (AI) algorithm used by Naver and Daum Kakao (the most visited online portals in Korea) plays an unbiased role and further suggests ways forward by identifying aspects of news editing with the use of AI for PC and mobile devices. To this end, and to determine what society news is consumed most, data were collected between 7 a.m. and 7 p.m. (the main news search interval of the day). The data were then used to analyze trends in the most popular media and media companies. Research findings show that the presence of conservative media companies was high in terms of society news accessed via Naver and Daum Kakao; progressive media companies were found to play a less significant role. In addition, Daum Kakao had a higher proportion of news from the three major news agencies. Through open and transparent social consensus, it is necessary for online portal news aggregators to secure policies regarding to the transparency of the principles of their AI algorithms, commit to high-quality news reporting, and value neutrality.

언어 네트워크 분석을 활용한 ‘Virtual Human’의 의미변화 연구: 코로나 19 상황을 중심으로

황서이(SeoI Hwang),이명천(Myoung Chun Lee) 한국디지털콘텐츠학회 2021 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.22 No.12

This study applied agenda-setting theory to understand the trends and meanings of issues related to “Virtual Human” that appeared in domestic media, and related media articles were analyzed through language network analysis. We collected the titles, subtitles, texts, and keywords of 1,756 articles from 54 media outlets that covered issues related to ‘Virtual Human’ from 2016 to 2021, dividing the time period based on the COVID-19 outbreak. As a result, Before the Pandemic, ‘Virtual Human’ was meant as a fictional person in novels, movies, dramas, and the performing arts. Since the Pandemic, ‘Virtual Human’ has been a being realized through digital graphics combined with technologies and has played a role as a commercial model, influencer YouTuber. Implications were presented based on the results.

한류 K-pop 공연 인식도, 관람만족도, 관람결정요인 영향 연구

박정배(Jeong-Bae Park),황서이(SeoI Hwang) 한국문화융합학회 2020 문화와 융합 Vol.42 No.12

본 연구는 한류 K-pop 공연인식도와 관람만족도가 관람결정요인에 미치는 영향을 규명하고자 하였다. 본 연구를 위해 K-POP 공연을 관람한 총 201명의 관객들에게 설문조사를 하여 관객의 공연인식도, 관람만족도, 관람결정요인에 대한 데이터를 수집하였다. 이들 데이터를 실증 분석하여 얻은 결과는 다음과 같다. 첫째, K-pop 공연인식도가 높을수록 관람만족도가 높았다. 둘째, 한류 K-pop 공연인식도가 높을수록 관람결정요인 중 공연장치, 공연주체, 공연홍보, 공연안내, 공연가격 순으로 중요시하였다. 셋째, 한류 K-pop 공연 만족도가 높을수록 관람결정요인 중 공연장치, 공연안내, 공연가격, 공연홍보, 공연주체 순으로 중요시하였다. 종합적으로 관객의 공연인식도와 공연만족도는 모두 관람결정요인에 영향을 미쳤고, 한류 K-pop 공연문화의 성장을 위해서는 높은 품질의 공연, 우수한 서비스 및 정보제공, 다양한 미디어 플랫폼을 활용한 홍보, 한류스타의 실력 등이 주요한 요인임을 제시하는 바이다. 나아가 작품자체의 질, 무대장치, 공연장의 접근성을 내포하는 공연장치가 가장 영향력 있는 요인이므로 더 많은 관객들을 유치하기 위해서 완성도가 높고, 다른 공연장과는 차별되는 작품뿐만 아니라 무대시설과 공연장의 접근성이 가장 중요하다는 시사점을 제시하였다. 이 연구가 한류 K-pop 공연의 지속성과 경쟁력을 더욱 강화할 수 있는 공연기획과 마케팅 수립 있어 현업에 도움이 될 것으로 기대한다. This study aimed to investigate the effects of the satisfaction with K-pop and its performingarts perception on viewing motivation. The results showed that both the audience’s performingarts perception and satisfaction influenced their motivation to watch. In addition, it is suggested that high-quality performingarts, excellent services and information provision, public relations using various media platforms, and the ability of Korean wave stars are the main growth factors of K-pop’s performingarts culture. Furthermore, the performingarts equipment, which includes the quality of the work itself, the stage equipment, and the accessibility of the venue, is the most influential factor. Thus, the degree of completion is high to attract wider audiences. The predominant implications were presented. This study is expected to contribute to the field in establishing performingarts planning and marketing that can further strengthen the sustainability and competitiveness of K-pop’s performingarts.