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허준영(Junyoung Heo),김상수(Sangsu Kim),홍지만(Jiman Hong),조유근(Yookun Cho) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1A
검사점(checkpoint) 오버헤드를 최소화하는 검사점 주기(interval)를 결정하는 것은 결함 허용 시스템(fault tolerant system)에서 검사점 알고리즘과 관련된 많은 연구들의 중요한 목표 중의 하나이다. 검사점을 드물게 하게 되면 실패 후에 재수행 하는데 너무 많은 시간이 필요하게 된다. 반면에, 너무 자주하게 되면 검사점 오버헤드가 커지고 프로그램의 총 실행시간에 영향을 주게 된다. 이 논문에서는 적응성 있는(adaptive) 시계열(time series) 분석을 사용하여 검사점 간격을 동적으로 조절할 수 있는 메모리 프로파일 검사점 간격 알고리즘을 제안한다. 트레이스에 기반한 시뮬레이션 실험 결과에서, 제안한 동적인 검사점 주기 알고리즘이 고정적인 검사점 주기 알고리즘보다 전체 검사점 오버헤드가 더 작고, 최적의 검사점 간격에 훨씬 근접했음을 알 수 있었다.
내장형 시스템에서 암호화 파일 시스템을 위한 효율적인 암복호화 기법
허준영(Junyoung Heo),박재민(Jaemin Park),조유근(Yookun Cho) 한국정보과학회 2008 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.35 No.1·2
내장형 시스템은 민감한 데이타를 다루고 저장하기 때문에 정보를 암호화하여 보호하는 암호화 파일 시스템이 필요하지만, 암호화 파일 시스템 적용은 성능 저하가 크기 때문에 내장형 시스템에는 널리 적용되지 못하였다. 기존의 암호화 파일 시스템은 시스템 구조상 불필요한 성능저하를 가져온다. 본 논문에서 제안하는 ISEA(Indexed and Separated Encryption Approach)는 이러한 불필요한 성능 저하를 제거하고, 시스템이 효율적으로 암복호화를 지원하는 새로운 암복호화 기법이다. ISEA는 암호화와 복호화를 페이지 캐쉬를 기준으로 서로 다른 계층에서 수행한다. 즉, 암호화는 페이지 캐쉬 하위 계층에서 수행하고 복호화는 페이지 캐쉬 상위 계층에서 수행한다. 복호화한 내용은 페이지 캐쉬에 저장하여 후속 I/O 요구에 사용할 수 있게 한다. 또한, ISEA는 페이지를 암호화 블록 단위로 나누어 관리하는 페이지 인덱싱 기법을 제공한다. 페이지 인덱싱은 필요에 따라 페이지를 부분적으로 복호화하여 불필요한 복호화 연산을 제거한다. 페이지 캐쉬 탐색 성공률과 읽기/쓰기 사이즈를 종합한 성능 평가에서 ISEA는 효율적인 성능개선을 보여준다. Since modern embedded systems need to access, manipulate or store sensitive information, it requires being equipped with cryptographic file systems. However, cryptographic file systems result in poor performance so that they have not been widely adapted to embedded systems. Most cryptographic file systems degrade the performance unnecessarily because of system architecture. This paper proposes ISEA (Indexed and Separated Encryption Approach) that supports for encryption/decryption in system architecture and removes redundant performance loss. ISEA carries out encryption and decryption at different layers according to page cache layer. Encryption is carried out at lower layer than page cache layer while decryption at upper layer. ISEA stores the decrypted data in page cache so that it can be reused in followed I/O request without decryption. ISEA provides page-indexing which divides page cache into cipher blocks and manages it by a block. It decrypts pages partially so that it can eliminate unnecessary decryption. In synthesized experiment of read/write with various cache hit rates, it gives results suggesting that ISEA has improved the performance of encryption file system efficiently.
과팽창 초음속제트의 방향 제어를 위한 유체역학적 제어의 동특성 연구
허준영(Junyoung Heo),유광희(Kwanghee Yoo),조민경,성홍계(Hong-Gye Sung),이열(Yeol Lee),전영진(Youngjin Jeon),조승환(Seunghwan Cho) 한국추진공학회 2009 한국추진공학회 학술대회논문집 Vol.2009 No.5
기계적 제어장치를 사용하지 않으면서도 추력방향 제어가 가능한 유체역학적 추력편향제어(Fluidic Thrust Vector Control; FTVC)기법에 대한 연구 논문이다. 2차 유동은 주 유동 흐름과 같은 방향으로 분사하였고, 선행연구를 통해 정상(steady)상태의 수치해석 결과는 실험과 비교·검증하였다. 이를 바탕으로 비정상(unsteady) 수치해석을 수행하였고, 위아래로 제트가 편향이 될 때에 소요되는 시간과 벽면에서의 압력 분포 등을 조사하여 추력벡터의 동특성을 연구하였다. The purpose of this research is to investigate the dynamic characteristics of fluidic thrust vector control using the co-flow injection. In previous research, both numerical and experimental approaches for steady state were conducted to investigate operation-parameters and detail flow structure of the fluidic thrust vector control system. Based upon the previous results, numerical unsteady calculation was conducted to analyze the dynamic characteristics of jet up- and down-ward vectoring so that the transition time and the pressure distribution along the wall, and so on were investigated.
