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최형탁 ( Hyung-tak Choi ),백문기 ( Moon-ki Back ),강재식 ( Jae-sik Kang ),이규철 ( Kyu-chul Lee ) 한국정보처리학회 2018 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.25 No.1
딥 러닝의 높은 성능으로 여러 분야에 사용되며 기침 탐지에서도 수행된다. 이 때 기침과 유사한 재채기, 큰 소리는 단일 데이터만으로는 구분하기에 한계가 있다. 본 논문에서는 기존의 오디오 데이터와 오디오 데이터를 인코딩 한 스펙트로그램 이미지 데이터를 함께 학습하는 멀티 모달 딥 러닝을 적용하는 방법을 사용한다.
독감 확산 예측을 위한 멀티모달 학습과 웨어러블 센서 기반의 기침 감지 시스템 설계
강재식 ( Jae-sik Kango ),백문기 ( Moon-ki Back ),최형탁 ( Hyung-tak Choi ),이규철 ( Kyu-chul Lee ) 한국정보처리학회 2018 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.25 No.1
본 논문에서는 독감확산 예측을 위한 웨어러블 센서를 이용한 기침 감지 모델을 제안한다. 서로 상이한 기침 신체데이터를 사용하고 기침 감지 알고리즘의 구현없이 기계가 학습하는 방식인 멀티모달 DNN을 이용하여 설계하였다. 또한 웨어러블 센서를 통해 실생활의 기침 오디오 데이터와 기침 3축 가속도 데이터를 수집하였고, 두 개의 데이터중 하나의 데이터만으로도 감지를 위한 학습이 가능토록하기 위해 각각 MFCC와 FFT를 이용하여 특징 벡터를 추출하는 방법을 이용하였다.