허준영(Junyoung Heo),양진용(Jin Yong Yang) 한국정보과학회 2015 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.21 No.3
기계 학습은 컴퓨터를 학습시켜 분류나 예측에 사용되는 기술이다. 그 중 SVM은 빠르고 신뢰할 만한 기계 학습 방법으로 분류나 예측에 널리 사용되고 있다. 본 논문에서는 재무 정보를 기반으로 SVM을 이용하여 주식 가격의 예측력을 검증한다. 이를 통해 회사의 내재 가치를 나타내는 재무정보가 주식 가격 예측에 얼마나 효과적인지를 평가할 수 있다. 회사 재무 정보를 SVM의 입력으로 하여 주가의 상승이나 하락 여부를 예측한다. 다른 기법과의 비교를 위해 전문가 점수와 기계 학습방법인 인공신경망, 결정트리, 적응형부스팅을 통한 예측 결과와 비교하였다. 비교 결과 SVM의 성능이 실행 시간이나 예측력면에서 모두 우수하였다. Machine learning is a technique for training computers to be used in classification or forecasting. Among the various types, support vector machine (SVM) is a fast and reliable machine learning mechanism. In this paper, we evaluate the stock price predictability of SVM based on financial statements, through a fundamental analysis predicting the stock price from the corporate intrinsic values. Corporate financial statements were used as the input for SVM. Based on the results, the rise or drop of the stock was predicted. The SVM results were compared with the forecasts of experts, as well as other machine learning methods such as ANN, decision tree and AdaBoost. SVM showed good predictive power while requiring less execution time than the other machine learning schemes.
가변 추력용 핀틀 노즐의 동적 특성에 관한 수치적 연구
허준영(Junyoung Heo),정기연(Kiyeon Jeong),성홍계(Hong-Gye Sung) 한국추진공학회 2013 한국추진공학회 학술대회논문집 Vol.2013 No.5
핀틀의 형상과 작동조건에 따른 성능변화와 유동박리특성을 비교하였다. 비정상상태 이동격자 수치해석기법을 이용하여 시간에 따른 핀틀의 위치변화를 고려하였으며, 핀틀의 작동조건에 따른 추력과 연소실 압력변화의 경향성과 박리부근에 대한 분석을 수행하였다. 핀틀의 이동속도는 각각 0.1 m/s, 1.0 m/s이며 작동시퀀스는 핀틀이 노즐 목에 머무르지 않는 경우(case 1), 0.5초 머무를 경우(case 2)를 고려하였다. The pintle nozzle performance and flow separation characteristics are analyzed to the pintle shape and operation conditions. A unsteady numerical technique with moving grid system is applied to take account the pintle movement and flow separation characteristics are estimated to the operation conditions. Pintle speed is 0.1m/s and 1.0m/s respectively. The operation sequences are 1; the pintle moves toward the nozzle throat and instantly turns back and 2; stops at the nozzle throat for 0.5sec.
실상태방정식 및 스월강도에 따른 동축와류형 분사기의 케로신/액체산소 초임계 혼합특성 연구
허준영(Junyoung Heo),김국진(Kukjin Kim),성홍계(Hong-Gye Sung) 한국추진공학회 2013 한국추진공학회 학술대회논문집 Vol.2013 No.5
초임계환경에서 작동하는 케로신/액체산소 동축와류형 분사기의 혼합특성을 3차원 수치해석으로 연구하였다. 난류모델은 LES를 기반으로 하였고, 초임계영역의 상태량을 계산하기위해 실제기체 상태방정식 (SRK PR, RK-PR), 점성계수와 열전도도에 대하여 Chung이 제안한 고압상태 혼합물에 대한 방정식, 확산계수에 대하여 Fuller 이론에 Takahashi가 제안한 고압상태의 특징을 고려한 식을 적용하였다. 그리고 분사기의 실기체 상태방정식과 스월 강도에 따른 압력섭동 스펙트럼 밀도를 해석하였다. The turbulent mixing of a kerosene/liquid oxygen coaxial swirl injector under supercritical pressures have been numerically investigated in three dimensional system. Turbulent numerical model is based on LES (Large Eddy Simulation) with real-fluid transport and thermodynamics over the entire pressure range; Real-gas equation of state (SRK, PR, and RK-PR), Chung"s model for viscosity/conductivity, and Fuller"s theorem for diffusivity to take account Takahashi"s compressible effect. The effect of real-gas equation of state and swirl intensity are investigated and power spectral densities of pressure fluctuations in the injector are analyzed.